A nova vaga no jornalismo - escritores-robô?

    Qual é a prevalência de robôs repórteres? Que perigos representam os relatórios dos robots? Qual é a probabilidade de o artigo que está a ler não ter sido escrito por um humano? Um relatório de 2015 afirmava que a AP estava a gerar cerca de 3.000 artigos por trimestre, todos relacionados com relatórios financeiros e comerciais. Alguns membros da comunidade estimaram que a IA poderia gerar até 2.000 artigos por segundo. Nas notícias tradicionais e qualitativas, a tecnologia de inteligência artificial do Washington Post, Heliograf, escreveu 850 notícias no seu primeiro ano (2016); a maioria destas histórias estava relacionada com as eleições. Esta tendência aponta para que mais artigos noticiosos sejam escritos por robots fora do domínio financeiro. Mas será isto positivo?
       
        
Os perigos dos repórteres-robôs
     
    
Os robôs-repórteres são óptimos a compilar relatórios financeiros e outros artigos relacionados com dados numéricos (imobiliário, resultados desportivos, etc.). No entanto, não são eficazes na compilação de informações de várias fontes com opiniões, tons e objectivos diferentes. De facto, os repórteres-robôs estão a criar uma sobrecarga de informação, fornecendo aos decisores enormes quantidades de informação, muitas vezes inútil ou mesmo incorrecta. Vários dos potenciais inconvenientes de basear as decisões em notícias escritas por IA são 

Sobrecarga de informação: com tantos artigos a serem escritos devido à automatização, será que os artigos são sequer relevantes, ou há tanta informação disponível que se torna sem sentido

Utilidade: Qual é a importância das informações criadas pelos repórteres-robôs, tendo em conta que os robôs são bons a traduzir estatísticas em palavras, mas não são bons a sintetizar informações para criar algo novo?

Identificar a autoria: é o programador, o meio de comunicação ou um humano que recebe o crédito pelo artigo? 

Credibilidade: o software pode fornecer um artigo verdadeiramente imparcial e exato, ou será demasiado suscetível à parcialidade das fontes de notícias?

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Devido ao grande volume de informação disponível e à incerteza da fonte de informação, é mais importante do que nunca que os gestores seleccionem cuidadosamente a sua lista de fontes. Confiar em relatórios de robots é perigoso e potencialmente dispendioso, uma vez que pode levar os gestores a tomar decisões com base em informações incorrectas. A utilização de ferramentas que permitam aos decisores identificar rapidamente dados relevantes a partir de grandes quantidades de informação proporcionará aos gestores uma vantagem competitiva. Este tipo de ferramentas será fundamental para o sucesso dos trabalhadores do conhecimento no ambiente noticioso atual e no futuro.

Dada a riqueza de benefícios que a automatização inteligente pode trazer, não é de surpreender que os meios de comunicação social estejam a adotar a IA para melhorar os seus produtos. A aprendizagem automática é uma ferramenta poderosa para pesquisar em várias fontes de dados e compilar dados resumidos importantes para essas fontes. Em particular, o Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma ferramenta poderosa para gerar resumos significativos de múltiplas fontes de texto que destacam as informações mais importantes. Algumas aplicações de PNL para a síntese de informações podem ser encontradas noutras publicações do blogue deste sítio. Algumas das principais tarefas que a IA pode efetuar para a informação noticiosa são

• Ajudar a alargar as audiências, aumentando o número e os temas dos artigos produzidos. 
• Apoiar os repórteres humanos através da automatização da compilação e síntese de factos básicos. 
• Monitorizar grandes conjuntos de dados, como dados financeiros ou redes sociais, e alertar os jornalistas para as tendências mais recentes. 
• Forneça modelos e esboços de artigos para poupar tempo aos repórteres. 
• Reduzir os erros nas análises de dados.

Dadas estas vantagens, muitas fontes noticiosas utilizaram robôs repórteres. Trata-se de algoritmos de PNL que recebem numerosos dados de fontes de dados e produzem um artigo noticioso breve mas pormenorizado. Embora o aumento da autoria da IA nas notícias tenha causado preocupação entre muitos jornalistas, estes robots foram concebidos para ajudar os jornalistas, não para os substituir. O objetivo destas ferramentas é reduzir a quantidade de tempo que os repórteres gastam a procurar tópicos de tendências e a compilar e analisar dados. No total, a AP prevê que os repórteres robots libertem 20% do tempo dos repórteres humanos, permitindo-lhes concentrar-se na qualidade em vez da quantidade.