Grifinória
A Grifin estabeleceu uma parceria com a Skim AI para criar modelos de IA que lhes permitissem classificar transacções, fazer corresponder dados de transacções a empresas públicas e identificar empresas subsidiárias de empresas públicas para um investimento mais relevante.
Indústria: Fintech
Casos de utilização
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Tecnologia jurídica
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Relações Públicas e Comunicações
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Media
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Visão computacional
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Quem são os Grifinos?
Criptografia e cadeia de blocos
Grifin é um serviço de investimento automático concebido para ajudar os clientes a investir nas empresas que lhes interessam. A empresa automatiza o investimento em função do montante que um cliente gasta numa determinada empresa, tornando o investimento fácil e automatizado, mas mantendo o controlo nas mãos dos seus clientes.
A missão? Tornar o investimento divertido, criando hábitos de investimento saudáveis.
Casos de utilização
O desafio
A Grifin pretendia expandir a sua rede de potenciais investimentos para os utilizadores. Pretendia identificar quaisquer empresas subsidiárias que uma empresa de maior dimensão pudesse deter para apresentar aos investidores mais oportunidades de investir em marcas que lhes fossem relevantes.
Casos de utilização
O objetivo
O objetivo era poder identificar quais as empresas mais pequenas que são propriedade de empresas privadas maiores e poder identificar quais as empresas relevantes para os utilizadores da Grifin com base no seu histórico de compras.
Casos de utilização
A solução
A equipa de IA do Skim criou um modelo de IA generativo para identificar quais as empresas públicas que possuem uma empresa subsidiária. A equipa criou um modelo para ajudar a classificar as transacções com cartões de crédito e atribuí-las com maior precisão a uma empresa pública.
A equipa também criou uma base de dados de empresas a partir de registos de empresas para determinar quais as empresas públicas que detêm empresas mais pequenas.
Globalmente, isto permitiu à Grifin fornecer oportunidades de investimento mais relevantes aos utilizadores.
O processo
Dia 1: Contrato assinado.
Mês 1: Integração da empresa.
Mês 2: Recolha de exemplos de empresas sub-representadas para melhorar a precisão na previsão de empresas menos representadas.
Mês 2-6: Implementação e iteração do MVP e início da construção da base de dados da empresa.
A confiança de centenas de pessoas: desde empreendedores e empresas em fase de arranque até empresas de grande dimensão
A melhor equipa de IA está pronta e à espera para ver como a IA e o ML podem otimizar o seu negócio e poupar-lhe dezenas de horas de trabalho todas as semanas.
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