Porquê desnatar a IA?

Mais de 80% dos projectos de ciência de dados não conseguem ir além dos testes e entrar em produção. A nossa missão é derrubar esses obstáculos para democratizar a aprendizagem automática. A nossa equipa constrói, implementa e mantém modelos personalizados de aprendizagem automática que ajudam a sua equipa a otimizar o desempenho.

Benefícios

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Descubra como pode tirar partido do ML e da IA para expandir o seu negócio e melhorar a eficiência

- Trabalhe em estreita colaboração com os nossos especialistas para identificar oportunidades de melhorar as suas operações actuais. Quer tenha uma equipa de cientistas de dados experientes ou seja novo nas potencialidades do ML, uma avaliação de consultoria completa ajudá-lo-á a identificar os processos a automatizar.

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Deixe connosco o planeamento, o desenvolvimento, a formação e a implementação do modelo, para que não sejam retirados recursos à sua equipa

- Encontrar ou gerar os dados necessários


- Efetuar as avaliações de risco necessárias

- Escolha o modelo certo para executar


- Definir uma metodologia de validação de modelos


- Lançamento da produção


- Actualizações e validação contínua do modelo

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Confie na Skim AI para a manutenção ou receba formação da nossa equipa se quiser fazer a manutenção por si próprio

- Não deixe que o seu modelo se deteriore, mantenha-o atualizado para refletir a dinâmica atual

Casos de utilização comuns

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Classificação e marcação de dados: Prever o sentimento, etiqueta ou rótulo que se adequa à sua metodologia. Quaisquer etiquetas manuais que esteja a utilizar para classificar frases, artigos, tweets.


Transfira parte das suas necessidades de etiquetagem e classificação manuais para a automatização


- Medição e Análise dos Media, Relações Públicas, Jornalismo, Departamentos de Investigação, Investigadores, Analistas


- Operações: utilize a marcação automatizada para ordenar os dados ou extrair os dados necessários para a sua base de dados, visualizá-los, torná-los pesquisáveis ou acionar um alerta para que o problema seja encaminhado para um técnico.

Extração de entidades: Compreender que instituições, pessoas, empresas, locais, datas, montantes e muito mais estão envolvidos nos meios de comunicação social (notícias, redes sociais, investigação) que está a consumir em grande escala. Frequentemente utilizado para reunir estatísticas de alto nível e agregar dados numa escala maciça e para alimentar visualizações de dados.


- Meios de comunicação social, relações públicas, investigação macroeconómica

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Classificação de sentimentos: Prever o sentimento, etiqueta ou rótulo que se adequa à sua metodologia. Quaisquer etiquetas manuais que esteja a utilizar para classificar frases, artigos, tweets.


Transfira parte das suas necessidades de etiquetagem e classificação manuais para a automatização


- Medição e Análise dos Media, Relações Públicas, Jornalismo, Departamentos de Investigação, Investigadores, Analistas

Modelos de recomendação: Encontre suportes semelhantes (da Web ou da sua própria base de dados), artigos e produtos em segundos
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Pesquisa semântica: Pesquise nos seus meios de comunicação social ou na nossa base de dados de notícias, base de dados de artigos académicos com linguagem natural e obtenha resultados que são relevantes mas não correspondem exatamente ao texto utilizado no seu termo de pesquisa.

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