Was ist Chain-of-Thought (CoT) Prompting?
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zeigen bemerkenswerte Fähigkeiten bei der Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache (NLP). Bei komplexen logischen Aufgaben können diese Modelle jedoch nur schwer genaue und zuverlässige Ergebnisse liefern. Hier kommt das Chain-of-Thought (CoT) Prompting ins Spiel
AI Research Paper zusammengefasst: "Chain of Thought(lessness)?" Aufforderung
Chain-of-Thought (CoT) Prompting wurde als Durchbruch bei der Erschließung der Argumentationsfähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) gepriesen. Diese Technik, bei der LLMs durch Schritt-für-Schritt-Beispiele angeleitet werden, hat in der KI-Gemeinschaft große Aufmerksamkeit erregt. Viele
Die 10 besten LLM-Prompting-Techniken zur Maximierung der KI-Leistung
Die Kunst, effektive Prompts für große Sprachmodelle (LLM) zu erstellen, ist zu einer entscheidenden Fähigkeit für KI-Praktiker geworden. Gut konzipierte Prompts können die Leistung eines LLM erheblich verbessern und genauere, relevante und kreative Ergebnisse ermöglichen. Dieser Blog-Beitrag erforscht zehn der
Was ist Few Shot Learning?
In der KI ist die Fähigkeit, aus begrenzten Daten effizient zu lernen, von entscheidender Bedeutung. Hier kommt Few Shot Learning ins Spiel, ein Ansatz, der die Art und Weise verbessert, wie KI-Modelle Wissen erwerben und sich an neue Aufgaben anpassen. Aber was genau ist Few Shot Learning? Definition von Few Shot Learning Few Shot Learning...
Few-Shot Prompting vs. Fine-Tuning LLM für generative AI-Lösungen
Das wahre Potenzial großer Sprachmodelle (LLMs) liegt nicht nur in ihrer umfangreichen Wissensbasis, sondern auch in ihrer Fähigkeit, sich mit minimalem zusätzlichem Training an spezifische Aufgaben und Domänen anzupassen. Hier kommen die Konzepte des "few-shot prompting" und des "fine-tuning" ins Spiel...
Die 5 besten Forschungsarbeiten über Few-Shot Learning
Few-Shot-Learning hat sich zu einem wichtigen Forschungsbereich im Bereich des maschinellen Lernens entwickelt, der darauf abzielt, Algorithmen zu entwickeln, die aus einer begrenzten Anzahl von markierten Beispielen lernen können. Diese Fähigkeit ist für viele reale Anwendungen unerlässlich, bei denen Daten knapp, teuer oder zeitaufwändig sind...
Sollte Ihr Unternehmen Llama 3.1 in Betracht ziehen? - AI&YOU #66
Statistik der Woche: 72% der befragten Unternehmen haben KI im Jahr 2024 eingeführt, ein deutlicher Sprung von etwa 50% in den Vorjahren. (McKinsey) Die jüngste Veröffentlichung von Llama 3.1 durch Meta hat in der Unternehmenswelt für Aufsehen gesorgt. Diese neueste Iteration der Llama-Modelle...
10 bewährte Strategien zur Senkung Ihrer LLM-Kosten - AI&YOU #65
Statistik der Woche: Die Verwendung kleinerer LLMs wie GPT-J in einer Kaskade kann die Gesamtkosten um 80% senken und gleichzeitig die Genauigkeit um 1,5% im Vergleich zu GPT-4 verbessern. (Dataiku) Da Unternehmen zunehmend auf große Sprachmodelle (LLMs) für verschiedene Anwendungen setzen,
10 bewährte Strategien zur Senkung Ihrer LLM-Kosten
Da sich Unternehmen zunehmend auf große Sprachmodelle (LLMs) für verschiedene Anwendungen verlassen, von Chatbots für den Kundenservice bis hin zur Inhaltserstellung, ist die Herausforderung des LLM-Kostenmanagements in den Vordergrund gerückt. Die Betriebskosten, die mit der Bereitstellung und...
Verständnis der LLM-Preisstrukturen: Inputs, Outputs und Kontextfenster
Für KI-Strategien in Unternehmen ist das Verständnis der Preisstrukturen für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) entscheidend für ein effektives Kostenmanagement. Die mit LLMs verbundenen Betriebskosten können ohne angemessene Aufsicht schnell eskalieren, was zu unerwarteten Kostenspitzen führen kann, die Budgets entgleisen lassen können
Metas Llama 3.1: Die Grenzen der Open-Source-KI verschieben
Meta hat kürzlich Llama 3.1 angekündigt, sein bisher fortschrittlichstes Open-Source-Modell für große Sprachen (LLM). Diese Version stellt einen wichtigen Meilenstein in der Demokratisierung der KI-Technologie dar und überbrückt möglicherweise die Kluft zwischen Open-Source- und proprietären Modellen. Llama...
Sollte Ihr Unternehmen Llama 3.1 verwenden?
Die kürzliche Veröffentlichung von Llama 3.1 durch Meta hat in der Unternehmenswelt für Aufsehen gesorgt. Diese neueste Version der Llama-Modelle stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) dar und bietet eine Mischung aus Leistung und Zugänglichkeit, die...
