Warum Ihr CEO KI verstehen muss, bevor Sie Ihre Initiative zur digitalen Transformation starten

Wie wichtig ist die Technologie der Künstlichen Intelligenz (KI) für die digitale Transformation Ihres Unternehmens? Hier sind einige interessante Statistik:
AI-based digitalization is the top priority for 87% of senior business executives.
37% of CEOs invested in digital transformation initiatives during the COVID-19 pandemic.
70% of customer engagements will be influenced by AI-based intelligent systems in 2022.
By 2030, 29% of existing jobs will be lost due to AI-based automation – and 13% of new jobs will be created by AI adoption.
CEOs can successfully augment human capabilities with AI and other smart technologies. Here’s what CEOs need to understand about AI technology before starting their digital transformation program.

Was CEOs über KI wissen müssen

1. Verstehen Sie die Möglichkeiten der KI-Technologie

Zunächst einmal müssen CEOs erkennen, dass KI keine Zukunftstechnologie mehr ist, sondern ein integraler Bestandteil jeder Initiative zur digitalen Transformation. Sie müssen sich über die Kernfunktionen sowie die Stärken und Schwächen von KI-Tools und -Technologien informieren.

Als CEO steht die Leistung Ihres Unternehmens im Zusammenhang mit dem digitalen Wissen und den digitalen Fähigkeiten von Ihnen und Ihrem Führungsteam. A PwC Umfrage zu Digital IQ ergab, dass das Führungsteam von 54% der führenden Finanzdienstleister digital versiert ist - im Vergleich zu 41% bei anderen Unternehmen. Neben einem grundlegenden Verständnis von KI müssen Sie eine Vision entwickeln, wie Sie diese Technologie in Ihre Geschäftsprozesse integrieren können.

2. Wie KI die Unternehmenskosten senkt

Aufgrund der hohen Anfangskosten zögern die meisten CEOs, stark in KI-basierte Lösungen zu investieren. Es ist jedoch wichtig, zu verstehen und zu quantifizieren, wie KI langfristig die Geschäftskosten senken kann.

So kann die KI-Technologie beispielsweise bei der Automatisierung von Prozessen helfen, die zuvor von menschlichen Mitarbeitern durchgeführt wurden. Dies wiederum verbessert die Unternehmenseffizienz und entlastet Ihre Mitarbeiter, damit sie sich auf hochwertige Aufgaben konzentrieren können. Außerdem ermöglicht der Einsatz von KI den Geschäftsführern, ihre Geschäftsausgaben über verschiedene Abteilungen hinweg zu verfolgen und zu optimieren.

3. Wie KI die Skalierung von Geschäftsabläufen verbessert

Jede KI-Initiative beginnt mit Unternehmensdaten. Für CEOs ist eine gut durchdachte Strategie zur Datenerfassung und -verwaltung ebenso wichtig wie die KI-Implementierung. Mit hochwertigen Daten können Sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die Ihnen helfen, eine gezielte KI-Strategie zu entwickeln und umzusetzen.

Um Ihre Erträge aus KI-Lösungen zu maximieren, benötigen Sie ein Feedback-System, das es Ihnen ermöglicht, die anfängliche Leistung Ihrer KI-Modelle zu iterieren und zu verbessern. Dies wiederum dient als Grundlage für Ihre Datenstrategie, hilft Ihnen, mehr aus der Automatisierung herauszuholen und Ihre Geschäftsabläufe zu skalieren. Neben einer effektiven Datenstrategie müssen Sie sich auch auf die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen konzentrieren, die spezifische Geschäftsprobleme lösen können. Derzeit sind nur 36% der AI-Anwender das Modell des maschinellen Lernens über das Pilotstadium hinaus einsetzen kann.

4. Wie KI die Arbeitsbelastung durch Automatisierung und vorausschauende Analysen verringert

By using AI technology, CEOs can reduce workloads through automation and predictive analytics to save money.
AI-enabled chatbots can interact with customers at any time of the day
Automated solutions like chatbots can easily scale up to handle seasonal and unexpected demand: weather delays that affect airline flights across the globe, customer service inquiries stemming from questions that people have on the gifts they received during christmas
AI-powered apps like Amazon and Uber can predict what customers are looking for and where they are looking to provide service and scale up or down the amount of goods close to a customer or show the amount of drivers in a certain area.
Small business retailers can personalize their customer offerings with predictive analytics and recommend systems to offer more of a good or by offering enticing discounts to selected customers.
Additionally, AI technology can assist marketing efforts by automating replies to customer emails or sending brand marketing emails through multiple digital channels.

5. Die Notwendigkeit, maschinelles Lernen einzusetzen

Neben der Entwicklung eines Verständnisses für KI-Fähigkeiten müssen CEOs auch das Potenzial von Machine Learning (ML) erkennen. Laut McKinsey Global Institute45% der Tätigkeiten am modernen Arbeitsplatz können automatisiert werden - davon 80% mit Hilfe von ML-Technologie.

Effectively, ML technology is widely used in a host of business applications including natural language processing, image recognition, and business intelligence (BI). Here are 5 ways in which your business can benefit from adopting Machine Learning:
Real-time business decision-making
Intelligent process automation
Reduced business operating costs
Addressing the data security needs of your organization
Redefining your business model to meet changing customer and market needs

Schlussfolgerung

Da sich die digitale Transformation weiterhin auf alle Geschäftsbereiche auswirkt, müssen CEOs ihre Geschäftsprozesse und Managementpraktiken neu bewerten und sie mit den neuen, durch KI ermöglichten Fähigkeiten in Einklang bringen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, reicht es nicht aus, KI- und Machine-Learning-Technologien "stückweise" zu übernehmen. Erforderlich ist ein Prozess zur Implementierung des maschinellen Lernens, der mit dem Aufbau funktionsübergreifender Teams und der Umsetzung bewährter Verfahren beginnt. Ohne digitale Transformationsinitiativen und das Engagement für neue Arbeitsweisen werden Unternehmen von Konkurrenten gestört, die neue Technologien effektiver nutzen, um sich einen Vorteil zu verschaffen.

CEOs müssen verstehen, wie sich die KI-Technologie in ihre Strategie der digitalen Transformation einfügen kann und wie sie KI-Technologie und Humankapital kombinieren können, um einen Wettbewerbsvorteil in ihrer Branche zu schaffen.