AI & You #6: A IA generativa ainda não se preocupa com os seus direitos de autor!

Olá, subscritor,

Mergulhando mais profundamente no complexo domínio da IA, esta semana estamos a abordar a questão em constante evolução da propriedade do conteúdo e dos direitos de autor em material gerado por IA. Desde a compreensão de quem detém os direitos sobre o conteúdo criado pela IA até à descoberta de estratégias para mitigar potenciais riscos de direitos de autor associados aos LLM, estamos a construir um roteiro útil para navegar nas águas algo confusas da IA e da lei dos direitos de autor. Se tiver dúvidas sobre como a sua empresa pode tirar partido da IA generativa de uma forma favorável aos direitos de autor, comente ou envie uma mensagem e teremos todo o gosto em ajudar.

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No mundo acelerado da inovação digital, surgem continuamente questões prementes que desafiam a nossa compreensão do status quo. Uma dessas questões situa-se na intersecção entre a lei dos direitos de autor e a inteligência artificial. Como IA generativa plataformas como o ChatGPT estão cada vez mais avançadas e difundidas, introduzem novas complexidades que contrariam as nossas estruturas jurídicas actuais.

A intersecção entre a IA generativa e os direitos de autor

O entrelaçamento entre a IA generativa e os direitos de autor apresenta um dilema complexo. Estes modelos de IA, na sua fase de aprendizagem, podem consumir grandes quantidades de conteúdos protegidos por direitos de autor provenientes da Internet, incluindo artigos, relatórios protegidos por direitos de autor e variações de obras de arte, entre outros. Isto levanta uma questão crucial: A criação de resultados originais por um modelo de IA, após ter sido treinado com conteúdos protegidos por direitos de autor, constitui uma violação dos direitos de autor?

Desafios e debates jurídicos

Debates e desafios jurídicos estão a prenunciar o que poderá vir a ser uma mudança significativa na lei dos direitos de autor. Recentemente, artistas intentaram acções judiciais contra criadores de sistemas de IA e empresas de tecnologia, alegando que as suas obras foram indevidamente utilizadas para treinar modelos de IA.

A posição da UE sobre a IA e os direitos de autor

Enquanto os EUA se debatem com estas questões complexas, a União Europeia (UE) está a tomar medidas proactivas para resolver o problema. A UE está a elaborar o projeto de Lei da IA, which could establish the world's first comprehensive laws governing AI.

https://skimai.com/who-owns-the-rights-to-ai-generated-content/

Como pode atenuar os riscos de direitos de autor na era da IA generativa?

Com todos estes desafios expostos, a questão mantém-se: como podemos navegar e mitigar os potenciais riscos de direitos de autor inerentes à era da IA generativa?

À medida que os sistemas de IA generativa produzem conteúdos semelhantes aos humanos, recorrendo a grandes quantidades de dados de treino, cruzam-se inevitavelmente com a grande quantidade de propriedade intelectual presente na Internet. Embora estes sistemas de IA não repliquem explicitamente o conteúdo que consumiram, a possibilidade de gerar inadvertidamente resultados demasiado semelhantes ao material protegido por direitos de autor existente é real.

Dados de treino e o processo de treino

A qualidade e a natureza dos dados utilizados para treinar modelos de IA são fundamentais para determinar as suas capacidades e, consequentemente, o seu potencial para violar inadvertidamente as leis de direitos de autor. O processo de formação envolve a introdução de grandes quantidades de dados num sistema de IA, permitindo-lhe aprender, adaptar-se e gerar resultados. No entanto, este processo também introduz o risco de violação dos direitos de autor se os dados de formação incluírem conteúdos protegidos por direitos de autor.

O processo de formação, na sua forma atual, não envolve normalmente mecanismos que verifiquem a existência de material protegido por direitos de autor nos dados de formação. No entanto, esta situação está a mudar. Os criadores de IA terão de integrar salvaguardas no processo de formação que possam assinalar potenciais infracções aos direitos de autor e ajudar a evitá-las.

Proteger os utilizadores finais, as organizações e os programadores

Ao considerarmos as complexidades multifacetadas que envolvem a violação dos direitos de autor e a IA generativa, o papel dos utilizadores finais não pode ser subestimado. É provável que muitos não tenham conhecimento das potenciais implicações jurídicas associadas à utilização de resultados gerados pela IA. Podem proteger-se procurando garantias junto dos fornecedores de IA (pense em cláusulas de indemnização em contratos ou acordos).

No que diz respeito a organizações e programadores, surge uma nova oportunidade: a modificação e utilização de Modelos de Linguagem de Grande Dimensão (LLMs) que são treinados exclusivamente em informação gratuita e licenciada pela Creative Commons. Além disso, os LLMs privados podem ser personalizados com restrições adicionais ou 'guardrails', garantindo que não ingerem informações confidenciais ou proprietárias.

Assumir uma posição proactiva na mitigação dos riscos de direitos de autor com medidas como estas não só ajuda a evitar potenciais problemas legais, como também contribui para um ecossistema de IA saudável e sustentável.

https://skimai.com/mitigate-copyright-risks-of-generative-ai/

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