6 motivi per cui i progetti di intelligenza artificiale falliscono
6 motivi per cui i progetti di IA falliscono Sembra che l'IA sia presente ovunque, ma la realtà è che molte aziende incontrano problemi nell'implementazione dell'IA. Secondo il MIT SMR-BCG Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Report, sette...
10 cose che i responsabili di progetto dovrebbero sapere prima di avviare un progetto di intelligenza artificiale
10 cose che i responsabili di progetto dovrebbero sapere prima di avviare un progetto di AI Le tecnologie di AI e di apprendimento automatico stanno trasformando il modo in cui le organizzazioni ottimizzano i processi e le operazioni aziendali. In tutti i settori, le aziende si stanno rendendo conto dei vantaggi dell'IA...
9 modi in cui le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per l'ascolto sociale
9 modi in cui le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per l'ascolto sociale Il coinvolgimento dei clienti è un ingrediente fondamentale per il successo di qualsiasi azienda. Per avere successo nel marketing, le organizzazioni devono allinearsi con le voci e le aspettative del loro pubblico di riferimento. Ma non solo:...
Che cos'è l'IA spiegabile?
Che cos'è l'IA spiegabile? Con l'avanzare delle tecnologie di deep learning come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML), ci viene chiesto di comprendere i risultati prodotti dagli algoritmi informatici. Ad esempio, come hanno fatto gli algoritmi di ML a produrre un particolare...
Cosa rende l'IA spiegabile?
Cosa rende l'IA spiegabile? Le applicazioni dell'intelligenza artificiale (IA) sono esplose grazie al successo dell'apprendimento automatico. Gli sviluppi futuri dovrebbero portare a sistemi autonomi in grado di percepire, apprendere, prendere decisioni e agire. Tuttavia, l'incapacità di questi sistemi...
In che modo l'assistenza sanitaria potrebbe utilizzare l'IA spiegabile?
In che modo l'assistenza sanitaria potrebbe utilizzare l'IA spiegabile? Sanità, finanza, assicurazioni e industria manifatturiera sono solo alcuni dei settori in cui l'intelligenza artificiale (IA) ha un forte impatto. Si stanno sviluppando modelli di IA sempre più complessi per soddisfare i requisiti di casi d'uso particolari....
Che cos'è un attacco di intelligenza artificiale avversaria?
Che cos'è un attacco di intelligenza artificiale avversaria? Le tecnologie di apprendimento profondo come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) offrono alle aziende una serie di vantaggi commerciali. Allo stesso tempo, un attacco adversarial AI rappresenta una sfida crescente per la sicurezza dei sistemi moderni....
6 problemi che l'intelligenza artificiale è in grado di risolvere
6 problemi che l'intelligenza artificiale è in grado di risolvere Oltre l'85% dei progetti di scienza dei dati non riesce ad andare oltre i test e a entrare in produzione. Se tutti stanno iniziando un progetto di Machine Learning/Intelligenza Artificiale, dove si sta sbagliando? Questo post dovrebbe aiutarvi a concentrarvi su...
Tutorial: Come preallenare ELECTRA per lo spagnolo partendo da zero
Tutorial: Come preaddestrare ELECTRA per lo spagnolo partendo da zero Pubblicato originariamente dal ricercatore di apprendimento automatico di Skim AI, Chris Tran. Introduzione Questo articolo spiega come pre-addestrare ELECTRA, un altro membro della famiglia di metodi di pre-addestramento Transformer, per lo spagnolo...
Esercitazione: Come mettere a punto BERT per il riconoscimento di entità denominate (NER)
Tutorial: Come mettere a punto BERT per NER Pubblicato originariamente dal ricercatore di apprendimento automatico di Skim AI, Chris Tran. Introduzione Questo articolo spiega come mettere a punto BERT per il riconoscimento di entità denominate (NER). In particolare, come addestrare una variante di BERT, SpanBERTa, per...
Esercitazione: Come mettere a punto BERT per una sintesi estrattiva
Tutorial: Come mettere a punto BERT per la sintesi estrattiva Originariamente pubblicato dal ricercatore di apprendimento automatico di Skim AI, Chris Tran 1. Introduzione La sintesi è da tempo una sfida nell'elaborazione del linguaggio naturale. Generare una versione breve di un documento...
Riconoscimento di entità denominate con i trasformatori
Riconoscimento di entità denominate con trasformatori IntroduzionePermalink Parte I: Come abbiamo addestrato il modello linguistico RoBERTa per lo spagnolo partendo da zero Nel mio precedente post sul blog, abbiamo discusso di come abbiamo preaddestrato SpanBERTa, un modello linguistico trasformatore per lo spagnolo, su un grande corpus...
