8 formas en que las empresas de noticias y contenidos utilizan la inteligencia artificial para ahorrar dinero y mejorar la experiencia del usuario

La mejor manera de entender el impacto de la tecnología es comprender los aspectos específicos, ejemplos de cómo aplicar realmente la tecnología para resolver problemas actuales. A continuación se presentan 8 soluciones comunes de IA que nuestros clientes de periódicos, revistas, empresas de contenidos y medios digitales utilizan para ahorrar dinero y mejorar la experiencia del usuario.

Con este post debería ayudarle a entender cómo utilizar la Inteligencia Artificial para ahorrar dinero implementando procesos escalables y mejorar la experiencia del usuario sin aumentar los costes. En Para beneficiarse realmente del uso de la IA para aumentar la automatización, necesitará disponer de los datos adecuados, tener suficientes datos, tener una metodología que pueda definirse con puntos de datos y ser creativo a la hora de comprender cómo aplicar o crear soluciones para partes del flujo de trabajo de su equipo.

Ejemplos de soluciones de IA para periódicos, revistas y empresas de contenidos

1) Generación de resúmenes

Ofrezca resúmenes a sus lectores a escala generando automáticamente resúmenes de las historias que publica. Los nuevos modelos de resumen, como el modelo de resumen abstracto que utilizan actualmente nuestros clientes, son mucho más sofisticados que los resúmenes basados en la extracción disponibles anteriormente en el mercado.

2) Generar títulos de artículos

Utilizando la tecnología de resumen abstracto explicada anteriormente, puede generar una única frase de resumen para un artículo que se utilizará como título o en una etiqueta de metadatos para los motores de búsqueda.

3) Generar noticias habladas (audio) a partir de texto

Utilice una voz generada para leer las noticias a partir de un texto. Personaliza la voz utilizando datos de entrenamiento de un narrador.

4) Extraer palabras clave del contenido para campañas SEO y SEM

Generar palabras clave para cada artículo reduce la carga de trabajo de los redactores y editores de contenidos. El uso de palabras clave generadas automáticamente aumenta la probabilidad de no pasar por alto palabras clave relevantes. Pujar por las palabras clave mejor posicionadas aumenta la puntuación de calidad.

5) Clasificar contenidos

Utilizamos sistemas de recomendación para crear enlaces cruzados a los contenidos publicados y sugerir artículos relevantes a los usuarios. Esto ahorra tiempo automáticamente y aumenta la participación de los usuarios. Los sistemas de recomendación a nivel de usuario pueden dirigirse mejor a los usuarios individuales con contenidos atractivos para que pasen más tiempo con usted.

6) Detección de anomalías

Puede clasificar automáticamente el contenido de las noticias por secciones y personalizar la etiqueta con las secciones que le interesen. Puede ser más valioso para un agregador de contenidos

7) Búsqueda semántica

La mayoría de los motores de búsqueda de periódicos y sistemas de archivos utilizan la coincidencia exacta de texto, y si no dispone de la consulta exacta, es probable que se pierda una gran cantidad de contenido relevante. Mejore la capacidad de sus redactores para encontrar material fuente dentro de su propia base de datos permitiendo a su propio personal buscar con lenguaje natural; al tiempo que permite a sus lectores buscar y encontrar con éxito contenidos más relevantes.

 

Ejemplo de consultas:

 

Búsqueda semántica: "Respuesta de la Unión Europea a la pandemia" incluiría resultados que requerirían que introdujera un

Texto exacto (búsqueda elástica): "Spain response to covid-19" + "Spain response to coronavirus" "German public policy response to corona" ... 

 

¿Comprende la diferencia? ¿Ves el problema?

8) Ahorro de costes de licencia para los agregadores

Muchos países tienen leyes que regulan el nivel de contenido, incluso hasta una cantidad específica de palabras o palabras seguidas, que se puede utilizar sin infringir las leyes de derechos de autor y sin pagar los costes de licencia necesarios. Al utilizar el resumen abstracto (por ejemplo, un modelo de resumen que reescriba el contenido), se está produciendo una obra derivada que, con pequeñas modificaciones, puede ser una obra derivada conforme. El resultado: ahorro de tiempo y dinero, y resultados de mayor calidad.

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