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Case study

NITL spart durch den Einsatz von KI jede Woche Stunden an Redaktionsarbeit

Applying machine learning to modernize a data-heavy operation.

Logistics

Industrie:Nachrichten und Medien

Wer ist NITL?

Der europäische Nachrichtenaggregator NITL erfindet neu, wie wir Nachrichten konsumieren - in drei Sätzen oder weniger. Das NITL-Team fasst täglich Nachrichtenartikel aus über 500 Quellen zusammen und stellt sie in seiner mobilen App zur Verfügung.

Die Mission? "Rette die Gesellschaft und den Planeten mit den Nachrichten, die du konsumierst." NITL kuratiert einen Newsfeed, der auf Ihren Interessen basiert. Jeder Nachrichtenartikel in Ihrem Feed enthält eine Aktionsschaltfläche, mit der Sie einen Beitrag zu einer Sache leisten, Abgeordneten eine Nachricht senden, Petitionen unterzeichnen können und vieles mehr. Und das Beste: Es ist werbefrei!

Die Herausforderung

Die tägliche Zusammenfassung von Nachrichten hat ein ganzes Team von Redakteuren stundenlang beschäftigt. Außerdem verbieten die EU-Urheberrechtsvorschriften die Verwendung von mehr als acht Wörtern hintereinander aus einem Originalnachrichtenartikel. Auch wenn NITL auf den vollständigen Originalartikel verlinkt, müssen die dreizeiligen Zusammenfassungen diese Vorschrift einhalten.

Da so viele Ressourcen für diese manuelle Aufgabe aufgewendet wurden, brauchte NITL eine Möglichkeit, die Nachrichtenaggregation zu automatisieren, um Wachstumsmöglichkeiten in anderen Bereichen zu eröffnen.

Die Zielsetzung

Automatisieren Sie die Zusammenfassung von Nachrichten gemäß den EU-Vorschriften, um die Abläufe zu rationalisieren, die Effizienz des Teams zu verbessern, die Ausgaben zu minimieren und das Unternehmen zu vergrößern. Und das alles bei einem reibungslosen und unterhaltsamen Leseerlebnis.

Die Lösung

Das Skim AI-Team hat ein abstraktes Zusammenfassungsmodell entwickelt, das mit der Chrome-Erweiterungs-API von NITL funktioniert. Dieses Modell kann neben anderen Spezifikationen auch die von NITL gewünschte Zeichenbegrenzung (innerhalb der EU-Vorschriften) zusammenfassen.

Das KI-Modell für die Nachrichtenaggregation kann die Art der Geschichte, die es zusammenfasst, erkennen und kategorisieren, so dass NITL auch weiterhin die vorgewählten persönlichen Interessen seiner Nutzer bedienen kann: Redaktion, Sport, Politik und mehr.

Hunderte von Menschen vertrauen darauf: von Unternehmern und Start-ups bis hin zu Großunternehmen

Ein Best-in-Show-KI-Team steht bereit, um zu sehen, wie KI und ML Ihr Unternehmen optimieren und Ihnen jede Woche Dutzende von Arbeitsstunden ersparen können.

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