Porque é que o seu CEO precisa de compreender a IA antes de iniciar a sua iniciativa de transformação digital

Qual é a importância da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) para a transformação digital da sua empresa? Eis alguns exemplos interessantes estatísticas:
A digitalização baseada em IA é a principal prioridade para 87% dos executivos seniores de empresas.
37% dos directores executivos investiram em iniciativas de transformação digital durante a pandemia de COVID-19.
Em 2022, 70% das interacções com os clientes serão influenciadas por sistemas inteligentes baseados em IA.
Até 2030, 29% dos empregos existentes serão perdidos devido à automatização baseada na IA - e 13% de novos empregos serão criados pela adoção da IA.
Os directores executivos podem aumentar com êxito as capacidades humanas com a IA e outras tecnologias inteligentes. Eis o que os directores executivos precisam de compreender sobre a tecnologia de IA antes de iniciarem o seu programa de transformação digital.

O que os directores executivos precisam de compreender sobre a IA

1. Compreender as capacidades da tecnologia de IA

A primeira coisa que os directores executivos têm de perceber é que a IA já não é uma tecnologia do futuro - mas é agora parte integrante de todas as iniciativas de transformação digital. Têm de se informar sobre as principais capacidades, bem como sobre os pontos fortes e fracos, das ferramentas e tecnologias de IA.

Enquanto diretor executivo, o desempenho da sua empresa está relacionado com a sua perspicácia e as competências digitais da sua equipa executiva. A PwC Um inquérito da Digital IQ concluiu que a equipa de liderança de 54% das principais empresas financeiras tem conhecimentos digitais - em comparação com 41% das outras empresas. Para além de uma compreensão básica da IA, é necessário desenvolver uma visão de como integrar esta tecnologia nos seus processos empresariais.

2. Como é que a IA reduz os custos das empresas

Devido aos seus elevados custos iniciais, a maioria dos CEOs hesita em investir fortemente em soluções baseadas em IA. No entanto, é importante compreender e quantificar a forma como a IA pode reduzir os custos empresariais a longo prazo.

Por exemplo, a tecnologia de IA pode ajudar a automatizar processos anteriormente executados por trabalhadores humanos. Isto, por sua vez, melhora a eficiência da empresa e liberta a sua força de trabalho para se concentrar em trabalhos de elevado valor. Além disso, a utilização da IA permite que os CEOs acompanhem e optimizem as suas despesas comerciais em vários departamentos.

3. Como é que a IA melhora a escala das operações comerciais

Todas as iniciativas de IA começam com dados empresariais. Para os CEOs, uma estratégia de captura e gestão de dados bem concebida é tão importante como a implementação da IA. Com dados de alta qualidade, pode extrair informações valiosas para o ajudar a conceber e a potenciar uma estratégia de IA orientada.

Para maximizar o retorno das soluções de IA, é necessário um sistema de feedback que lhe permita iterar e melhorar o desempenho inicial dos seus modelos de IA. Isto, por sua vez, informará a sua estratégia de dados, ajudá-lo-á a tirar mais partido da automatização e a escalar as suas operações comerciais. Para além de uma estratégia de dados eficaz, deve também concentrar-se na criação de modelos de aprendizagem automática que possam resolver problemas empresariais específicos. Atualmente, apenas 36% dos adoptantes da IA pode implementar o modelo de aprendizagem automática para além da fase piloto.

4. Como a IA reduz as cargas de trabalho devido à automatização e à análise preditiva

Ao utilizar a tecnologia de IA, os directores executivos podem reduzir as cargas de trabalho através da automatização e da análise preditiva para poupar dinheiro.
Os chatbots com IA podem interagir com os clientes a qualquer hora do dia
As soluções automatizadas, como os chatbots, podem ser facilmente ampliadas para dar resposta a uma procura sazonal e inesperada: atrasos climatéricos que afectam os voos das companhias aéreas em todo o mundo, pedidos de informação do serviço de apoio ao cliente resultantes de perguntas que as pessoas têm sobre os presentes que receberam no Natal
As aplicações alimentadas por IA, como a Amazon e a Uber, podem prever o que os clientes procuram e onde pretendem prestar serviços e aumentar ou diminuir a quantidade de mercadorias perto de um cliente ou mostrar a quantidade de condutores numa determinada área.
Os retalhistas de pequenas empresas podem personalizar as suas ofertas aos clientes com análises preditivas e sistemas de recomendação para oferecer mais de um bem ou oferecendo descontos aliciantes a clientes seleccionados.
Além disso, a tecnologia de IA pode ajudar os esforços de marketing, automatizando as respostas aos e-mails dos clientes ou enviando e-mails de marketing da marca através de vários canais digitais.

5. A necessidade de adotar a aprendizagem automática

Para além de desenvolverem uma compreensão das capacidades da IA, os directores executivos devem compreender o potencial da aprendizagem automática (ML). De acordo com Instituto Global McKinseySegundo a Comissão Europeia, 45% das actividades dos locais de trabalho modernos podem ser automatizadas, das quais 80% podem ser automatizadas com recurso à tecnologia de aprendizagem automática.

Efetivamente, a tecnologia ML é amplamente utilizada numa série de aplicações empresariais, incluindo o processamento de linguagem natural, o reconhecimento de imagens e a inteligência empresarial (BI). Eis 5 maneiras pelas quais a sua empresa pode beneficiar da adoção da aprendizagem automática:
Tomada de decisões comerciais em tempo real
Automatização inteligente de processos
Redução dos custos operacionais da empresa
Responder às necessidades de segurança de dados da sua organização
Redefinir o seu modelo de negócio para responder à evolução das necessidades dos clientes e do mercado

Conclusão

À medida que a transformação digital continua a ter impacto em todos os sectores empresariais, os CEO têm de reavaliar os seus processos empresariais e práticas de gestão e alinhá-los com as novas capacidades possibilitadas pela IA. Para se manterem competitivos, não basta adoptarem tecnologias de IA e de aprendizagem automática "aos bocadinhos". O que é necessário é um compromisso com um processo para implementar a aprendizagem automática, que começa com a criação de equipas multifuncionais, implementando as melhores práticas. Sem iniciativas de transformação digital e um compromisso com novas formas de funcionamento, as organizações serão perturbadas por concorrentes que utilizam as novas tecnologias de forma mais eficaz para obter uma vantagem.

Os CEOs têm de compreender como a tecnologia de IA se pode enquadrar na sua estratégia de transformação digital e como combinar a tecnologia de IA e o capital humano para criar uma vantagem competitiva no seu sector.