6 Gründe für das Scheitern von KI-Projekten
6 Gründe für das Scheitern von KI-Projekten Es scheint, dass KI überall präsent ist, aber in Wirklichkeit haben viele Unternehmen Probleme bei der erfolgreichen Implementierung von KI. Laut der MIT SMR-BCG Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Report, sieben...
10 Dinge, die Projektmanager wissen sollten, bevor sie ein KI-Projekt starten
10 Dinge, die Projektmanager vor dem Start eines KI-Projekts wissen sollten KI und maschinelle Lerntechnologien verändern die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Geschäftsprozesse und -abläufe rationalisieren. Branchenübergreifend erkennen Unternehmen die Vorteile von KI...
9 Wege, wie Unternehmen AI für Social Listening nutzen
9 Wege, wie Unternehmen KI für Social Listening nutzen Die Einbindung von Kunden ist ein wichtiger Faktor für den Erfolg eines jeden Unternehmens. Um im Marketing erfolgreich zu sein, müssen sich Organisationen an den Stimmen und Erwartungen ihrer Zielgruppe orientieren. Das ist noch nicht alles -...
Was ist erklärbare KI?
Was ist erklärbare KI? Mit der Weiterentwicklung von Deep-Learning-Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) stehen wir vor der Herausforderung, die von Computeralgorithmen erzeugten Ergebnisse zu verstehen. Wie haben zum Beispiel ML-Algorithmen eine bestimmte...
Was macht KI erklärungsbedürftig?
Was macht KI erklärungsbedürftig? Die Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) sind aufgrund des Erfolgs des maschinellen Lernens explodiert. Künftige Entwicklungen sollen zu autonomen Systemen führen, die wahrnehmen, lernen, Entscheidungen treffen und handeln können. Allerdings ist die Unfähigkeit dieser Systeme...
Wie könnte das Gesundheitswesen erklärbare KI nutzen?
Wie kann das Gesundheitswesen erklärbare KI nutzen? Das Gesundheitswesen, das Finanz- und Versicherungswesen und die Fertigung sind nur einige Branchen, in denen künstliche Intelligenz (KI) einen großen Einfluss hat. Es werden immer komplexere KI-Modelle entwickelt, um die Anforderungen bestimmter Anwendungsfälle zu erfüllen....
Was ist ein feindlicher KI-Angriff?
Was ist ein feindlicher KI-Angriff? Deep Learning-Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bieten Unternehmen eine Reihe von Vorteilen. Gleichzeitig stellt ein KI-Angriff eine wachsende Sicherheitsherausforderung für moderne Systeme dar....
6 Probleme, die KI gut lösen kann
6 Probleme, die KI gut lösen kann Über 85% der Data-Science-Projekte schaffen es nicht, über das Testen hinaus in die Produktion zu gehen. Wenn jeder ein Projekt im Bereich maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz startet, wo läuft es dann schief? Dieser Beitrag soll Ihnen helfen, sich auf die...
Anleitung: Wie man ELECTRA von Grund auf für Spanisch trainiert
Anleitung: Wie man ELECTRA für Spanisch von Grund auf vortrainiert Ursprünglich veröffentlicht von Skim AI's Machine Learning Researcher, Chris Tran. Einleitung Dieser Artikel beschreibt, wie man ELECTRA, ein weiteres Mitglied der Transformer Pre-Training-Methodenfamilie, für Spanisch vortrainiert, um...
Tutorial: Feinabstimmung von BERT für die Erkennung von benannten Entitäten (NER)
Lehrgang: Feinabstimmung von BERT für NER Ursprünglich veröffentlicht von Skim AI's Machine Learning Researcher, Chris Tran. Einleitung Dieser Artikel beschreibt die Feinabstimmung von BERT für die Erkennung von benannten Entitäten (NER). Genauer gesagt, wie man eine BERT-Variante, SpanBERTa, für...
Tutorial: Feinabstimmung von BERT für die extraktive Verdichtung
Tutorial: How to Fine-Tune BERT for Extractive Summarization Ursprünglich veröffentlicht von Skim AI's Machine Learning Researcher, Chris Tran 1. Einleitung Das Zusammenfassen ist seit langem eine Herausforderung in der natürlichen Sprachverarbeitung. Um eine kurze Version eines Dokuments zu erzeugen...
Erkennung von benannten Entitäten mit Transformatoren
Named Entity Recognition with Transformers IntroductionPermalink Part I: How We Trained RoBERTa Language Model for Spanish from Scratch (Wie wir das RoBERTa-Sprachmodell für Spanisch von Grund auf trainiert haben) In meinem letzten Blogbeitrag haben wir besprochen, wie wir SpanBERTa, ein Transformator-Sprachmodell für Spanisch, auf einem großen Korpus von...
