La nouvelle vague du journalisme : des robots écrivains ?

    Dans quelle mesure les robots reporters sont-ils répandus ? Quels dangers les robots reporters représentent-ils ? Quelle est la probabilité que l'article que vous lisez n'ait pas été rédigé par un humain ? Selon un rapport de 2015, l'AP produisait environ 3 000 articles par trimestre, tous liés à des rapports financiers et commerciaux. Certains membres de la communauté ont estimé que l'IA pourrait générer jusqu'à 2 000 articles par seconde. Dans le domaine de l'information traditionnelle et qualitative, la technologie d'intelligence artificielle du Washington Post, Heliograf, a rédigé 850 articles au cours de sa première année d'existence (2016) ; la plupart de ces articles étaient liés à l'élection. Cette tendance indique que davantage d'articles d'actualité sont rédigés par des robots en dehors du domaine financier. Mais est-ce une bonne chose ?
       
        
Les dangers des robots reporters
     
    
Les robots reporters sont excellents pour compiler des rapports financiers et d'autres articles liés à des données numériques (immobilier, résultats sportifs, etc.). Cependant, ils ne sont pas efficaces lorsqu'il s'agit de compiler des informations provenant de sources multiples ayant des opinions, des tons et des objectifs différents. En fait, les robots reporters créent une surcharge d'informations, fournissant aux décideurs d'énormes quantités d'informations souvent inutiles, voire incorrectes. Il existe plusieurs inconvénients potentiels à fonder des décisions sur des informations rédigées par l'IA : 

 

Surcharge d'informations : avec le grand nombre d'articles rédigés grâce à l'automatisation, les articles sont-ils vraiment pertinents ou y a-t-il tellement d'informations disponibles qu'elles en deviennent insignifiantes ?

 

Utilisabilité : Quelle est l'importance des informations créées par les robots reporters si l'on considère que les robots sont doués pour traduire des statistiques en mots mais ne sont pas très doués pour synthétiser des informations en vue de créer quelque chose de nouveau ?

 

Identification de l'auteur : le programmeur, l'organe de presse ou un être humain sont-ils les auteurs de l'article ? 

 

Crédibilité : le logiciel peut-il fournir un article réellement impartial et précis, ou sera-t-il trop sensible à la partialité des sources d'information ?

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En raison du volume considérable d'informations disponibles et de l'incertitude quant à leur source, il est plus important que jamais que les responsables sélectionnent soigneusement leur liste de sources. Il est dangereux et potentiellement coûteux de se fier à des rapports de robots, car cela pourrait amener les responsables à prendre des décisions basées sur des informations erronées. L'utilisation d'outils permettant aux décideurs d'identifier rapidement les données pertinentes à partir de quantités massives d'informations leur donnera un avantage concurrentiel. Ces types d'outils seront essentiels à la réussite des travailleurs du savoir dans l'environnement actuel de l'information et à l'avenir.

 

Compte tenu des nombreux avantages que l'automatisation intelligente peut apporter, il n'est pas surprenant que les organes de presse adoptent l'IA pour améliorer leurs produits. L'apprentissage automatique est un outil puissant qui permet de rechercher dans de multiples sources de données et de compiler des données récapitulatives importantes pour ces sources. En particulier, le traitement du langage naturel (NLP) est un outil puissant pour générer des résumés significatifs de plusieurs sources de texte qui mettent en évidence les informations les plus cruciales. Certaines applications du TAL pour la synthèse d'informations sont présentées dans d'autres articles de blog sur ce site. Voici quelques-unes des principales tâches que l'IA peut accomplir dans le cadre de l'information journalistique :

• Contribuer à élargir l'audience en augmentant le nombre et les sujets des articles produits. 
• Soutenir les reporters humains en automatisant la compilation et la synthèse des faits de base. 
• Surveiller de vastes ensembles de données, tels que les données financières ou les médias sociaux, et alerter les journalistes sur les dernières tendances. 
• Fournir des modèles et des plans d'articles pour faire gagner du temps aux journalistes. 
• Réduire les erreurs dans l'analyse des données.

Compte tenu de ces avantages, de nombreuses sources d'information ont déployé des robots reporters. Il s'agit d'algorithmes NLP qui prennent en compte de nombreuses sources de données et produisent un article de presse bref mais détaillé. Bien que la montée en puissance de la paternité de l'IA dans l'information ait suscité l'inquiétude de nombreux journalistes, ces robots sont conçus pour aider les journalistes, et non pour les remplacer. L'objectif de ces outils est de réduire le temps que les journalistes consacrent à la recherche de sujets d'actualité et à la compilation et à l'analyse de données. Au total, l'AP prévoit que les robots reporters libéreront 20% du temps des journalistes humains, leur permettant de se concentrer sur la qualité plutôt que sur la quantité.