NITL ahorra horas de trabajo editorial a la semana gracias a la IA

Industria:Noticias y medios de comunicación

¿Quién es NITL?

El agregador de noticias europeo NITL está reinventando el consumo de noticias en tres frases o menos. El equipo de NITL resume diariamente noticias de más de 500 fuentes para su aplicación móvil.

¿La misión? "Salvar la sociedad y el planeta con las noticias que consumes". NITL crea un servicio de noticias basado en tus intereses. Cada noticia de tu feed tendrá un botón de acción que te permitirá contribuir a una causa, enviar mensajes a parlamentarios, firmar peticiones y mucho más. Y además, ¡sin publicidad!

El reto

El resumen diario de las noticias llevaba horas de trabajo a todo un equipo de redactores. Además, la normativa de la UE sobre derechos de autor prohíbe utilizar más de ocho palabras seguidas de un artículo original. Aunque NITL enlaza con el artículo original completo, sus resúmenes de tres líneas deben cumplir esta norma.

Con tantos recursos dedicados a realizar esta tarea manual, NITL necesitaba una forma de automatizar su agregación de noticias para abrir oportunidades de crecimiento en otras áreas.

El objetivo

Automatice el resumen de noticias según la normativa de la UE para agilizar las operaciones, mejorar la eficacia del equipo, minimizar el gasto y hacer crecer el negocio. Todo ello manteniendo la experiencia del lector fluida y agradable.

La solución

El equipo de Skim AI creó un modelo de resumen abstracto que funciona con la API de la extensión de Chrome de NITL. Este modelo puede resumir según el límite de caracteres deseado por NITL (dentro de la normativa de la UE) junto con otras especificaciones.

El modelo de inteligencia artificial de agregación de noticias puede identificar el tipo de noticia que está resumiendo y categorizarla, lo que permite a NITL seguir respondiendo a los intereses personales preseleccionados de sus usuarios: editoriales, deportes, política, etc.

Cientos de personas confían en nosotros: desde emprendedores y nuevas empresas hasta grandes compañías.

El mejor equipo de IA está listo y esperando para ver cómo la IA y el ML pueden optimizar su negocio y ahorrarle decenas de horas de trabajo cada semana.