8 Wege, wie Nachrichten- und Content-Unternehmen mit KI Geld sparen und die UX verbessern
8 Wege, wie Nachrichten- und Content-Unternehmen KI nutzen, um Geld zu sparen und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern Der beste Weg, die Auswirkungen von Technologie zu verstehen, ist, die Besonderheiten zu kennen, Beispiele dafür, wie Technologie tatsächlich zur Lösung aktueller Probleme eingesetzt wird. Im Folgenden finden Sie 8 gängige KI...
6 Probleme, die KI gut lösen kann
6 Probleme, die KI gut lösen kann Über 85% der Data-Science-Projekte schaffen es nicht, über das Testen hinaus in die Produktion zu gehen. Wenn jeder ein Projekt im Bereich maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz startet, wo läuft es dann schief? Dieser Beitrag soll Ihnen helfen, sich auf die...
Generierung natürlicher Sprache und ihre Anwendungen für Unternehmen
Generierung natürlicher Sprache und ihre geschäftlichen Anwendungen Generierung natürlicher Sprache (NLG) Im Rahmen der weiteren Erforschung von KI-Autoren und robotergenerierten Nachrichten lohnt es sich, einige der Technologien zu untersuchen, die diesen Algorithmen zugrunde liegen. KI zur Generierung von...
Tutorial: Wie man ein RoBERTa-Sprachmodell für Spanisch trainiert
SpanBERTa: How We Trained RoBERTa Language Model for Spanish from Scratch Ursprünglich veröffentlicht von Skim AI's Machine Learning Research Intern, Chris Tran. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introduction¶ Self-training methods with transformer models have...
Tutorial: BERT-Feinabstimmung für die Sentiment-Analyse
Tutorial: Fine tuning BERT for Sentiment Analysis Ursprünglich veröffentlicht von Skim AI's Machine Learning Researcher, Chris Tran. BERT_for_Sentiment_Analysis A - Einführung¶ In den letzten Jahren hat die NLP-Gemeinschaft viele Durchbrüche in der natürlichen Sprachverarbeitung erlebt,...
10 Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie ein Machine Learning-Projekt starten
10 Fragen, die man sich stellen sollte, bevor man ein Projekt zum maschinellen Lernen startet Über 80% der Data-Science-Projekte schaffen es nicht, über das Testen hinaus in die Produktion zu gehen. Wenn jeder ein Projekt zum maschinellen Lernen startet, was läuft dann schief? Zweifelsohne steigern ML-Lösungen die Effizienz...
Wie Sie Skim AI in Ihrem Forschungsprozess nutzen können
Wie Sie Skim AI in Ihrem Forschungsprozess einsetzen Es ist sehr wahrscheinlich, dass die derzeitigen Methoden Ihrer Organisation zur Verwaltung des Forschungsprozesses, der gesammelten Daten und der daraus resultierenden Inhalte zu kurz greifen. Tools wie Google Drive, Evernote und...
Die neue Welle im Journalismus - Roboterschreiber?
Die neue Welle im Journalismus - Roboterschreiber? Wie weit sind Roboterreporter verbreitet? Welche Gefahren gehen von Roboterberichten aus? Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Artikel, den Sie gerade lesen, nicht von einem Menschen geschrieben wurde? In einem Bericht aus dem Jahr 2015 heißt es, dass die AP jährlich etwa 3.000 Artikel...
Produkt-Update - Smarter Searching
Mit der intelligenten Suchfunktion und dem schlankeren Design macht Skim AI v3.0 Ihre Recherchen noch effizienter. Installieren Sie es noch heute kostenlos.
Themenmodellierung für Produktmanager
Themenmodellierung für Produktmanager Was ist Themenmodellierung? Die Themenmodellierung ist eine Art der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die dazu dient, "Themen" oder häufig vorkommende Wörter oder Wortgruppen in einer Reihe von Dokumenten zu finden. Themenmodelle sind für Produktmanager von entscheidender Bedeutung...
10 Best Practices für die Speicherung beschrifteter Daten
10 Best Practices für die Speicherung etikettierter Daten Sie hatten gerade Ihre große Idee. Sie lesen viel und dachten, es wäre interessant, einen Klassifikator zu haben, der den Tonfall eines Sprechers kennzeichnet und seine politische Zugehörigkeit bestimmt. Wie würden Sie beginnen, das Problem aufzuschlüsseln...
Was Sie wissen sollten, bevor Sie einen Sentiment-Analyse-Datensatz auswählen
Jedes Stimmungsmodell benötigt Trainingsdaten, die als Stimmungsanalysedatensatz bezeichnet werden. Es gibt ein paar Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie sich für einen der gängigen Datensätze entscheiden.
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