Llama 3.1 vs. proprietäre LLMs: Eine Kosten-Nutzen-Analyse für Unternehmen
Die Landschaft der großen Sprachmodelle (LLMs) ist zu einem Schlachtfeld zwischen offenen Modellen wie Metas Llama 3.1 und proprietären Angeboten von Tech-Giganten wie OpenAI geworden. Während sich Unternehmen in diesem komplexen Terrain bewegen, muss die Entscheidung zwischen der Annahme eines offenen Modells
10 Gründe, warum Ihr Unternehmen Llama 3.1 verwenden sollte
Meta's Llama 3.1 hat sich als beeindruckende LLM-Option erwiesen, die eine einzigartige Mischung aus Leistung, Flexibilität und Kosteneffizienz bietet. Da Unternehmen sich in der komplexen Welt der KI-Implementierung bewegen, bietet Llama 3.1 überzeugende Gründe für eine ernsthafte Erwägung. Lassen Sie uns die
Wie ein Vermarkter Inhalte für Perplexity AI optimieren kann + Urheberrechtskontroversen aufschlüsseln - AI&YOU #62
Statistik der Woche: Im Mai 2024 erhielt Perplexity AI 67,42 Millionen Besuche mit einer durchschnittlichen Sitzungsdauer von 10 Minuten und 51 Sekunden. Der Traffic stieg im Vergleich zum April um 20,71%. (Semrush) Im digitalen Marketing ist es wichtig, immer einen Schritt voraus zu sein. Als
AI Research Paper Breakdown für ChainPoll: Eine hocheffiziente Methode zur Erkennung von LLM-Halluzinationen
In diesem Artikel werden wir eine wichtige Forschungsarbeit aufschlüsseln, die sich mit einer der dringendsten Herausforderungen für große Sprachmodelle (LLMs) befasst: Halluzinationen. Das Papier mit dem Titel "ChainPoll: A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection,"
Wie Unternehmen mit LLM-Halluzinationen umgehen können, um KI sicher zu integrieren
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) verändern Unternehmensanwendungen und bieten nie dagewesene Möglichkeiten der Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache. Bevor Ihr Unternehmen jedoch auf den LLM-Zug aufspringt, müssen Sie eine entscheidende Herausforderung meistern:...
Top 10 Wege zur Beseitigung von LLM-Halluzinationen
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), die weiterhin fast jeden Bereich und jede Branche verändern, bringen eine einzigartige Herausforderung mit sich: Halluzinationen. Diese durch KI erzeugten Ungenauigkeiten stellen ein erhebliches Risiko für die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von LLM-Ergebnissen dar. Was sind LLM
Die 5 wichtigsten Plattformen für die Entwicklung von KI-Agenten
KI-Agenten sind autonome Softwareeinheiten, die komplexe Aufgaben ausführen und Entscheidungen mit minimalem menschlichen Eingriff treffen können. Da Unternehmen zunehmend das Potenzial dieser intelligenten Systeme erkennen, steigt die Nachfrage nach robusten Plattformen, die KI-Agenten erstellen können
Wie AgentOps bei der Verwaltung der LLM-Kosten hilft
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten in Unternehmenslösungen hat sich die Verwaltung der Kosten für große Sprachmodelle (Large Language Model, LLM) zu einem kritischen Thema für Entwickler und Unternehmen gleichermaßen entwickelt. LLMs sind zwar leistungsfähig, können aber teuer im Betrieb sein, insbesondere im großen Maßstab.
Wie AgentOps Entwicklern bei der Erstellung und Überwachung zuverlässiger KI-Agenten hilft
Da die KI-Agenten immer ausgefeilter werden, stehen die Entwickler vor großen Herausforderungen, wenn es darum geht, ihre Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen. Die Entwicklung und Überwachung von KI-Agenten ist mit besonderen Hürden verbunden, darunter: Verwaltung der Komplexität von Multi-Agenten...
Wie Vermarkter ihre Inhalte für Perplexity AI optimieren können
Der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein, ist eine Notwendigkeit im digitalen Marketing. Da sich die Landschaft der Online-Forschung ständig weiterentwickelt, suchen Vermarkter ständig nach effizienteren und effektiveren Möglichkeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, Ideen zu entwickeln und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Perplexität
10 Dinge, die man über den Perplexity-Urheberrechtsstreit wissen sollte
Perplexity AI hat sich zu einer bahnbrechenden Kraft auf dem Suchmaschinenmarkt entwickelt. Diese innovative KI-gestützte Antwortmaschine verspricht, die Art und Weise, wie wir auf Online-Inhalte zugreifen und mit ihnen interagieren, zu revolutionieren. Die jüngsten Kontroversen haben Perplexity jedoch ins Rampenlicht gerückt und die
Was ist Perplexity Pages?
Perplexity Pages ist ein innovatives Tool, das von Perplexity AI entwickelt wurde und darauf abzielt, die Grenzen zwischen Suchmaschinen, Rechercheplattformen und Content Management Systemen neu zu definieren. Es erzeugt Begeisterung für sein Potenzial, visuell ansprechende Artikel und detaillierte
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