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日テレ、AI活用で編集作業を毎週数時間短縮

NITL - News In Three Lines partnered with Skim AI to build an AI model that helps aggregate daily news from over 500 sources and deliver it in three lines to readers across the globe.

業界 News & Media

Who is NITL?

European news aggregator, NITL, is reinventing how we consume news – in three sentences or less. News articles from over 500 sources are summarized daily by the NITL team for use on its mobile app.

The mission? “Save society and the planet with the news you consume.” NITL curates a newsfeed based on your interests. Each news article on your feed will have an action button, enabling you to contribute to a cause, message members of parliament, sign petitions, and more. What’s more, it’s ad-free!

どのように活用できるか
どのように活用できるか

課題

Daily summarization of news took a full team of editors hours of work. Plus, EU copyright regulations prohibit using more than eight words in a row from an original news article. Even though NITL links back to the full, original article, their three-line summaries must abide by this regulation.

With so many resources spent on accomplishing this manual task, NITL needed a way to automate their news aggregation to open growth opportunities in other areas.

ゴール

Automate news summarization per EU regulations to streamline operations, improve team efficiency, minimize spend, and grow the business. All the while keeping the reader experience smooth and joyful.
どのように活用できるか
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解決策

The Skim AI team built an abstractive summarization model that works with NITL’s Chrome extension API. This model can summarize according to NITL’s desired character limit (within EU regulations) alongside other specifications.

The news aggregation AI model can identify the type of story it’s summarizing and categorize it, enabling NITL can continue to deliver on pre-selected personal interests of their users: editorial, sports, politics, and more.

どのように活用できるか

プロセス

1日目 契約締結

1ヶ月目 Company onboarding. This included: AI methodology review, goal setting, and AI model output customization to work with copyright restrictions.

Month 2: AI Model deployment to NITL’s API with accompanying WebApp for ease of use by the NITL team, drastically helping to speed up their news summary generation.

Month 2—6: Over the next six months, NITL will have enough of its own data on customized summaries that the Skim AI team can further customize the Summary AI model to the style of NITL’s editors. Making everyone’s lives a whole lot easier.

起業家、スタートアップから大企業まで、数百社の信頼を得ている

最高のAIチームが、AIとMLがどのようにお客様のビジネスを最適化し、毎週何十時間もの作業時間を節約できるかを確認する準備を整えてお待ちしています。
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