Schöpfer von Inhalten

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Wie nutzen Sie maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) bei Zeitungen, Content-Unternehmen, Rundfunkanstalten, Magazinen und Inhaltserstellern? Die folgenden Beispiele zeigen, wie einige unserer Kunden genau das tun.

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Systeme zur Empfehlung von Inhalten

Empfehlen Sie ähnliche Artikel oder Inhalte wie den Inhalt auf dem Bildschirm Ihrer Leser, verwenden Sie erweiterte Filter, um die Empfehlungen zu verbessern.

Erhöhen Sie die Anzahl der Seitenaufrufe, die Verweildauer auf der Website und das Engagement
ubr

Benutzerbasierte Empfehlungssysteme

Erstellen Sie Profile von Nutzern, mit Themen von Interesse und anderen Verbrauchsmetriken, um ähnlichen Nutzern trendige Inhalte vorzuschlagen.

Verbessern Sie die Inhaltsempfehlungen mit dieser Stufe der verstärkten Personalisierung.
Meer

Zusammenfassung - Extraktiv & Abstraktiv

Extrahieren Sie einen Bruchteil (z. B. 20% oder 30 Wörter) aus einem Textstück, um eine extraktive Zusammenfassung zu erstellen.

Generieren Sie eine Zusammenfassung mit extrahierten Informationen und KI-generiertem Text sowie Umformulierungen für abstrakte Zusammenfassungen, die Ihren Stil nachahmen können.

***Umgehen Sie einige urheberrechtliche Probleme mit abstrakten Zusammenfassungen, da sie generative Arbeiten erzeugen, die den Richtlinien einiger Länder entsprechen können.
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Übersetzung

Übersetzen Sie Ihre Inhalte einfach in eine andere Sprache, um ihre Verbreitung und Leserschaft zu erhöhen.
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Transkription

Transkribieren Sie Ihre Sendung, Ihren Podcast oder Ihr Video für Hörgeschädigte und für Personen, die ohne Ton zusehen.
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Audio generieren

Trainieren Sie eine benutzerdefinierte Stimme und lassen Sie sie Artikel oder Zusammenfassungen für den Konsum unterwegs vorlesen.
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Suche (Semantische Suche)

Suche mit natürlichem Sprachverständnis anstelle von exaktem Textabgleich für einen breiteren Kontext und Abruf relevanter Ergebnisse. Auch die Suche nach Entitäten und Schlüsselwörtern ist möglich.
mek

Entitäten und Schlüsselwörter überwachen

Nutzen Sie die Entitätsextraktion in Nachrichten und sozialen Medien, um Erwähnungen und aggregierte Statistiken zu Unternehmen, Personen, Institutionen, Standorten, Produkten und mehr mit Entitäts- und Stichwort-Extraktionen zu extrahieren. Zeigen Sie diese Informationen neben Ihren Inhalten an
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Sentiment-Analyse

Durchführung von Stimmungsanalysen für Themen, Schlüsselwörter und Entitäten. Überwachen Sie die Stimmung gegenüber einer Entität mit entitätsbasierten Stimmungsmodellen. Geben Sie den Lesern mehr Kontext.
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Information Klassifizierung

Klassifizieren Sie Nachrichtenartikel, Sätze, Social-Media-Posts und Publikumsgespräche nach Informationskategorien, z. B. nach Zeitungsabschnitt, Branche, Thema oder Fragestellung (sowie nach Stimmung). Nutzen Sie ein Business Intelligence (BI) Dashboard, erweiterte Analysen oder Ihr eigenes benutzerdefiniertes Front-End und synchronisieren Sie Daten einfach mit benutzerdefinierten APIs.
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Extraktion von Informationen

Extrahieren Sie präzise Informationsschnipsel zu Themen, Entitäten und Schlüsselwörtern, um sie strukturiert in Ihrer Datenbank zu speichern und in Ihren internen oder externen Front-End-Systemen und Produkten zu verwenden.
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