6 razones por las que fracasan los proyectos de IA
6 razones por las que fracasan los proyectos de IA Parece que la IA está presente en todas partes, pero la realidad es que muchas empresas tienen problemas para implantarla con éxito. Según el Informe de Investigación y Estudio Ejecutivo Global sobre Inteligencia Artificial del MIT SMR-BCG, siete...
10 cosas que los gestores de proyectos deben saber antes de iniciar un proyecto de IA
10 cosas que los gestores de proyectos deben saber antes de iniciar un proyecto de IA La IA y las tecnologías de aprendizaje automático están transformando la forma en que las organizaciones agilizan sus procesos y operaciones empresariales. En todos los sectores, las empresas se están dando cuenta de los beneficios de la IA...
9 formas en que las empresas utilizan la IA para la escucha social
9 formas en que las empresas utilizan la IA para la escucha social La participación del cliente es un ingrediente clave para el éxito de cualquier empresa. Para tener éxito en marketing, las organizaciones necesitan alinearse con las voces y expectativas de su público objetivo. Pero eso no es todo...
¿Qué es la IA explicable?
¿Qué es la IA explicable? A medida que avanzan las tecnologías de aprendizaje profundo como la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM), nos enfrentamos al reto de comprender los resultados producidos por los algoritmos informáticos. Por ejemplo, ¿cómo han producido los algoritmos de...
¿Qué hace que la IA sea explicable?
¿Qué hace que la IA sea explicable? Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) se han disparado gracias al éxito del aprendizaje automático. Los avances futuros deberían dar lugar a sistemas autónomos capaces de percibir, aprender, tomar decisiones y actuar. Sin embargo, la incapacidad de estos sistemas...
¿Cómo podría utilizar la sanidad la IA explicable?
¿Cómo podría utilizar la sanidad la IA explicable? La sanidad, las finanzas, los seguros y la industria manufacturera son sólo algunos de los sectores en los que la inteligencia artificial (IA) tiene un gran impacto. Se están desarrollando modelos de IA más complejos para satisfacer los requisitos de casos de uso concretos....
¿Qué es un ataque de IA adversaria?
¿Qué es un ataque adversario de IA? Las tecnologías de aprendizaje profundo como la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) presentan una serie de ventajas comerciales para las empresas. Al mismo tiempo, un ataque de IA adversario es un reto de seguridad cada vez mayor para los sistemas modernos.....
6 problemas que la IA resuelve bien
6 problemas que la IA resuelve bien Más del 85% de los proyectos de ciencia de datos no pasan de las pruebas a la producción. Si todo el mundo está empezando un proyecto de Aprendizaje Automático / Inteligencia Artificial, ¿dónde se está equivocando? Con este post debería ayudarte a centrarte en...
Tutorial: Cómo preentrenar ELECTRA para español desde cero
Tutorial: Cómo pre-entrenar ELECTRA para español desde cero Originalmente publicado por el Investigador de Aprendizaje Automático de Skim AI, Chris Tran. Introducción Este artículo trata sobre cómo pre-entrenar ELECTRA, otro miembro de la familia de métodos de pre-entrenamiento Transformer, para español a...
Tutorial: Cómo ajustar BERT para el reconocimiento de entidades con nombre (NER)
Tutorial: How to Fine-tune BERT for NER Publicado originalmente por el investigador de aprendizaje automático de Skim AI, Chris Tran. Introducción Este artículo trata sobre cómo ajustar BERT para el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER). Específicamente, cómo entrenar una variación de BERT, SpanBERTa, para...
Tutorial: Cómo afinar el BERT para la síntesis extractiva
Tutorial: How to Fine-Tune BERT for Extractive Summarization Publicado originalmente por el investigador de aprendizaje automático de Skim AI, Chris Tran 1. Introducción La integración ha sido durante mucho tiempo un reto en el procesamiento del lenguaje natural. Generar una versión abreviada de un documento...
Reconocimiento de entidades con nombre mediante transformadores
Reconocimiento de Entidades Nombradas con Transformadores IntroducciónPermalink Parte I: Cómo Entrenamos el Modelo de Lenguaje RoBERTa para Español desde Cero En mi anterior entrada de blog, discutimos cómo preentrenamos SpanBERTa, un modelo de lenguaje con transformadores para español, en un gran corpus de...
