Che cos'è il Prompting a catena di pensieri (CoT)?
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) dimostrano notevoli capacità di elaborazione e generazione del linguaggio naturale (NLP). Tuttavia, di fronte a compiti di ragionamento complessi, questi modelli possono faticare a produrre risultati accurati e affidabili. È qui che entra in gioco il prompt della catena del pensiero (CoT).
Documento di ricerca sull'intelligenza artificiale riassunto: "Catena di pensieri?". Sollecitazione
Il prompt Chain-of-Thought (CoT) è stato salutato come una svolta per sbloccare le capacità di ragionamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questa tecnica, che consiste nel fornire esempi di ragionamento passo dopo passo per guidare gli LLM, ha suscitato grande attenzione nella comunità dell'intelligenza artificiale. Molti
Le 10 migliori tecniche di prompting LLM per massimizzare le prestazioni dell'IA
L'arte di creare suggerimenti efficaci per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è diventata un'abilità cruciale per i professionisti dell'intelligenza artificiale. I suggerimenti ben progettati possono migliorare significativamente le prestazioni di un LLM, consentendo di ottenere risultati più accurati, pertinenti e creativi. Questo post del blog esplora dieci
Che cos'è l'apprendimento a pochi colpi?
Nell'IA, la capacità di apprendere in modo efficiente da dati limitati è diventata fondamentale. Ecco l'apprendimento a pochi colpi, un approccio che sta migliorando il modo in cui i modelli di IA acquisiscono conoscenze e si adattano a nuovi compiti. Ma cos'è esattamente l'apprendimento a pochi colpi? Definizione di Apprendimento a pochi colpi
Prompting a pochi colpi contro LLM a regolazione fine per soluzioni di IA generativa
Il vero potenziale dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) non risiede solo nella loro vasta base di conoscenza, ma anche nella loro capacità di adattarsi a compiti e domini specifici con un addestramento aggiuntivo minimo. È qui che entrano in gioco i concetti di "prompting" e "fine-tuning"...
I 5 principali documenti di ricerca sull'apprendimento a pochi colpi
L'apprendimento a pochi colpi è emerso come un'area di ricerca cruciale nell'apprendimento automatico, con l'obiettivo di sviluppare algoritmi in grado di apprendere da esempi etichettati limitati. Questa capacità è essenziale per molte applicazioni del mondo reale in cui i dati sono scarsi, costosi o richiedono molto tempo.
La vostra azienda dovrebbe considerare Llama 3.1? - AI&YOU #66
La statistica della settimana: 72% delle organizzazioni intervistate hanno adottato l'IA nel 2024, un salto significativo rispetto alle circa 50% degli anni precedenti. (McKinsey) Il recente rilascio di Llama 3.1 da parte di Meta ha fatto scalpore nel mondo delle aziende. Quest'ultima iterazione dei modelli Llama...
10 strategie comprovate per ridurre i costi del vostro LLM - AI&YOU #65
Statistica della settimana: L'uso di LLM più piccoli come GPT-J in una cascata può ridurre il costo complessivo di 80% e migliorare la precisione di 1,5% rispetto a GPT-4. (Dataiku) Le organizzazioni si affidano sempre più spesso a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per varie applicazioni,
10 strategie comprovate per ridurre i costi dell'LLM
Poiché le organizzazioni si affidano sempre più a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per varie applicazioni, dai chatbot del servizio clienti alla generazione di contenuti, la sfida della gestione dei costi degli LLM è venuta alla ribalta. I costi operativi associati all'implementazione e alla manutenzione degli LLM
Comprendere le strutture di prezzo LLM: Ingressi, uscite e finestre di contesto
Per le strategie aziendali di intelligenza artificiale, la comprensione delle strutture dei prezzi dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è fondamentale per una gestione efficace dei costi. I costi operativi associati agli LLM possono aumentare rapidamente senza un'adeguata supervisione, portando potenzialmente a picchi di costo inaspettati che possono far deragliare i budget.
