Нова хвиля в журналістиці - роботи-письменники?

    Отже, наскільки поширені роботи-репортери? Які небезпеки несуть роботи-репортери? Яка ймовірність того, що стаття, яку ви читаєте, написана не людиною? У звіті за 2015 рік зазначалося, що AP генерує близько 3000 статей щокварталу, і всі вони пов'язані з фінансовими та діловими звітами. Деякі представники спільноти підрахували, що ШІ може генерувати до 2 000 статей на секунду. У традиційних, якісних новинах технологія штучного інтелекту Washington Post, Heliograf, написала 850 новин за перший рік свого існування (2016); більшість з них були пов'язані з виборами. Ця тенденція вказує на те, що роботи пишуть все більше новин за межами фінансової сфери. Але чи це добре?
       
        
Небезпеки роботів-репортерів
     
    
Роботи-репортери чудово справляються зі складанням фінансових звітів та інших статей, пов'язаних з числовими даними (нерухомість, спортивні результати тощо). Однак вони не ефективні в компіляції інформації з кількох джерел з різними думками, тональністю та цілями. Фактично, роботи-репортери створюють інформаційне перевантаження, надаючи особам, які приймають рішення, величезні обсяги часто марної або навіть неправильної інформації. Існує кілька потенційних негативних наслідків прийняття рішень на основі новин, написаних штучним інтелектом: 

 

Інформаційне перевантаження: з такою великою кількістю статей, які пишуться завдяки автоматизації, чи є вони взагалі релевантними, або ж інформації настільки багато, що вона стає безглуздою.

 

Корисність: Яка важливість інформації, створеної роботами-репортерами, враховуючи, що роботи добре вміють перекладати статистику в слова, але не вміють синтезувати інформацію для створення чогось нового?

 

Ідентифікація авторства: кому належить авторство статті - програмісту, новинному агентству чи людині? 

 

Достовірність: чи може програмне забезпечення забезпечити дійсно неупереджену та точну статтю, чи воно буде надто чутливим до упередженості джерел новин?

​

Через величезний обсяг доступної інформації та невизначеність її джерел, зараз як ніколи важливо, щоб менеджери ретельно підходили до формування списку джерел. Покладатися на звіти роботів небезпечно і потенційно дорого, оскільки це може призвести до того, що менеджери прийматимуть рішення на основі недостовірної інформації. Використання інструментів, які дозволяють особам, що приймають рішення, швидко ідентифікувати релевантні дані з величезних обсягів інформації, надасть менеджерам конкурентну перевагу. Такі інструменти будуть критично важливими для успіху працівників сфери знань у нинішньому інформаційному середовищі та в майбутньому.

 

З огляду на безліч переваг, які може принести інтелектуальна автоматизація, не дивно, що новинні агентства впроваджують штучний інтелект для покращення своїх продуктів. Машинне навчання є потужним інструментом для пошуку в різних джерелах даних і складання важливих зведених даних для цих джерел. Зокрема, обробка природної мови (Natural Language Processing, NLP) є потужним інструментом для створення змістовних резюме з декількох текстових джерел, які виділяють найбільш важливу інформацію. Деякі застосування NLP для синтезу інформації можна знайти в інших статтях блогу на цьому сайті. Деякі з ключових завдань, які ШІ може виконувати для новинних репортажів, такі:

• Допомагайте розширювати аудиторію, збільшуючи кількість і тематику статей, що випускаються. 
• Підтримуйте журналістів, автоматизуючи збір та узагальнення базових фактів. 
• Відстежуйте великі масиви даних, такі як фінансові дані або соціальні мережі, і попереджайте журналістів про нові тенденції. 
• Надайте шаблони та плани статей, щоб заощадити час журналістів заздалегідь. 
• Зменшити помилки в аналізі даних.

Враховуючи ці переваги, багато новинних джерел використовують роботів-репортерів. Це алгоритми НЛП, які беруть численні вхідні дані з джерел і видають коротку, але детальну новину. Хоча зростання авторства ШІ в новинах викликало занепокоєння серед багатьох журналістів, ці боти покликані допомагати журналістам, а не замінювати їх. Мета цих інструментів - скоротити час, який репортери витрачають на пошук актуальних тем, збір та аналіз даних. Загалом, за прогнозами АП, роботи-репортери звільнять 20% часу репортерів-людей, що дозволить їм зосередитися на якості, а не на кількості.