Buho

La sfida

Buho stava eseguendo molte analisi manuali dei media e dei social media, che occupavano molto tempo del team e non erano una soluzione scalabile. Il team voleva automatizzare parte del processo di analisi per i clienti che cercavano un monitoraggio delle PR e delle PR sociali.

All'epoca avevano tra le 20 e le 40 persone che si occupavano di sentiment, argomenti e fonti di notizie (prevalentemente social listening per grandi multinazionali) e avevano bisogno di aiuto per analizzare e classificare le informazioni per dashboard di business intelligence e report personalizzati, in modo che il loro team potesse concentrarsi sulle relazioni umane e sulle connessioni che stavano creando con i clienti.

L'obiettivo

L'obiettivo della creazione di strumenti di intelligenza artificiale personalizzati era quello di ridurre il tempo dedicato dal team alle attività di reporting manuale, automatizzando l'estrazione di metadati, nome dell'autore, data di pubblicazione e argomento. Inoltre, volevamo analizzare e classificare le informazioni per parola chiave, tema, sentiment, azienda e altro ancora, inserendo queste informazioni in un cruscotto di BI per i clienti.

La soluzione

Il team di Skim Ai ha costruito modelli AI generativi personalizzati per analizzare le notizie dei media per l'ascolto sociale e li ha ospitati su endpoint API. Questi endpoint producono dati in un modo che è facile per i clienti integrare nel loro back-end e automatizzare l'intero cruscotto di business intelligence.

Nel complesso, questo ha aiutato il team di Buho a ridurre una grande quantità di tempo per la ricerca manuale di notizie sui media e sui social media e per l'inserimento di dati per i clienti. Inoltre, ha permesso loro di creare un'attività più incentrata sul cliente: mentre lasciavano che l'AI lavorasse dietro le quinte, potevano occuparsi dei clienti davanti alla sede.