AI&YOU #39: Ці 4 варіанти використання корпоративного LLM мають найкращу рентабельність інвестицій (ROI)

Статистика тижня: Магістри права можуть допомогти компаніям скоротити свої витрати до 20%. (джерело: Gartner)

У цьому випуску ми продовжуємо нашу серію статей про "Підключення корпоративних даних до LLM, таких як ChatGPT".

Ми розглянемо деякі ключові теми, такі як:

• 4 приклади використання корпоративного LLM з найкращою рентабельністю інвестицій

• 10 корпоративних джерел даних, які допоможуть адаптувати LLM до голосу вашого бренду

• 5 причин, чому вашому підприємству варто скористатися послугами LLM

У Skim AI ми усвідомлюємо, що підключення великих мовних моделей до ваших даних забезпечує значну рентабельність інвестицій. Наша команда спеціалізується на консультуванні та створенні таких рішень для підприємств, щоб зменшити витрати, збільшити масштаби та надати інформацію особам, які приймають рішення. Якщо ви зацікавлені в тому, щоб дізнатися, як LLM можуть покращити ваші бізнес-операції, наприклад, за допомогою налаштованих агентів підтримки клієнтів та поширених запитань, агентів перекладу з природної мови на SQL, маркетингових агентів та агентів стимулювання продажів, зв'яжіться з нами для консультації.

AI&YOU #39: Ці 4 варіанти використання корпоративного LLM мають найкращу рентабельність інвестицій

У динамічному ландшафті сучасного бізнесу інтеграція великих мовних моделей (LLM) з корпоративними даними - це не просто інновація, це стратегічна революція. Поєднання передових технологій штучного інтелекту, на прикладі таких моделей, як ChatGPT, з багатими екосистемами даних підприємств, переосмислює межі корисності та доступності даних. Вплив підключення корпоративних даних до LLM є трансформаційним. Воно руйнує традиційні ізоляції даних, дозволяючи таким відділам, як маркетинг, фінанси і людські ресурси, отримувати доступ до даних і інтерпретувати їх з безпрецедентною швидкістю і ефективністю. Ця революція в управлінні даними дає командам можливість діяти, спираючись на інформацію в режимі реального часу, сприяє стратегічному плануванню персоналу і прискорює загальну продуктивність бізнесу.

1. Поширені запитання працівникам/агентам з підтримки клієнтів

Інтеграція Працівники штучного інтелекту Впровадження штучного інтелекту або агентів, оснащених LLM, у системи підтримки клієнтів знаменує собою значний крок в еволюції обслуговування клієнтів. Ці агенти на основі штучного інтелекту можуть автоматично і точно відповідати на поширені запитання (FAQ), трансформуючи спосіб взаємодії бізнесу зі своїми клієнтами". Працівники відділу FAQ забезпечують рівень ефективності та точності, з яким традиційні системи підтримки не можуть зрівнятися. Вони здатні просіювати величезні обсяги корпоративних даних, щоб надавати миттєві та точні відповіді на запити клієнтів. Це призводить до значного скорочення часу реагування та підвищення рівня задоволеності клієнтів. Економія коштів також помітна - автоматизувавши відповіді на типові запитання, підприємства можуть зменшити навантаження на персонал служби підтримки, тим самим скоротивши витрати на оплату праці і перерозподіливши ресурси на більш складні питання обслуговування клієнтів.

2. Природна мова в SQL для розширеного аналізу даних

Використання LLM для полегшення обробки природної мови в SQL-запитах змінює правила гри в сфері корпоративної аналітики даних. Цей інноваційний підхід трансформує традиційний процес запиту та аналізу даних, роблячи його більш доступним та інтуїтивно зрозумілим, особливо для нетехнічного персоналу. Він знаменує собою значний перехід від складних SQL-запитів до більш простого підходу на природній мові, демократизуючи аналітику даних у різних відділах підприємства. Застосування LLM для перетворення природної мови в SQL в корпоративних системах даних дозволяє ширшому колу співробітників безпосередньо брати участь в аналітиці даних. Цей зсув має вирішальне значення для подолання бар'єрів у доступі до даних, які часто зустрічаються в бізнесі. Завдяки спрощенню процесу запитів працівники з різних відділів тепер можуть виконувати аналіз даних без необхідності глибоких знань SQL або постійної залежності від ІТ-відділу. Така підвищена доступність призводить до більш швидких, більш обґрунтованих процесів прийняття рішень, значно підвищуючи продуктивність та ефективність бізнес-операцій.

3. Допомога в наповненні блогу та соціальних мереж за допомогою штучного інтелекту

Інтеграція LLM у створення контенту для блогів і соціальних мереж революціонізує маркетинговий ландшафт. Використовуючи корпоративні дані, ці інструменти на основі штучного інтелекту пропонують безпрецедентну допомогу у створенні цікавого, релевантного та інсайтоорієнтованого контенту. Ця інновація має вирішальне значення для відділів маркетингу, дозволяючи їм ефективніше створювати високоякісний контент, що резонує з цільовою аудиторією, заощаджуючи при цьому значний час і ресурси. Використання LLM для створення контенту в блогах і соціальних мережах дозволяє маркетинговим командам використовувати величезні резерви даних підприємства, перетворюючи їх на переконливі розповіді та змістовні пости. Цей процес виходить за рамки простого створення контенту; він включає аналіз взаємодії з клієнтами, ринкових тенденцій та історичних даних для створення контенту, який не лише приваблює, але й стратегічно відповідає бізнес-цілям. Результатом є більш ефективний маркетинговий підхід, з контентом, який безпосередньо відповідає інтересам і потребам аудиторії.