8 modi in cui le aziende di notizie e contenuti utilizzano l'IA per risparmiare denaro e migliorare l'UX
8 modi in cui le aziende di notizie e contenuti utilizzano l'IA per risparmiare denaro e migliorare l'UX Il modo migliore per comprendere l'impatto della tecnologia è capire gli esempi specifici, esempi di come applicare effettivamente la tecnologia per risolvere i problemi attuali. Di seguito sono riportati 8 esempi comuni di IA...
6 problemi che l'intelligenza artificiale è in grado di risolvere
6 problemi che l'intelligenza artificiale è in grado di risolvere Oltre l'85% dei progetti di scienza dei dati non riesce ad andare oltre i test e a entrare in produzione. Se tutti stanno iniziando un progetto di Machine Learning/Intelligenza Artificiale, dove si sta sbagliando? Questo post dovrebbe aiutarvi a concentrarvi sui...
Generazione del linguaggio naturale e sue applicazioni aziendali
Generazione del linguaggio naturale e sue applicazioni commerciali Generazione del linguaggio naturale (NLG) Nell'ambito della prosecuzione dell'esplorazione degli autori di IA e delle notizie generate da robot, vale la pena di esplorare alcune delle tecnologie che guidano questi algoritmi. L'intelligenza artificiale progettata per generare...
Tutorial: Come addestrare un modello linguistico RoBERTa per lo spagnolo
SpanBERTa: Come abbiamo addestrato il modello linguistico RoBERTa per lo spagnolo partendo da zero Originariamente pubblicato da Chris Tran, tirocinante di Skim AI nel campo del Machine Learning. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introduzione¶ I metodi di autoformazione con modelli trasformatori hanno...
Tutorial: Messa a punto del BERT per l'analisi dei sentimenti
Tutorial: Messa a punto di BERT per l'analisi dei sentimenti Pubblicato originariamente dal ricercatore di apprendimento automatico di Skim AI, Chris Tran. BERT_for_Sentiment_Analysis A - Introduzione¶ Negli ultimi anni la comunità NLP ha assistito a molti progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale,...
10 domande da porsi prima di iniziare un progetto di apprendimento automatico
10 domande da porsi prima di avviare un progetto di apprendimento automatico Oltre l'80% dei progetti di scienza dei dati non riesce ad andare oltre i test e a entrare in produzione. Se tutti stanno avviando un progetto di machine learning, dove si sta sbagliando? Senza dubbio, le soluzioni di ML aumentano l'efficienza...
Come utilizzare Skim AI nel vostro processo di ricerca
Come utilizzare Skim AI nel vostro processo di ricerca È molto probabile che gli attuali metodi della vostra organizzazione per gestire il processo di ricerca, i dati raccolti e i contenuti prodotti siano insufficienti. Strumenti come Google Drive, Evernote e...
La nuova ondata del giornalismo: scrittori robot?
La nuova ondata del giornalismo: scrittori robot? Quanto sono diffusi i giornalisti robot? Quali pericoli comportano i reportage dei robot? Qual è la probabilità che l'articolo che state leggendo non sia stato scritto da un essere umano? Un rapporto del 2015 affermava che l'AP generava circa 3.000 articoli...
Aggiornamento prodotto - Ricerca più intelligente
Grazie alla funzionalità di ricerca intelligente e al design più elegante, Skim AI v3.0 rende le vostre ricerche ancora più semplici. Installatelo gratuitamente oggi stesso.
Modellazione tematica per i Product Manager
Topic Modeling per i Product Manager Cos'è il Topic Modeling? Il Topic Modeling è un tipo di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizzato per trovare "argomenti", ovvero parole o gruppi di parole che ricorrono comunemente all'interno di un insieme di documenti. I modelli di argomenti sono fondamentali per i product manager...
10 buone pratiche per l'archiviazione dei dati etichettati
10 buone pratiche per la memorizzazione dei dati etichettati Avete appena avuto la vostra grande idea. Leggete molto e avete pensato che sarebbe stato interessante avere un classificatore che etichettasse il tono di un oratore e ne determinasse l'appartenenza politica. Come si potrebbe iniziare a scomporre il problema...
Cosa bisogna sapere prima di scegliere un set di dati per l'analisi del sentimento
Ogni modello di sentiment richiede dati di addestramento, detti dataset di analisi del sentiment. Ci sono alcune cose da sapere prima di decidere quale dataset popolare utilizzare.
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