Pourquoi votre PDG doit comprendre l'IA avant de lancer votre initiative de transformation numérique

Quelle est l'importance de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour la transformation numérique de votre entreprise ? Voici quelques exemples intéressants statistiques: La numérisation basée sur l'IA est la principale priorité pour 87% des cadres supérieurs d'entreprise. 37% des PDG ont investi dans des initiatives de transformation numérique pendant la pandémie de COVID-19. 70% des engagements clients seront influencés par des systèmes intelligents basés sur l'IA en 2022. D'ici 2030, 29% des emplois existants seront perdus en raison de l'automatisation basée sur l'IA - et 13% de nouveaux emplois seront créés par l'adoption de l'IA. Les chefs d'entreprise peuvent réussir à augmenter les capacités humaines grâce à l'IA et à d'autres technologies intelligentes. Voici ce que les chefs d'entreprise doivent comprendre de la technologie de l'IA avant d'entamer leur programme de transformation numérique.

Ce que les chefs d'entreprise doivent comprendre de l'IA

1. Comprendre les capacités de la technologie de l'IA

La première chose que les PDG doivent comprendre, c'est que l'IA n'est plus une technologie d'avenir, mais qu'elle fait désormais partie intégrante de toute initiative de transformation numérique. Ils doivent s'informer sur les capacités fondamentales, ainsi que sur les forces et les faiblesses des outils et de la technologie de l'IA.

En tant que PDG, les performances de votre entreprise sont liées à votre acuité et à vos compétences numériques, ainsi qu'à celles de votre équipe de direction. A PwC sur le QI numérique a révélé que l'équipe dirigeante de 54% des entreprises financières de premier plan possède des connaissances numériques, contre 41% pour les autres entreprises. Outre une compréhension de base de l'IA, vous devez développer une vision de l'intégration de cette technologie dans vos processus d'entreprise.

2. Comment l'IA réduit les coûts des entreprises

En raison de leur coût initial élevé, la plupart des chefs d'entreprise hésitent à investir massivement dans des solutions basées sur l'IA. Cependant, il est important de comprendre et de quantifier comment l'IA peut réduire les coûts de l'entreprise à long terme.

Par exemple, la technologie de l'IA peut contribuer à l'automatisation de processus auparavant exécutés par des employés humains. Cela permet d'améliorer l'efficacité de l'entreprise et de libérer la main-d'œuvre pour qu'elle se concentre sur des tâches à forte valeur ajoutée. En outre, l'utilisation de l'IA permet aux chefs d'entreprise de suivre et d'optimiser les dépenses de leur entreprise dans les différents services.

3. Comment l'IA améliore l'échelle des opérations commerciales

Toute initiative en matière d'IA commence par les données de l'entreprise. Pour les PDG, une stratégie de capture et de gestion des données bien conçue est aussi importante que la mise en œuvre de l'IA. Avec des données de haute qualité, vous pouvez extraire des informations précieuses qui vous aideront à concevoir et à mettre en œuvre une stratégie d'IA ciblée.

Pour maximiser le rendement des solutions d'IA, vous avez besoin d'un système de retour d'information qui vous permette d'itérer et d'améliorer les performances initiales de vos modèles d'IA. Cela vous permettra d'éclairer votre stratégie en matière de données, de tirer le meilleur parti de l'automatisation et de faire évoluer vos opérations commerciales. Outre une stratégie de données efficace, vous devez également vous concentrer sur l'élaboration de modèles d'apprentissage automatique capables de résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. À l'heure actuelle, seuls 36% des adoptants de l'IA peut déployer le modèle d'apprentissage automatique au-delà de la phase pilote.

4. Comment l'IA réduit les charges de travail grâce à l'automatisation et à l'analyse prédictive

En utilisant la technologie de l'IA, les PDG peuvent réduire la charge de travail grâce à l'automatisation et à l'analyse prédictive afin de réaliser des économies. Les chatbots dotés d'IA peuvent interagir avec les clients à tout moment de la journée Les solutions automatisées telles que les chatbots peuvent facilement s'adapter à la demande saisonnière et inattendue : les retards météorologiques qui affectent les vols des compagnies aériennes à travers le monde, les demandes de service à la clientèle découlant des questions que les gens se posent sur les cadeaux qu'ils ont reçus pendant la période de Noël Les applications dotées d'IA comme Amazon et Uber peuvent prédire ce que les clients recherchent et où ils cherchent à fournir un service et augmenter ou réduire la quantité de marchandises à proximité d'un client ou indiquer le nombre de chauffeurs dans une certaine zone. Les petites entreprises de vente au détail peuvent personnaliser leurs offres à la clientèle grâce à l'analyse prédictive et recommander des systèmes permettant d'offrir une plus grande quantité d'un produit ou de proposer des remises attrayantes à certains clients. En outre, la technologie de l'IA peut contribuer aux efforts de marketing en automatisant les réponses aux courriels des clients ou en envoyant des courriels de marketing de marque par l'intermédiaire de plusieurs canaux numériques.

5. La nécessité d'adopter l'apprentissage automatique

En plus de développer une compréhension des capacités de l'IA, les PDG doivent réaliser le potentiel de l'apprentissage automatique (ML). D'après l'étude Institut mondial McKinsey45% des activités professionnelles modernes peuvent être automatisées - dont 80% grâce à la technologie ML.

En effet, la technologie de l'apprentissage automatique est largement utilisée dans une multitude d'applications commerciales, notamment le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et la veille stratégique (BI). Voici cinq façons dont votre entreprise peut tirer profit de l'apprentissage automatique : Prise de décision en temps réel Automatisation intelligente des processus Réduction des coûts d'exploitation de l'entreprise Répondre aux besoins de votre organisation en matière de sécurité des données Redéfinition de votre modèle d'entreprise pour répondre à l'évolution des besoins des clients et du marché.

Conclusion

Alors que la transformation numérique continue d'avoir un impact sur tous les secteurs d'activité, les chefs d'entreprise doivent réévaluer leurs processus opérationnels et leurs pratiques de gestion et les aligner sur les nouvelles capacités permises par l'IA. Pour rester compétitifs, il ne leur suffit tout simplement pas d'adopter les technologies d'IA et de Machine Learning par "petits bouts". Ce qu'il faut, c'est s'engager dans un processus de mise en œuvre du Machine Learning, qui commence par la constitution d'équipes interfonctionnelles, la mise en œuvre des meilleures pratiques. En l'absence d'initiatives de transformation numérique et d'engagement en faveur de nouveaux modes de fonctionnement, les organisations seront perturbées par des concurrents qui utilisent les nouvelles technologies plus efficacement pour prendre l'avantage.

Les PDG doivent comprendre comment la technologie de l'IA peut s'intégrer dans leur stratégie de transformation numérique, et comment combiner la technologie de l'IA et le capital humain pour créer un avantage concurrentiel dans leur secteur.

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