Case study
日テレ、AI活用で編集作業を毎週数時間短縮
Applying machine learning to modernize a data-heavy operation.
Logistics 業界ニュース＆メディア
日大とは？
ヨーロッパのニュースアグリゲーターである日テレは、3文以内でニュースを消費する方法を改革している。500以上のソースからのニュース記事が、日テレのチームによって毎日要約され、モバイル・アプリで使用される。
その使命とは？"あなたが消費するニュースで社会と地球を救う"日テレは、あなたの関心に基づいてニュースフィードをキュレーションします。フィード上の各ニュース記事にはアクションボタンがあり、活動への貢献、国会議員へのメッセージ、署名などを行うことができる。しかも広告なし！
課題
毎日のニュースの要約には、編集者のフルチームが何時間もかかっていた。さらに、EUの著作権規則では、元のニュース記事から8語以上を連続して使用することを禁じている。日テレは元記事の全文にリンクを張っているが、3行の要約はこの規制を守らなければならない。
この手作業の達成に多くのリソースを費やしているため、NITLはニュース集約を自動化する方法を必要としていた。
ゴール
EUの規制に従ってニュースの要約を自動化することで、業務を合理化し、チームの効率を高め、経費を最小限に抑え、ビジネスを成長させます。同時に、読者の体験をスムーズで楽しいものにします。
解決策
Skim AIチームは、日通のChrome拡張APIと連動する抽象的要約モデルを構築した。このモデルは、他の仕様とともに、日通の希望する文字数制限（EU規制内）に従って要約することができる。
このニュース集約AIモデルは、要約する記事の種類を識別し、分類することができるため、日テレは、編集、スポーツ、政治など、ユーザーの個人的な関心事を事前に選択して配信し続けることができる。
起業家、スタートアップから大企業まで、数百社の信頼を得ている
最高のAIチームが、AIとMLがどのようにお客様のビジネスを最適化し、毎週何十時間もの作業時間を節約できるかを確認する準備を整えてお待ちしています。
