Protocole Big Data

Le défi

Adapter les outils d'analyse des sentiments pour analyser les vastes quantités de données générées par l'industrie des crypto-monnaies. Plus précisément, la plateforme devait développer une solution capable d'analyser efficacement les données des médias sociaux provenant de sources telles que Twitter, Telegram et Discord, tout en s'adaptant à l'utilisation de nouveaux termes et jargons spécifiques au secteur.

L'objectif

L'objectif de Big Data Protocol était d'exploiter l'IA générative pour développer un outil d'analyse des sentiments personnalisé capable de capturer et d'interpréter avec précision les nuances des conversations relatives aux crypto-monnaies sur diverses plateformes de médias sociaux. L'objectif était de créer des ensembles de données qui apportent une valeur ajoutée aux traders, aux chercheurs et aux investisseurs qui cherchent à comprendre le marché des crypto-monnaies.

L'outil personnalisé d'analyse des sentiments a permis au protocole Big Data de résumer les données et d'extraire des informations sur les sentiments, les interactions et les tendances du marché, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre quelles sont les monnaies en hausse ou en baisse.

La solution

L'équipe Skim Ai a construit un outil d'analyse des sentiments alimenté par l'IA qui s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données des médias sociaux provenant de Twitter, Telegram et Discord, permettant au protocole Big Data d'obtenir un aperçu précis du sentiment du marché, de mieux prédire les tendances et de fournir des informations précieuses sur le marché à toutes les parties prenantes.

L'équipe Skim AI a également construit un modèle d'IA pour :

• Synthèse des données et des interactions avec les utilisateurs