Meta's Llama 3.1: Spingersi oltre i confini dell'intelligenza artificiale open source
Meta ha recentemente annunciato Llama 3.1, il suo più avanzato modello linguistico open-source (LLM). Questo rilascio segna una pietra miliare significativa nella democratizzazione della tecnologia AI, colmando potenzialmente il divario tra i modelli open-source e quelli proprietari. Llama...
La vostra azienda dovrebbe utilizzare Llama 3.1?
Il recente rilascio di Llama 3.1 da parte di Meta ha fatto scalpore nel mondo delle aziende. Quest'ultima iterazione dei modelli Llama rappresenta un significativo balzo in avanti nel regno dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), offrendo un mix di prestazioni e accessibilità che...
Llama 3.1 vs. LLM proprietari: Un'analisi costi-benefici per le aziende
Il panorama dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è diventato un campo di battaglia tra modelli aperti come Llama 3.1 di Meta e offerte proprietarie di giganti tecnologici come OpenAI. Mentre le aziende si muovono su questo terreno complesso, la decisione tra l'adozione di un modello aperto e l'adozione di un modello proprietario.
10 motivi per cui la vostra azienda dovrebbe usare Llama 3.1
Llama 3.1 di Meta si è imposto come una straordinaria opzione LLM, in grado di offrire una miscela unica di prestazioni, flessibilità ed economicità. Mentre le aziende si muovono nel complesso mondo dell'implementazione dell'IA, Llama 3.1 presenta motivi convincenti per essere preso in seria considerazione. Esploriamo il
Come un marketer può ottimizzare i contenuti per l'intelligenza artificiale + Analisi delle controversie sul copyright - AI&YOU #62
Statistica della settimana: Nel mese di maggio 2024, Perplexity AI ha ricevuto 67,42 milioni di visite con una durata media della sessione di 10 minuti e 51 secondi. Il traffico è aumentato di 20,71% rispetto ad aprile. (Semrush) Nel marketing digitale, essere all'avanguardia è fondamentale. Come
Scomposizione del documento di ricerca AI per ChainPoll: un metodo ad alta efficacia per il rilevamento delle allucinazioni LLM
In questo articolo analizzeremo un importante lavoro di ricerca che affronta una delle sfide più pressanti per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM): le allucinazioni. Il documento, intitolato "ChainPoll: A High Efficacy Method for LLM Hallucination Detection",...
Come le imprese possono affrontare le allucinazioni LLM per integrare in modo sicuro l'IA
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) stanno trasformando le applicazioni aziendali, offrendo capacità senza precedenti nell'elaborazione e nella generazione del linguaggio naturale. Tuttavia, prima che la vostra azienda salga sul carro degli LLM, c'è una sfida cruciale da affrontare:...
I 10 modi migliori per eliminare le allucinazioni da LLM
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) continuano a sconvolgere quasi ogni campo e settore, ma portano con sé una sfida unica: le allucinazioni. Queste imprecisioni generate dall'intelligenza artificiale rappresentano un rischio significativo per l'affidabilità e l'attendibilità dei risultati degli LLM. Cosa sono gli LLM
Le 5 principali piattaforme per la creazione di agenti di intelligenza artificiale
Gli agenti di intelligenza artificiale sono entità software autonome progettate per eseguire compiti complessi e prendere decisioni con un intervento umano minimo. Poiché le aziende riconoscono sempre più il potenziale di questi sistemi intelligenti, la richiesta di piattaforme robuste in grado di costruire agenti di IA è aumentata.
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Essere all'avanguardia è una necessità nel marketing digitale. Poiché il panorama della ricerca online continua a evolversi, i marketer sono alla costante ricerca di modi più efficienti ed efficaci per raccogliere intuizioni, generare idee e prendere decisioni basate sui dati. Perplessità
10 cose da sapere sulla controversia sul copyright di Perplexity
Perplexity AI è emersa come forza dirompente nel mercato dei motori di ricerca. Questo innovativo motore di risposta alimentato dall'intelligenza artificiale promette di rivoluzionare il modo in cui accediamo e interagiamo con i contenuti online. Tuttavia, le recenti controversie hanno spinto Perplexity sotto i riflettori, sollevando
Che cos'è Perplexity Pages?
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