Pourquoi votre PDG doit comprendre l'IA avant de lancer votre initiative de transformation numérique

Quelle est l'importance de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour la transformation numérique de votre entreprise ? Voici quelques exemples intéressants statistiques:
AI-based digitalization is the top priority for 87% of senior business executives.
37% of CEOs invested in digital transformation initiatives during the COVID-19 pandemic.
70% of customer engagements will be influenced by AI-based intelligent systems in 2022.
By 2030, 29% of existing jobs will be lost due to AI-based automation – and 13% of new jobs will be created by AI adoption.
CEOs can successfully augment human capabilities with AI and other smart technologies. Here’s what CEOs need to understand about AI technology before starting their digital transformation program.

Ce que les chefs d'entreprise doivent comprendre de l'IA

1. Comprendre les capacités de la technologie de l'IA

La première chose que les PDG doivent comprendre, c'est que l'IA n'est plus une technologie d'avenir, mais qu'elle fait désormais partie intégrante de toute initiative de transformation numérique. Ils doivent s'informer sur les capacités fondamentales, ainsi que sur les forces et les faiblesses des outils et de la technologie de l'IA.

En tant que PDG, les performances de votre entreprise sont liées à votre acuité et à vos compétences numériques, ainsi qu'à celles de votre équipe de direction. A PwC sur le QI numérique a révélé que l'équipe dirigeante de 54% des entreprises financières de premier plan possède des connaissances numériques, contre 41% pour les autres entreprises. Outre une compréhension de base de l'IA, vous devez développer une vision de l'intégration de cette technologie dans vos processus d'entreprise.

2. Comment l'IA réduit les coûts des entreprises

En raison de leur coût initial élevé, la plupart des chefs d'entreprise hésitent à investir massivement dans des solutions basées sur l'IA. Cependant, il est important de comprendre et de quantifier comment l'IA peut réduire les coûts de l'entreprise à long terme.

Par exemple, la technologie de l'IA peut contribuer à l'automatisation de processus auparavant exécutés par des employés humains. Cela permet d'améliorer l'efficacité de l'entreprise et de libérer la main-d'œuvre pour qu'elle se concentre sur des tâches à forte valeur ajoutée. En outre, l'utilisation de l'IA permet aux chefs d'entreprise de suivre et d'optimiser les dépenses de leur entreprise dans les différents services.

3. Comment l'IA améliore l'échelle des opérations commerciales

Toute initiative en matière d'IA commence par les données de l'entreprise. Pour les PDG, une stratégie de capture et de gestion des données bien conçue est aussi importante que la mise en œuvre de l'IA. Avec des données de haute qualité, vous pouvez extraire des informations précieuses qui vous aideront à concevoir et à mettre en œuvre une stratégie d'IA ciblée.

Pour maximiser le rendement des solutions d'IA, vous avez besoin d'un système de retour d'information qui vous permette d'itérer et d'améliorer les performances initiales de vos modèles d'IA. Cela vous permettra d'éclairer votre stratégie en matière de données, de tirer le meilleur parti de l'automatisation et de faire évoluer vos opérations commerciales. Outre une stratégie de données efficace, vous devez également vous concentrer sur l'élaboration de modèles d'apprentissage automatique capables de résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. À l'heure actuelle, seuls 36% des adoptants de l'IA peut déployer le modèle d'apprentissage automatique au-delà de la phase pilote.

4. Comment l'IA réduit les charges de travail grâce à l'automatisation et à l'analyse prédictive

By using AI technology, CEOs can reduce workloads through automation and predictive analytics to save money.
AI-enabled chatbots can interact with customers at any time of the day
Automated solutions like chatbots can easily scale up to handle seasonal and unexpected demand: weather delays that affect airline flights across the globe, customer service inquiries stemming from questions that people have on the gifts they received during christmas
AI-powered apps like Amazon and Uber can predict what customers are looking for and where they are looking to provide service and scale up or down the amount of goods close to a customer or show the amount of drivers in a certain area.
Small business retailers can personalize their customer offerings with predictive analytics and recommend systems to offer more of a good or by offering enticing discounts to selected customers.
Additionally, AI technology can assist marketing efforts by automating replies to customer emails or sending brand marketing emails through multiple digital channels.

5. La nécessité d'adopter l'apprentissage automatique

En plus de développer une compréhension des capacités de l'IA, les PDG doivent réaliser le potentiel de l'apprentissage automatique (ML). D'après l'étude Institut mondial McKinsey45% des activités professionnelles modernes peuvent être automatisées - dont 80% grâce à la technologie ML.

Effectively, ML technology is widely used in a host of business applications including natural language processing, image recognition, and business intelligence (BI). Here are 5 ways in which your business can benefit from adopting Machine Learning:
Real-time business decision-making
Intelligent process automation
Reduced business operating costs
Addressing the data security needs of your organization
Redefining your business model to meet changing customer and market needs

Conclusion

Alors que la transformation numérique continue d'avoir un impact sur tous les secteurs d'activité, les chefs d'entreprise doivent réévaluer leurs processus opérationnels et leurs pratiques de gestion et les aligner sur les nouvelles capacités permises par l'IA. Pour rester compétitifs, il ne leur suffit tout simplement pas d'adopter les technologies d'IA et de Machine Learning par "petits bouts". Ce qu'il faut, c'est s'engager dans un processus de mise en œuvre du Machine Learning, qui commence par la constitution d'équipes interfonctionnelles, la mise en œuvre des meilleures pratiques. En l'absence d'initiatives de transformation numérique et d'engagement en faveur de nouveaux modes de fonctionnement, les organisations seront perturbées par des concurrents qui utilisent les nouvelles technologies plus efficacement pour prendre l'avantage.

Les PDG doivent comprendre comment la technologie de l'IA peut s'intégrer dans leur stratégie de transformation numérique, et comment combiner la technologie de l'IA et le capital humain pour créer un avantage concurrentiel dans leur secteur.