NITL економить години редакторської роботи щотижня завдяки використанню штучного інтелекту

News In Three Lines у партнерстві зі Skim AI створили модель штучного інтелекту, яка допомагає агрегувати щоденні новини з понад 500 джерел і доставляти їх у трьох рядках читачам по всьому світу.

Промисловість: Новини та медіа

Хто такий NITL?

Європейський новинний агрегатор NITL переосмислює те, як ми споживаємо новини - у трьох реченнях або менше. Команда NITL щодня узагальнює новини з понад 500 джерел для використання у своєму мобільному додатку.

Місія? "Рятуйте суспільство та планету за допомогою новин, які ви споживаєте". NITL формує стрічку новин відповідно до ваших інтересів. Кожна новина у вашій стрічці матиме кнопку дії, що дозволить вам зробити свій внесок у справу, написати повідомлення членам парламенту, підписати петиції тощо. Більше того, вона не містить реклами!

Дізнайтеся, як можна отримати вигоду
Дізнайтеся, як можна отримати вигоду

Виклик

Щоденне узагальнення новин зайняло цілу команду редакторів годин роботи. Крім того, законодавство ЄС про авторське право забороняє використовувати більше восьми слів поспіль з оригінальної новини. Навіть якщо NITL посилається на повну, оригінальну статтю, їхні трирядкові резюме повинні відповідати цьому правилу.

Оскільки на виконання цього завдання вручну витрачалося так багато ресурсів, NITL потребував способу автоматизувати агрегацію новин, щоб відкрити можливості для зростання в інших сферах.

Мета

Автоматизуйте узагальнення новин відповідно до норм ЄС, щоб оптимізувати роботу, підвищити ефективність команди, мінімізувати витрати та розвивати бізнес. Зберігаючи при цьому зручність і радість для читачів.
Дізнайтеся, як можна отримати вигоду
Дізнайтеся, як можна отримати вигоду

Рішення

Команда Skim AI створила абстрактну модель підсумовування, яка працює з API-розширенням NITL для Chrome. Ця модель може підсумовувати відповідно до бажаного ліміту символів NITL (в межах норм ЄС), а також інших специфікацій.

Модель штучного інтелекту для агрегації новин може визначити тип історії, яку вона узагальнює, і класифікувати її, що дозволяє NITL продовжувати надавати інформацію за попередньо обраними особистими інтересами своїх користувачів: редакційними, спортивними, політичними тощо.

Дізнайтеся, як можна отримати вигоду

Процес

День перший: Контракт підписано.

Місяць перший: Корпоративний онбордінг. Це включає в себе Огляд методології ШІ, постановка цілей і налаштування виводу моделі ШІ для роботи з обмеженнями авторських прав.

Другий місяць: Розгортання AI-моделі в API NITL із супровідним WebApp для зручності використання командою NITL, що значно прискорює створення зведень новин.

Місяць 2-6: Протягом наступних шести місяців NITL матиме достатньо власних даних про кастомізовані резюме, щоб команда Skim AI могла ще більше налаштувати модель Summary AI відповідно до стилю редакторів NITL. Спрощуючи життя кожного.

Довіряють сотні: від підприємців та стартапів до повномасштабних підприємств

Команда найкращих фахівців у галузі штучного інтелекту готова і чекає, щоб побачити, як ШІ та ML можуть оптимізувати ваш бізнес і заощадити десятки годин роботи щотижня.
Гріфін.
NITL
Дійсна мережа
Революція в Себрінгу
Бухо.
NewsPrime
Гіперреальність
Ахура Алі
Протокол великих даних
Lemontech
Гріфін.
NITL
Дійсна мережа
Революція в Себрінгу
Бухо.
NewsPrime
Гіперреальність
Ахура Алі
Протокол великих даних
Lemontech

Дивіться більше історій клієнтів

Готові зарядити ваш бізнес на повну потужність

ДАВАЙТЕ
ГОВОРИТИ
ukУкраїнська