La nuova ondata del giornalismo: scrittori robot?

    Quanto sono diffusi i robot reporter? Quali pericoli comportano i reportage dei robot? Qual è la probabilità che l'articolo che state leggendo non sia stato scritto da un essere umano? Secondo un rapporto del 2015, l'AP generava circa 3.000 articoli a trimestre, tutti relativi a rapporti finanziari e commerciali. Secondo alcune stime, l'intelligenza artificiale potrebbe generare fino a 2.000 articoli al secondo. Per quanto riguarda le notizie tradizionali e qualitative, la tecnologia di intelligenza artificiale del Washington Post, Heliograf, ha scritto 850 notizie nel suo primo anno (2016); la maggior parte di queste storie erano legate alle elezioni. Questa tendenza indica che un numero maggiore di articoli di notizie viene scritto da robot al di fuori del settore finanziario. Ma è una cosa positiva?
       
        
I pericoli dei giornalisti robot
     
    
I robot reporter sono bravissimi a redigere rapporti finanziari e altri articoli relativi a dati numerici (immobili, risultati sportivi, ecc.). Tuttavia, non sono efficaci nel raccogliere informazioni da più fonti con opinioni, toni e obiettivi diversi. Di fatto, i robot reporter stanno creando un sovraccarico di informazioni, fornendo ai decisori enormi quantità di informazioni spesso inutili o addirittura errate. Diversi potenziali svantaggi nel basare le decisioni su notizie scritte dall'intelligenza artificiale sono: 

Sovraccarico di informazioni: con un numero così elevato di articoli scritti grazie all'automazione, gli articoli sono rilevanti o le informazioni disponibili sono così tante da diventare prive di significato?

Utilizzabilità: Qual è l'importanza delle informazioni create dai robot reporter, considerando che i robot sono bravi a tradurre le statistiche in parole, ma non sono bravi a sintetizzare le informazioni per creare qualcosa di nuovo?

Identificare la paternità: il merito dell'articolo è del programmatore, dell'organo di informazione o di un essere umano? 

Credibilità: il software è in grado di fornire un articolo veramente imparziale e accurato, o sarà eccessivamente sensibile ai pregiudizi delle fonti di notizie?

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A causa dell'enorme volume di informazioni disponibili e dell'incertezza della loro fonte, è più che mai importante che i manager curino attentamente il loro elenco di fonti. Affidarsi a rapporti robotizzati è pericoloso e potenzialmente costoso, in quanto potrebbe indurre i manager a prendere decisioni basate su informazioni errate. L'utilizzo di strumenti che consentano ai decisori di identificare rapidamente i dati rilevanti da un'enorme quantità di informazioni fornirà ai manager un vantaggio competitivo. Questo tipo di strumenti sarà fondamentale per il successo dei lavoratori della conoscenza nell'attuale contesto informativo e in futuro.

Visti i numerosi vantaggi che l'automazione intelligente può apportare, non sorprende che le testate giornalistiche stiano adottando l'IA per migliorare i loro prodotti. L'apprendimento automatico è uno strumento potente per la ricerca di più fonti di dati e la compilazione di importanti dati di sintesi per queste fonti. In particolare, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) fornisce un potente strumento per generare sintesi significative di più fonti di testo che evidenziano le informazioni più importanti. Alcune applicazioni NLP per la sintesi delle informazioni sono riportate in altri post di questo blog. Alcuni dei compiti chiave che l'IA può svolgere per la redazione di notizie sono:

• Contribuire ad ampliare il pubblico aumentando il numero e gli argomenti degli articoli prodotti. 
• Supportare i reporter umani automatizzando la compilazione e la sintesi dei fatti di base. 
• Monitorare grandi insiemi di dati, come i dati finanziari o i social media, e avvisare i giornalisti sulle tendenze più recenti. 
• Fornite modelli e schemi per gli articoli per far risparmiare tempo ai giornalisti. 
• Ridurre gli errori nelle analisi dei dati.

Alla luce di questi vantaggi, molte fonti di notizie hanno impiegato i robot reporter. Si tratta di algoritmi di PNL che prendono in input numerose fonti di dati e producono un articolo breve ma dettagliato. Sebbene l'aumento della paternità dell'intelligenza artificiale nelle notizie abbia suscitato preoccupazione in molti giornalisti, questi bot sono progettati per aiutare i giornalisti, non per sostituirli. L'obiettivo di questi strumenti è ridurre il tempo che i giornalisti dedicano alla ricerca di argomenti di tendenza e alla compilazione e analisi dei dati. In totale, l'AP prevede che i reporter robotici libereranno 20% del tempo dei reporter umani, permettendo loro di concentrarsi sulla qualità piuttosto che sulla quantità.