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Scoprite come i clienti di Skim AI stanno ottenendo una crescita sostenibile grazie all'AI e al Machine Learning

Skim AI ha aiutato aziende di ogni forma e dimensione a costruire, mantenere e far crescere soluzioni AI e ML personalizzate per i loro problemi aziendali. Date un'occhiata a come alcune aziende stanno ottimizzando le operazioni e si stanno espandendo con l'AI in mano e il team di Skim AI al loro fianco.

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Sbloccate un mondo di potenzialità con l'IA al vostro fianco

Risparmio di ore di lavoro redazionale nei media

NITL - News In Three Lines ha collaborato con Skim AI per costruire un modello di intelligenza artificiale che aiuta ad aggregare le notizie quotidiane da oltre 500 fonti e a fornirle in tre righe ai lettori di tutto il mondo. Il modello AI personalizzato ha permesso al team editoriale di risparmiare ore di lavoro manuale ogni settimana.

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Tagliare i costi e ridurre di una settimana la post-produzione nella fotografia e nel cinema

Sebring Revolution ha collaborato con Skim Ai per automatizzare una parte importante del processo di post-produzione multimediale multidimensionale, consentendo al team di consegnare il lavoro una settimana prima.

Contribuire all'acquisizione di nuovi utenti con capacità più intelligenti in ambito crypto e blockchain

Grifin ha collaborato con Skim Ai per costruire modelli di intelligenza artificiale che le hanno permesso di classificare le transazioni, abbinare i dati delle transazioni alle società pubbliche e identificare le società controllate da società pubbliche per investimenti più rilevanti.

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Fornire un servizio di notizie più accurato che abbracci le varie lingue dei media.

NewsPrime ha collaborato con Skim Ai per fornire agli utenti contenuti più specifici, oltre a riassumere e tradurre le notizie.

Capire il sentiment del mercato in modo più rapido e accurato per le criptovalute

Big Data Protocol ha collaborato con Skim Ai per elaborare i dati dei social media relativi a criptovalute, NFT e altro ancora, attraverso Twitter, Telegram e Discord per una migliore comprensione del sentiment del mercato.

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Aumentare il coinvolgimento e i tassi di completamento dei corsi online nell'edTech

Ahura AI ha stretto una partnership con Skim AI per sviluppare l'AI per la mappatura dei volti e lo scraping dei browser, consentendo loro di fornire soluzioni AI EdTech che aumentano la produttività, il coinvolgimento e il tasso di completamento dei corsi degli studenti.

Imprenditori, startup e aziende che sfruttano al meglio l'AI e il ML con Skim AI

Unisciti alle aziende che lavorano con Skim AI per costruire attività più semplici e funzionali.
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IA e ML

Domande frequenti

Quali sono i casi d'uso più comuni dell'IA?

Le soluzioni basate sul testo ruotano spesso intorno ad alcuni temi generali che vengono spesso svolti dai lavoratori della conoscenza: (1) classificazione delle informazioni/problemi di previsione/etichettatura dei dati (etichettatura delle informazioni, spesso per alimentare un cruscotto di BI o una soluzione software) (2) estrazione delle informazioni: catturare tipi specifici di informazioni da un testo più ampio, come un articolo di notizie, in modo ordinato in un database, (3) comprensione del sentiment (4) sistemi di raccomandazione, clustering e analisi delle coorti (5) traduzioni (5) completamento automatico, generazione di testo.

Quali sono i casi d'uso dell'IA nella vita quotidiana?

I casi d'uso quotidiano dell'intelligenza artificiale sono: aiutare a etichettare e classificare la posta in arrivo, aiutare a organizzare il tempo e a gestire le agende del team e snellire le attività quotidiane in modo da potersi concentrare sulle cose più importanti.

Quali sono i casi di utilizzo del machine learning nel marketing?

I casi d'uso più comuni dell'apprendimento automatico nel marketing sono: aiutare i team di vendita e di marketing a pre-qualificare i lead, automatizzare i flussi di vendita e di marketing, aiutare a identificare le personas degli utenti e adattare i materiali di marketing ai problemi delle persone o ai lavori da svolgere.

Quali sono i casi d'uso dell'apprendimento automatico nello sviluppo del software?

I casi d'uso più comuni dell'apprendimento automatico nello sviluppo del software sono: previsione delle esigenze di manutenzione, rilevamento di anomalie, analisi del sentiment, sviluppo di interfacce, analisi di immagini e video e rilevamento di frodi.

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