Die neue Welle im Journalismus - Roboterschreiber?

    Wie weit sind Roboterreporter verbreitet? Welche Gefahren gehen von Roboterberichten aus? Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Artikel, den Sie gerade lesen, nicht von einem Menschen geschrieben wurde? In einem Bericht aus dem Jahr 2015 heißt es, dass die AP etwa 3.000 Artikel pro Quartal erstellt, die sich alle auf Finanz- und Wirtschaftsberichte beziehen. Einige Fachleute schätzen, dass KI bis zu 2.000 Artikel pro Sekunde generieren könnte. Im Bereich der traditionellen, qualitativen Nachrichten hat die Technologie der künstlichen Intelligenz der Washington Post, Heliograf, in ihrem ersten Jahr (2016) 850 Nachrichtenartikel verfasst; die meisten dieser Artikel standen im Zusammenhang mit den Wahlen. Dieser Trend deutet darauf hin, dass mehr Nachrichtenartikel von Robotern außerhalb des Finanzbereichs geschrieben werden. Aber ist das eine gute Sache?
       
        
Die Gefahren von Roboterreportern
     
    
Roboterreporter eignen sich hervorragend für die Zusammenstellung von Finanzberichten und anderen Artikeln, die sich auf numerische Daten beziehen (Immobilien, Sportergebnisse usw.). Sie sind jedoch nicht in der Lage, Informationen aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlichen Meinungen, Tönen und Zielen zusammenzustellen. Tatsächlich verursachen Roboterreporter eine Informationsflut, die Entscheidungsträger mit riesigen Mengen an oft nutzlosen oder sogar falschen Informationen versorgt. Es gibt mehrere potenzielle Nachteile, wenn Entscheidungen auf von KI geschriebenen Nachrichten beruhen: 

 

Informationsüberflutung: Sind die vielen Artikel, die aufgrund der Automatisierung geschrieben werden, überhaupt relevant, oder sind so viele Informationen verfügbar, dass sie bedeutungslos werden?

 

Brauchbarkeit: Welche Bedeutung haben die von Roboterreportern erstellten Informationen, wenn man bedenkt, dass Roboter gut darin sind, Statistiken in Worte zu übersetzen, aber nicht gut darin, Informationen zu synthetisieren, um etwas Neues zu schaffen?

 

Identifizierung der Urheberschaft: Wird der Artikel dem Programmierer, der Nachrichtenagentur oder einem Menschen zugeschrieben? 

 

Glaubwürdigkeit: Kann die Software einen wirklich unvoreingenommenen und genauen Artikel liefern, oder ist sie zu anfällig für die Voreingenommenheit von Nachrichtenquellen?

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Aufgrund der schieren Menge an verfügbaren Informationen und der Ungewissheit in Bezug auf die Informationsquelle ist es wichtiger denn je, dass die Manager ihre Quellenliste sorgfältig auswählen. Sich auf Roboterberichte zu verlassen, ist gefährlich und potenziell kostspielig, da dies dazu führen könnte, dass Manager Entscheidungen auf der Grundlage fehlerhafter Informationen treffen. Der Einsatz von Tools, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, relevante Daten aus riesigen Informationsmengen schnell zu identifizieren, verschafft Managern einen Wettbewerbsvorteil. Diese Art von Werkzeugen wird für den Erfolg von Wissensarbeitern im aktuellen Nachrichtenumfeld und in der Zukunft entscheidend sein.

 

Angesichts der zahlreichen Vorteile, die eine intelligente Automatisierung mit sich bringen kann, ist es nicht verwunderlich, dass Nachrichtenagenturen KI einsetzen, um ihre Produkte zu verbessern. Maschinelles Lernen ist ein leistungsfähiges Werkzeug für die Suche in mehreren Datenquellen und die Erstellung wichtiger Zusammenfassungen für diese Quellen. Insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein leistungsfähiges Werkzeug für die Erstellung aussagekräftiger Zusammenfassungen aus mehreren Textquellen, die die wichtigsten Informationen hervorheben. Einige NLP-Anwendungen für die Informationssynthese finden Sie in anderen Blogbeiträgen auf dieser Website. Einige der wichtigsten Aufgaben, die KI für die Nachrichtenberichterstattung übernehmen kann, sind:

• Helfen Sie mit, das Publikum zu vergrößern, indem Sie die Anzahl und die Themen der Artikel erhöhen. 
• Unterstützung der Berichterstatter durch Automatisierung der Zusammenstellung und Synthese grundlegender Fakten. 
• Überwachen Sie große Datenmengen, z. B. Finanzdaten oder soziale Medien, und alarmieren Sie die Berichterstatter bei neuen Trends. 
• Stellen Sie Vorlagen und Gliederungen für Artikel bereit, um den Reportern im Vorfeld Zeit zu sparen. 
• Reduzierung von Fehlern bei der Datenanalyse.

Angesichts dieser Vorteile haben viele Nachrichtenquellen Roboterreporter eingesetzt. Dabei handelt es sich um NLP-Algorithmen, die zahlreiche Datenquellen verarbeiten und einen kurzen, aber detaillierten Nachrichtenartikel erstellen. Obwohl der Anstieg der KI-Autorenschaft in der Nachrichtenbranche bei vielen Journalisten Besorgnis ausgelöst hat, sollen diese Bots Journalisten unterstützen, nicht ersetzen. Das Ziel dieser Tools ist es, die Zeit zu reduzieren, die Reporter mit der Suche nach aktuellen Themen und der Zusammenstellung und Analyse von Daten verbringen. Insgesamt prognostiziert die AP, dass Roboterreporter 20% der Zeit von menschlichen Reportern freisetzen werden, so dass diese sich auf Qualität statt Quantität konzentrieren können.