9 modi in cui le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per l'ascolto sociale

9 modi in cui le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per l'ascolto sociale

Il coinvolgimento dei clienti è un ingrediente fondamentale per il successo di qualsiasi azienda. Per avere successo nel marketing, le organizzazioni devono allinearsi alle voci e alle aspettative del loro pubblico di riferimento. Non solo: i clienti parlano dei marchi anche sulle piattaforme dei social media e condividono le loro esperienze con altri utenti.

Ecco alcuni dati rivelatori statistiche per contestualizzare il tutto:

75% degli utenti online usano i social media per fare ricerche sui marchi
49% dei consumatori guardano le raccomandazioni di un influencer sulle piattaforme dei social media
71% dei consumatori (con un'esperienza di marca positiva) hanno maggiori probabilità di raccomandare il marchio ai loro amici o familiari
Gli utenti online trascorrono circa 2,5 ore al giorno sulle piattaforme di social media

Per scoprire e analizzare i preziosi insight dei clienti, gli strumenti di social listening basati sull'AI sono una risorsa preziosa per qualsiasi organizzazione. Vediamo come le aziende possono utilizzare la tecnologia AI per il social listening.

Sentimento (positivo o negativo)
Estrazione delle parole chiave
Estrazione di entità (individuo, azienda, luogo, prodotto)
Hashtag, Cashtag, estrazione di account/manipolazione
Metriche di popolarità (Mi Piace, Condivisioni, Retweet / Repost, Interazioni, Visualizzazioni)
Metadati (autore, data, pubblicazione)
Classificazione degli argomenti e dei contenuti

9 modi in cui le aziende possono utilizzare l'intelligenza artificiale per l'ascolto sociale

1. Aggiungere un contesto alle informazioni dei social media

Gli utenti dei social media creano quotidianamente enormi quantità di dati pubblicando diversi tipi di contenuti sotto forma di testo, video e immagini. Gli strumenti di intelligenza artificiale e l'ascolto sociale possono estrarre preziose informazioni dai flussi di dati incomprensibili derivanti da messaggi, tweet e post.

2. Ricerca di mercato

Per una ricerca di mercato efficace, le aziende non sono in grado di parlare con i consumatori di tutti gli argomenti che desiderano indagare attraverso focus group o interviste a pagamento, a causa delle risorse limitate. Al posto dei metodi tradizionali, gli strumenti di ascolto sociale alimentati dall'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale possono misurare il sentiment dei clienti e la percezione del marchio analizzando milioni di post e commenti sui social media.

3. Analizzare il contenuto visivo

Le aziende non possono più ignorare i contenuti visivi (immagini e video) sulle piattaforme dei social media. La tecnologia AI, come il riconoscimento delle immagini, è in grado di identificare le immagini del marchio e di rilevare informazioni o opinioni relative al marchio dai contenuti visivi. Inoltre, gli strumenti basati sull'IA possono anche rilevare i prodotti dell'azienda sulle piattaforme online.

Oltre ai video, gli strumenti di social listening basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di identificare le immagini utilizzando il riconoscimento delle immagini e la computer vision. Inoltre, possono analizzare il contesto dell'immagine postata e rilevare le "emozioni" che si celano dietro di essa. Questo è importante per l'ascolto sociale mirato ai contenuti grafici.

4. Categorizzare gli argomenti di discussione

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono anche identificare le parole chiave in un post o in una conversazione sui social media e categorizzarle per un'ulteriore analisi. Ad esempio, è possibile etichettare accuratamente le parole chiave con categorie quali reclami dei clienti, problemi dei prodotti o assistenza tecnica per ottenere feedback o follow-up.

5. Sfruttare le interazioni con i clienti

Le aziende stanno anche sfruttando la popolarità delle piattaforme di social media per raggiungere (o coinvolgere) i propri clienti. I marchi stanno sempre più integrando l'assistenza clienti con l'ascolto dei social media. Ad esempio, i chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale sulle pagine dei social media stanno trasformando l'esperienza dei clienti. Uno strumento di social listening alimentato dall'intelligenza artificiale può segnalare un problema del cliente affinché un rappresentante del servizio clienti risponda e, se gestita correttamente, questa interazione può aiutare l'azienda a ottenere una copertura stampa positiva e gratuita.

6. Analizzare i sentimenti dei clienti

Utilizzando strumenti di ascolto sociale alimentati dall'intelligenza artificiale, le aziende possono estrarre preziose informazioni sui clienti dai canali dei social media. Ciò avviene monitorando parole chiave, menzioni o conversazioni sul marchio e tendenze del settore. Questo è utile alle aziende per valutare il sentiment dei clienti su un particolare marchio o prodotto.

7. Rilevare eventuali crisi del marchio

Le aziende possono sfruttare la tecnologia AI per rilevare qualsiasi crisi legata al marchio prima che si trasformi in un disastro ingestibile. Ad esempio, i modelli di intelligenza artificiale possono essere addestrati per rilevare parole come "truffa", "offensivo" o "scarsa qualità" e inviare avvisi in tempo reale al personale interessato.

8. Ricerca sui concorrenti e sul settore

Le piattaforme dei social media sono una risorsa preziosa per le aziende che desiderano fare ricerche su ciò che fanno i loro concorrenti. Ad esempio, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono monitorare il lancio di un nuovo prodotto e ciò che i consumatori dicono di un prodotto o servizio. In questo modo l'azienda può sfruttare i feedback e gli insight estratti per migliorare il prodotto o il servizio.

9. Misurare e verificare la percezione del marchio da parte dei consumatori

Gli strumenti di social listening con intelligenza artificiale possono anche tenere traccia delle tendenze del settore sui canali dei social media, oltre che della percezione del vostro marchio da parte del mercato. Analizzando i risultati è possibile determinare cosa funziona (o non funziona) per il vostro marchio. Comprendendo la percezione del marchio, le aziende possono identificare i potenziali messaggi di marketing derivanti dalle esperienze positive dei clienti, nonché eventuali problemi legati al prodotto, funzionalità mancanti o la necessità di lanciare un nuovo prodotto.

Conclusione

Le piattaforme dei social media sono una risorsa preziosa per le aziende, che possono interagire con la loro comunità (base di clienti), aiutate dal contesto su ciò che i clienti pensano dei loro prodotti o servizi. Grazie all'intelligenza artificiale, gli strumenti di social listening possono consentire alle aziende di interagire direttamente con i consumatori con un contesto e una comprensione più rapidi di quelli che potrebbero fornire le agenzie di marketing tradizionali. Elaborando milioni di post sui social media, gli strumenti di social listening basati sull'intelligenza artificiale possono facilmente identificare i sentimenti dei clienti, le percezioni del marchio e le aspettative dei clienti.

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