La nueva ola del periodismo: ¿redactores robot?

    ¿Cuál es la prevalencia de los robots reporteros? ¿Qué peligros entrañan? ¿Cuál es la probabilidad de que el artículo que estás leyendo no haya sido escrito por un humano? Un informe de 2015 afirmaba que AP generaba unos 3.000 artículos al trimestre, todos relacionados con informes financieros y empresariales. Algunos en la comunidad han estimado que la IA podría generar hasta 2.000 artículos por segundo. En noticias tradicionales, cualitativas, la tecnología de inteligencia artificial del Washington Post, Heliograf, escribió 850 noticias en su primer año (2016); la mayoría de estas historias estaban relacionadas con las elecciones. Esta tendencia apunta a un mayor número de artículos de noticias escritos por robots fuera del ámbito financiero. Pero, ¿es esto algo bueno?
       
        
Los peligros de los reporteros robot
     
    
Los reporteros robot son excelentes compilando informes financieros y otros artículos relacionados con datos numéricos (inmobiliarios, resultados deportivos, etc.). Sin embargo, no son eficaces a la hora de recopilar información de múltiples fuentes con opiniones, tonos y objetivos diferentes. De hecho, los reporteros robot están creando una sobrecarga de información, proporcionando a los responsables de la toma de decisiones enormes cantidades de información a menudo inútil o incluso incorrecta. Varios son los posibles perjuicios de basar las decisiones en noticias escritas por IA: 

 

Sobrecarga de información: con tantos artículos que se escriben debido a la automatización, ¿son los artículos relevantes o hay tanta información disponible que carece de sentido?

 

Utilidad: ¿Cuál es la importancia de la información creada por los reporteros robot, teniendo en cuenta que los robots son buenos traduciendo estadísticas a palabras, pero no son buenos sintetizando información para crear algo nuevo?

 

Identificar la autoría: ¿se atribuye el artículo al programador, al medio de comunicación o a una persona? 

 

Credibilidad: ¿puede el software proporcionar un artículo realmente imparcial y preciso, o será demasiado susceptible al sesgo de las fuentes de noticias?

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Debido al enorme volumen de información disponible y a la incertidumbre sobre su origen, es más importante que nunca que los directivos seleccionen cuidadosamente su lista de fuentes. Confiar en informes robot es peligroso y potencialmente costoso, ya que podría hacer que los directivos tomaran decisiones basadas en información errónea. El uso de herramientas que permitan a los responsables de la toma de decisiones identificar rápidamente los datos relevantes a partir de cantidades masivas de información proporcionará a los directivos una ventaja competitiva. Este tipo de herramientas será fundamental para el éxito de los trabajadores del conocimiento en el actual entorno informativo y en el futuro.

 

Dada la gran cantidad de ventajas que puede aportar la automatización inteligente, no es de extrañar que los medios de comunicación estén adoptando la IA para mejorar sus productos. El aprendizaje automático es una potente herramienta para buscar en múltiples fuentes de datos y compilar importantes resúmenes de las mismas. En concreto, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) proporciona una potente herramienta para generar resúmenes significativos de múltiples fuentes de texto que destaquen la información más crucial. Algunas aplicaciones del PLN para la síntesis de información se encuentran en otras entradas del blog de este sitio. Algunas de las tareas clave que la IA puede realizar para la información periodística son:

• Ayudar a ampliar la audiencia aumentando el número y los temas de los artículos que se producen. 
• Apoye a los reporteros humanos automatizando la recopilación y síntesis de datos básicos. 
• Supervisar grandes conjuntos de datos, como datos financieros o redes sociales, y alertar a los periodistas sobre tendencias de última hora. 
• Proporcione plantillas y esquemas de artículos para ahorrar tiempo a los periodistas. 
• Reducir los errores en los análisis de datos.

Dadas estas ventajas, muchas fuentes de noticias han desplegado robots reporteros. Se trata de algoritmos de PLN que toman datos de numerosas fuentes y generan un artículo breve pero detallado. Aunque el aumento de la autoría de la IA en las noticias ha causado preocupación entre muchos periodistas, estos robots están diseñados para ayudar a los periodistas, no para sustituirlos. El objetivo de estas herramientas es reducir el tiempo que los periodistas dedican a buscar temas de actualidad y a recopilar y analizar datos. En total, AP predice que los robots reporteros liberarán 20% del tiempo de los reporteros humanos, permitiéndoles centrarse en la calidad en lugar de en la cantidad.