Case study
L'IA permet à NITL d'économiser des heures de travail rédactionnel chaque semaine
Applying machine learning to modernize a data-heavy operation.
L'industrie :Actualités et médias
Qui est le NITL ?
L'agrégateur d'actualités européen NITL réinvente la manière dont nous consommons l'information - en trois phrases ou moins. Des articles d'actualité provenant de plus de 500 sources sont résumés quotidiennement par l'équipe de NITL pour être utilisés sur son application mobile.
Sa mission ? "Sauver la société et la planète grâce aux informations que vous consommez. NITL crée un fil d'actualité basé sur vos centres d'intérêt. Chaque article de votre fil d'actualité comporte un bouton d'action qui vous permet de contribuer à une cause, d'envoyer un message aux membres du parlement, de signer des pétitions, etc. De plus, il n'y a pas de publicité !
Le défi
Le résumé quotidien des nouvelles a demandé des heures de travail à une équipe complète de rédacteurs. De plus, la réglementation européenne en matière de droits d'auteur interdit d'utiliser plus de huit mots d'affilée d'un article de presse original. Même si NITL renvoie à l'article original complet, ses résumés de trois lignes doivent respecter cette réglementation.
Avec autant de ressources consacrées à l'accomplissement de cette tâche manuelle, NITL avait besoin d'un moyen d'automatiser son agrégation de nouvelles pour ouvrir des opportunités de croissance dans d'autres domaines.
L'objectif
Automatisez le résumé des nouvelles conformément à la réglementation européenne afin de rationaliser les opérations, d'améliorer l'efficacité de l'équipe, de minimiser les dépenses et de développer l'entreprise. Le tout en préservant la fluidité et la convivialité de l'expérience du lecteur.
Prêt à donner un coup de fouet à votre entreprise
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La solution
L'équipe Skim AI a construit un modèle de résumé abstrait qui fonctionne avec l'API de l'extension Chrome de la NITL. Ce modèle peut résumer en fonction de la limite de caractères souhaitée par la NITL (dans le cadre des réglementations de l'UE) ainsi que d'autres spécifications.
Le modèle IA d'agrégation de nouvelles peut identifier le type d'article qu'il résume et le catégoriser, ce qui permet à NITL de continuer à répondre aux intérêts personnels présélectionnés de ses utilisateurs : éditorial, sports, politique, etc.
Des centaines de personnes lui font confiance : des entrepreneurs et des startups aux entreprises de grande envergure.
Une équipe d'experts en IA est prête et attend de voir comment l'IA et le ML peuvent optimiser votre activité et vous faire gagner des dizaines d'heures de travail chaque semaine.
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