8 formas en que las empresas de noticias y contenidos utilizan la inteligencia artificial para ahorrar dinero y mejorar la experiencia del usuario
8 formas en que las empresas de noticias y contenidos utilizan la Inteligencia Artificial para ahorrar dinero y mejorar la UX La mejor forma de entender el impacto de la tecnología es comprender los aspectos concretos, ejemplos de cómo aplicar realmente la tecnología para resolver problemas actuales. A continuación se presentan 8...
6 problemas que la IA resuelve bien
6 problemas que la IA resuelve bien Más del 85% de los proyectos de ciencia de datos no pasan de las pruebas a la producción. Si todo el mundo está empezando un proyecto de Aprendizaje Automático / Inteligencia Artificial, ¿dónde se está equivocando? Con este post debería ayudarte a centrarte en los...
Generación de lenguaje natural y sus aplicaciones empresariales
Generación de Lenguaje Natural y sus Aplicaciones Empresariales Generación de Lenguaje Natural (NLG) Como continuación de la exploración de Autores de IA y noticias generadas por robots, merece la pena explorar parte de la tecnología que impulsa estos algoritmos. La IA diseñada para generar...
Tutorial: Cómo entrenar un modelo lingüístico RoBERTa para el español
SpanBERTa: How We Trained RoBERTa Language Model for Spanish from Scratch Publicado originalmente por el becario de investigación en aprendizaje automático de Skim AI, Chris Tran. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introducción¶ Los métodos de autoentrenamiento con modelos de...
Tutorial: Perfeccionamiento de BERT para el análisis de sentimientos
Tutorial: Fine tuning BERT for Sentiment Analysis Publicado originalmente por el investigador de aprendizaje automático de Skim AI, Chris Tran. BERT_for_Sentiment_Analysis A - Introducción¶ En los últimos años la comunidad NLP ha visto muchos avances en el Procesamiento del Lenguaje Natural,...
10 preguntas antes de iniciar un proyecto de aprendizaje automático
10 preguntas que hay que hacerse antes de iniciar un proyecto de aprendizaje automático Más del 80% de los proyectos de ciencia de datos no pasan de las pruebas a la producción. Si todo el mundo está empezando un proyecto de aprendizaje automático, ¿dónde está fallando? Sin duda, las soluciones de ML aumentan la eficiencia...
Cómo utilizar Skim AI en su proceso de investigación
Cómo utilizar Skim AI en su proceso de investigación Es muy probable que los métodos actuales de su organización para gestionar el proceso de investigación, los datos recopilados a partir de él y el contenido producido como resultado se estén quedando cortos. Herramientas como Google Drive, Evernote y...
La nueva ola del periodismo: ¿redactores robot?
La nueva ola del periodismo: ¿redactores robot? ¿Cuál es la prevalencia de los robots reporteros? ¿Qué peligros entrañan los reportajes robot? ¿Cuál es la probabilidad de que el artículo que estás leyendo no haya sido escrito por un humano? Un informe de 2015 afirmaba que AP generaba unos 3.000 artículos al...
Actualización de productos - Búsqueda más inteligente
Con la funcionalidad de búsqueda inteligente y un diseño más elegante, Skim AI v3.0 hace que sus esfuerzos de investigación sean aún más ágiles. Instálela gratis hoy mismo.
Modelado temático para gestores de productos
Modelización de temas para gestores de productos ¿Qué es la modelización de temas? El modelado de temas es un tipo de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que se utiliza para encontrar "temas", o palabras o grupos de palabras que aparecen con frecuencia, en un conjunto de documentos. Los modelos de temas son fundamentales para los jefes de producto...
10 buenas prácticas para almacenar datos etiquetados
10 mejores prácticas para almacenar datos etiquetados Acabas de tener tu gran idea. Lees mucho y has pensado que sería interesante tener un clasificador que etiquete el tono de un orador y determine su afiliación política. ¿Cómo empezarías a desglosar el problema?
Lo que debe saber antes de seleccionar un conjunto de datos de análisis del sentimiento
Todo modelo de sentimiento requiere datos de entrenamiento, denominados conjunto de datos de análisis de sentimiento. Hay algunas cosas que debes saber antes de decidir qué conjunto de datos popular utilizar.
¿Listo para hacer crecer su negocio con la IA? Póngase en contacto con nosotros
Llame a
Español 
English 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어 
Українська