Buho

O desafio

A Buho fazia muitas análises manuais de notícias e redes sociais, o que consumia muito tempo da sua equipa e não era uma solução escalável. A equipa queria automatizar parte do seu processo de análise para clientes que procuravam RP e monitorização social de RP.

Na altura, tinham entre 20 a 40 pessoas a analisar sentimentos, tópicos e fontes de notícias (predominantemente social listening para grandes multinacionais) e precisavam de ajuda para analisar e classificar informações para painéis de business intelligence e relatórios personalizados, para que a sua equipa se pudesse concentrar nas relações humanas e nas ligações que estavam a construir com os clientes.

O objetivo

O objetivo da criação de ferramentas de IA personalizadas era reduzir o tempo da equipa em tarefas manuais de elaboração de relatórios, automatizando a extração de metadados, nome do autor, data de publicação e tópico. Além disso, queríamos analisar e classificar a informação por palavra-chave, tema, sentimento, empresa e muito mais, ao mesmo tempo que preenchíamos esta informação num painel de BI para os clientes.

A solução

A equipa do Skim Ai construiu modelos de IA generativos personalizados para analisar os meios de comunicação social para a escuta social e alojou-os em pontos finais da API. Estes pontos finais produziam dados de uma forma que era fácil para os clientes integrarem no seu back-end e automatizarem todo o seu painel de inteligência empresarial.

De um modo geral, isto ajudou a equipa da Buho a reduzir uma grande quantidade de tempo na pesquisa manual de notícias e redes sociais e na introdução de dados para os clientes. Permitiu-lhes também criar uma empresa mais centrada no cliente, uma vez que, ao deixarem a IA trabalhar nos bastidores, puderam cuidar dos clientes na frente da empresa.