Perché il vostro CEO deve capire l'IA prima di avviare un'iniziativa di trasformazione digitale

Perché il vostro CEO deve capire l'IA prima di avviare un'iniziativa di trasformazione digitale

Quanto è importante la tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) per la trasformazione digitale della vostra azienda? Ecco alcuni interessanti statistiche:
La digitalizzazione basata sull'intelligenza artificiale è la priorità assoluta per 87% dei dirigenti aziendali senior.
37% dei CEO hanno investito in iniziative di trasformazione digitale durante la pandemia COVID-19.
Nel 2022 il 70% degli impegni con i clienti sarà influenzato da sistemi intelligenti basati sull'IA.
Entro il 2030, 29% di posti di lavoro esistenti andranno persi a causa dell'automazione basata sull'IA, mentre 13% di nuovi posti di lavoro saranno creati dall'adozione dell'IA.
I CEO possono aumentare con successo le capacità umane con l'AI e altre tecnologie intelligenti. Ecco cosa gli amministratori delegati devono sapere sulla tecnologia AI prima di avviare il loro programma di trasformazione digitale.

Cosa devono capire gli amministratori delegati dell'IA

1. Comprendere le capacità della tecnologia AI

La prima cosa che i CEO devono capire è che l'IA non è più una tecnologia del futuro, ma è ormai parte integrante di ogni iniziativa di trasformazione digitale. Devono informarsi sulle capacità fondamentali, nonché sui punti di forza e di debolezza, degli strumenti e delle tecnologie di IA.

In qualità di CEO, le prestazioni della vostra azienda sono correlate all'acume e alle competenze digitali vostre e del vostro team esecutivo. A PwC ha rilevato che il team di leadership di 54% dei principali operatori finanziari è esperto di digitale, rispetto a 41% delle altre aziende. Oltre a una comprensione di base dell'IA, è necessario sviluppare una visione di come integrare questa tecnologia nei processi aziendali.

2. Come l'IA riduce i costi aziendali

A causa degli elevati costi iniziali, la maggior parte dei CEO esita a investire pesantemente in soluzioni basate sull'IA. Tuttavia, è importante capire e quantificare come l'IA possa ridurre i costi aziendali nel lungo periodo.

Ad esempio, la tecnologia AI può aiutare ad automatizzare i processi precedentemente svolti da dipendenti umani. Questo, a sua volta, migliora l'efficienza aziendale e libera la forza lavoro per concentrarsi su lavori di alto valore. Inoltre, l'uso dell'IA consente agli amministratori delegati di monitorare e ottimizzare le spese aziendali nei vari reparti.

3. Come l'IA migliora la scala delle operazioni aziendali

Ogni iniziativa di IA parte dai dati aziendali. Per i CEO, una strategia di acquisizione e gestione dei dati ben progettata è importante quanto l'implementazione dell'IA. Grazie a dati di alta qualità, è possibile estrarre informazioni preziose che aiutano a progettare e a sviluppare una strategia di IA mirata.

Per massimizzare i rendimenti delle soluzioni di IA, è necessario un sistema di feedback che consenta di iterare e migliorare le prestazioni iniziali dei modelli di IA. Questo a sua volta informerà la vostra strategia sui dati, vi aiuterà a ottenere di più dall'automazione e a scalare le vostre operazioni aziendali. Oltre a una strategia dei dati efficace, è necessario concentrarsi sulla creazione di modelli di Machine Learning in grado di risolvere problemi aziendali specifici. Attualmente, solo 36% di chi adotta l'IA può distribuire il modello di apprendimento automatico oltre la fase pilota.

4. Come l'IA riduce i carichi di lavoro grazie all'automazione e all'analisi predittiva

Utilizzando la tecnologia AI, gli amministratori delegati possono ridurre i carichi di lavoro attraverso l'automazione e l'analisi predittiva per risparmiare denaro.
I chatbot abilitati all'intelligenza artificiale possono interagire con i clienti in qualsiasi momento della giornata
Soluzioni automatizzate come i chatbot possono facilmente scalare per gestire la domanda stagionale e inaspettata: ritardi meteorologici che colpiscono i voli delle compagnie aeree in tutto il mondo, richieste di assistenza clienti derivanti da domande sui regali ricevuti durante il Natale.
Le app dotate di AI, come Amazon e Uber, sono in grado di prevedere cosa cercano i clienti e dove vogliono fornire il servizio e di aumentare o diminuire la quantità di merci vicino a un cliente o di mostrare la quantità di autisti in una certa area.
I piccoli commercianti possono personalizzare l'offerta ai clienti con l'analisi predittiva e i sistemi di raccomandazione per offrire una quantità maggiore di un bene o offrire sconti allettanti a clienti selezionati.
Inoltre, la tecnologia AI può aiutare le attività di marketing automatizzando le risposte alle e-mail dei clienti o l'invio di e-mail di marketing del marchio attraverso più canali digitali.

5. La necessità di adottare il Machine Learning

Oltre a sviluppare una comprensione delle capacità dell'IA, i CEO devono rendersi conto del potenziale del Machine Learning (ML). Secondo Istituto globale McKinsey45% delle moderne attività lavorative possono essere automatizzate - di cui 80% possono essere automatizzate utilizzando la tecnologia ML.

In effetti, la tecnologia ML è ampiamente utilizzata in una serie di applicazioni aziendali, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento delle immagini e la business intelligence (BI). Ecco 5 modi in cui la vostra azienda può trarre vantaggio dall'adozione del Machine Learning:
Processo decisionale in tempo reale
Automazione intelligente dei processi
Riduzione dei costi operativi aziendali
Rispondere alle esigenze di sicurezza dei dati della vostra organizzazione
Ridefinire il proprio modello di business per soddisfare le mutevoli esigenze dei clienti e del mercato

Conclusione

Poiché la trasformazione digitale continua ad avere un impatto su tutti i settori aziendali, i CEO devono rivalutare i loro processi aziendali e le pratiche di gestione e allinearli con le nuove capacità abilitate dall'IA. Per rimanere competitivi, non è sufficiente adottare le tecnologie di AI e Machine Learning "a pezzi". È necessario impegnarsi in un processo di implementazione del Machine Learning, che inizia con la creazione di team interfunzionali e l'implementazione di best practice. Senza iniziative di trasformazione digitale e un impegno verso nuovi modi di operare, le organizzazioni saranno sconvolte da concorrenti che utilizzano le nuove tecnologie in modo più efficace per ottenere un vantaggio.

I CEO devono capire come la tecnologia AI possa inserirsi nella loro strategia di trasformazione digitale e come combinare la tecnologia AI e il capitale umano per creare un vantaggio competitivo nel loro settore.

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