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コンテンツ企業向けAIソリューション

人工知能は、コンテンツをより迅速に提供するために、コンテンツ企業のパフォーマンスを向上させることができる。

ジェネレーティブAIと機械学習を使って、大小さまざまなコンテンツ企業にオーダーメイドの問題解決ソリューションを提供する方法をご紹介します。

コンテンツを成功に導く

アイデアのためのグローバル・コンテンツの集約世界的なトップパフォーマーコンテンツを収集し、あなたのコンテンツニッチでの取り組みを刺激しよう。うまくいっている投稿を保存したり、不便なソーシャルメディアプラットフォームで競合他社を把握しようとしたりするのは忘れよう。

機械による編集サービス編集プロセスを大幅に削減することで、半分の時間でコンテンツを作成できます。ジェネレーティブなAIモデルがコンテンツを読み取り、改善の余地や文法の誤りを指摘します。

迅速なデータ分析コンテンツを成功に導き、その成功を正確に測定します。特定のコンテンツのKPIを強調できるAIモデルを構築し、市場がさまざまなタイプのコンテンツにどのように関与しているのかを把握することで、目標を初めて達成することができます。

エンティティとキーワードを監視するあらゆる情報を常に把握。競合他社、刺激的な企業、またはチームに関連するトピックを追跡し、知る必要のあるテーマについて何が起こっているかをよりよく理解しましょう。AIがすべてをまとめ、チームに必要な概要を簡潔に伝えます。

AIを使って、ブロックを打ち破ろう。AIは、示唆に富む質問を投げかけたり、トピックやコンテンツの柱を提案したり、より成功した記事からのスピンオフ記事を提案したりすることで、コンテンツ構築の努力を鼓舞し、促します。

クリエイターにクリエイティブな時間と自由を与え、輝くコンテンツを考え出させる。自動的にタスクを進め、AIがクリエイターのスキルセットやネットワークに最適なトピックを割り当てます。

動画、画像、ブログ、ポッドキャストなど、データを整理しましょう。ジェネレーティブAIにタグ付けしてもらい、コンテンツを社内データベースに保存することで、チームにとってより検索しやすく、ナビゲートしやすくなります。

これまで以上に多くの人の目、耳、スクリーンにコンテンツを届けましょう。AIモデルを使用して、コンテンツを書き起こしたり翻訳したりすることで、あらゆる種類の市場や人々がよりアクセスしやすくなります。

高度なフィルタを使用して、オーディエンスへのコンテンツ推薦を改善します。ページビューを増やし、サイト滞在時間を最大化し、ユーザーに好まれるコンテンツを推奨することでエンゲージメントを構築します。

貴社のポリシーに違反するコメントやヘイトスピーチを助長するコメントを監視します。AIにセンチメント分析を実行させ、チームによるレビューが必要なコメントにフラグを立てる。同時に、ジェネレーティブAIを使用して、コメント欄内でコミュニティ間の会話を誘発し、話題を長く継続させる。

セマンティック検索を使用して、検索意図を満たさない完全なテキストマッチングではなく、人間のクエリに関連する結果を返す検索バーを作成します。ユーザーが好きなコンテンツをより早く見つけ、あなたのビジネスに対する満足度を高めることができます。

トピック、キーワード、エンティティのセンチメントを明らかにし、貴社の製品について何がどこで語られているかを追跡します。リアクティブではなく、プロアクティブな対応が可能になります。

例えば、1時間のポッドキャストの要旨を把握するためにチームが使用できる要約を生成するために、テキストの一部から一部を抽出します。そこから、あなたのスタイルを模倣してAIが生成したテキストを使って、コンテンツ構築用の要約を生成し、新しいコンテンツ概要やコンテンツタイプを構築する。

重要な情報を簡単に抽出して保存し、社内外のフロントエンド・システムで使用することができます。例えば、最小限のリフトで最大のROIをもたらすコンテンツを簡単に特定できます。

News In Three LinesはSkim AIと提携し、500以上の情報源から日々のニュースを収集し、世界中の読者に3行で配信するAIモデルを構築した。

HyperrealはSkim Aiと提携し、テレビに適した高品質の画像とビデオを短時間で制作しました。

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AIがどこで効果を発揮できるか、ぜひお話ししましょう。