SKIM AI
Was ist Few Shot Learning?

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In der KI ist die Fähigkeit, aus begrenzten Daten effizient zu lernen, von entscheidender Bedeutung. Hier kommt Few Shot Learning ins Spiel, ein Ansatz, der die Art und Weise verbessert, wie KI-Modelle Wissen erwerben und sich an neue Aufgaben anpassen. Aber was genau ist Few Shot Learning? Definition von Few Shot Learning Few Shot Learning...
Verständnis der LLM-Preisstrukturen: Inputs, Outputs und Kontextfenster

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Für KI-Strategien in Unternehmen ist das Verständnis der Preisstrukturen für große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) entscheidend für ein effektives Kostenmanagement. Die mit LLMs verbundenen Betriebskosten können ohne angemessene Aufsicht schnell eskalieren, was zu unerwarteten Kostenspitzen führen kann, die Budgets entgleisen lassen können
Wie AgentOps Entwicklern bei der Erstellung und Überwachung zuverlässiger KI-Agenten hilft

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Da die KI-Agenten immer ausgefeilter werden, stehen die Entwickler vor großen Herausforderungen, wenn es darum geht, ihre Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz sicherzustellen. Die Entwicklung und Überwachung von KI-Agenten ist mit besonderen Hürden verbunden, darunter: Verwaltung der Komplexität von Multi-Agenten...
Wie Vermarkter ihre Inhalte für Perplexity AI optimieren können

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Der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein, ist eine Notwendigkeit im digitalen Marketing. Da sich die Landschaft der Online-Forschung ständig weiterentwickelt, suchen Vermarkter ständig nach effizienteren und effektiveren Möglichkeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen, Ideen zu entwickeln und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Perplexität
de_DEDeutsch