NITL risparmia ore di lavoro editoriale ogni settimana grazie all'utilizzo dell'AI

La sintesi giornaliera delle notizie ha richiesto un team completo di redattori ore di lavoro. Inoltre, le norme europee sul copyright vietano di utilizzare più di otto parole di seguito da un articolo originale. Anche se NITL rimanda all'articolo originale completo, i suoi riassunti di tre righe devono rispettare questa normativa.

Con così tante risorse spese per svolgere questo compito manuale, NITL aveva bisogno di un modo per automatizzare l'aggregazione delle notizie e aprire opportunità di crescita in altre aree.

Il team di Skim AI ha costruito un modello di riassunto astratto che funziona con l'API dell'estensione Chrome di NITL. Questo modello è in grado di riassumere in base al limite di caratteri desiderato da NITL (nell'ambito delle normative UE) e ad altre specifiche.

Il modello AI di aggregazione delle notizie è in grado di identificare il tipo di storia che sta riassumendo e di categorizzarla, consentendo a NITL di continuare a rispondere agli interessi personali preselezionati dei propri utenti: editoriali, sport, politica e altro ancora.

Giorno 1: Contratto firmato.

Mese 1: Onboarding dell'azienda. Questo includeva: Revisione della metodologia di IA, definizione degli obiettivi e personalizzazione dei modelli di IA per rispettare le restrizioni di copyright.

Mese 2: L'implementazione dell'AI Model nell'API di NITL con la relativa WebApp per facilitare l'uso da parte del team di NITL, contribuendo drasticamente a velocizzare la generazione dei sommari delle notizie.

Mese 2-6: Nei prossimi sei mesi, NITL disporrà di un numero sufficiente di dati sui riassunti personalizzati che consentiranno al team di Skim AI di personalizzare ulteriormente il modello Summary AI in base allo stile dei redattori di NITL. Rendendo la vita di tutti molto più semplice.