4. Роботи зі штучним інтелектом для стимулювання продажів і пошуку контактів

Залучення LLMs до процесів стимулювання продажів знаменує собою значний прогрес у роботі та стратегії відділів продажів. Аналізуючи корпоративні дані, LLMs можуть значно покращити генерацію лідів та підбір контактів, що призводить до більш точних та ефективних стратегій продажів. Така інтеграція - це не просто технологічний стрибок, це стратегічна зміна правил гри, яка безпосередньо сприяє підвищенню коефіцієнта конверсії та більш цілеспрямованому охопленню клієнтів. Застосування LLMs у продажах полягає в їхній здатності просіювати та аналізувати великі корпоративні дані, визначаючи потенційних клієнтів і зіставляючи їх з найбільш підходящими продуктами або послугами. Цей процес включає не лише базовий аналіз даних, але й розуміння поведінки, вподобань та історичних взаємодій клієнтів для створення всебічного профілю для цільового охоплення.

Використання інновацій, розроблених магістрами права, на підприємствах

Кожен приклад використання - від працівників зі штучним інтелектом, які відповідають на поширені запитання, до допомоги у веденні блогу та наповненні соціальних мереж за допомогою LLM - підкреслює універсальність та вплив інтеграції LLM на підприємствах. Йдеться не просто про впровадження нової технології, а про зміну парадигми використання даних і прийняття рішень. Переваги виходять за рамки підвищення ефективності та економії витрат, сприяючи розвитку культури інновацій та стратегії, заснованої на даних.

10 корпоративних джерел даних, які допоможуть адаптувати LLM до голосу вашого бренду

Цього тижня ми також розглянемо 10 важливих типів корпоративних даних і документів, які слід використовувати для формування голосу бренду LLM. Ці ресурси є безцінними для того, щоб переконатися, що ваш LLM не тільки розуміє тонкощі вашого бренду, але й ефективно спілкується з цільовою аудиторією, узгоджуючись із вашими загальними маркетинговими стратегіями.

1. Зміст веб-сайту компанії: Сторінки сайту, що відображають етос та цінності бренду.

2. Пости в соціальних мережах: Захоплюючий, розмовний контент та взаємодія з аудиторією на соціальних платформах.

3. Відгуки та огляди клієнтів: Інсайти про сприйняття клієнтами та вплив бренду.

4. 4. Лідерські комунікації та матеріали для ідейних лідерів: Стратегічна та візійна комунікація від керівників компаній.

5. Маркетингові матеріали та кампанії: Документи, що ілюструють успішні комунікаційні стратегії та залучення аудиторії.

6. Внутрішня комунікація: Внутрішні інформаційні бюлетені, пам'ятки та електронні листи, що відображають внутрішню ідентичність бренду.

7. Скрипти для продажу та підтримки клієнтів: Діалоги та взаємодія для ефективного залучення клієнтів.

8. Описи продуктів та посібники користувача: Детальні пояснення продуктів та послуг.

9. Транскрипції відео та аудіо контенту: Транскрипти, що фіксують розмовну та динамічну комунікацію брендів.

10. Посібники користувача та поширені запитання: Документи, що відповідають на типові запитання та проблеми клієнтів.

5 більш вагомих причин, чому вашому підприємству варто скористатися послугами LLM

Цього тижня ми також досліджуємо п'ять причин, чому магістри права та генеративний ШІ стають незамінними в корпоративній сфері. Від трансформації обслуговування клієнтів з більш персоналізованою взаємодією до революційного аналізу даних для прийняття стратегічних рішень, LLM виявляються фундаментальними інструментами в сучасних корпоративних додатках. Їх здатність обробляти і розуміти величезні і різноманітні масиви даних є не просто технологічним проривом, а стратегічним ресурсом, що дозволяє компаніям відкривати нові можливості і отримувати конкурентну перевагу в світі, де все більше керують дані. Покращена доступність та інтерпретація даних: Магістри права демократизують доступ до даних в організаціях, дозволяючи різним відділам легко інтерпретувати величезні обсяги даних, що сприяє процесам спільного та обґрунтованого прийняття рішень. Оптимізація взаємодії з клієнтами та послуг: Магістри права значно покращують обслуговування клієнтів, ефективно обробляючи запити та надаючи персоналізовані відповіді, підвищуючи рівень задоволеності та лояльності клієнтів на конкурентному ринку. Прискорені інновації та креативність: Завдяки своїм розширеним можливостям, магістри магістратури стимулюють інновації та творчість, допомагаючи в розробці продуктів, маркетингових стратегій і створенні контенту, а також сприяють розвитку культури безперервного навчання. Ефективне створення та управління контентом: Магістри магістратури оптимізують створення та управління різноманітними типами контенту, автоматизуючи процеси та забезпечуючи релевантність контенту, що має вирішальне значення для контент-маркетингу та управління соціальними мережами. Просування бізнес-інновацій та гнучкості: Інтеграція магістерських програм сприяє гнучкості бізнесу та інноваціям, дозволяючи підприємствам проактивно адаптуватися до ринкових змін та досліджувати нові бізнес-моделі в галузях, що трансформуються в цифрову епоху.

---

Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!

Ви засновник, генеральний директор, венчурний інвестор або інвестор, який шукає експертні консультації з питань АІ або юридичну експертизу? Отримайте рекомендації, необхідні для прийняття обґрунтованих рішень щодо продуктової стратегії або інвестиційних можливостей вашої компанії у сфері ШІ. Замовте безкоштовну 15-хвилинну консультацію вже сьогодні! Ми створюємо індивідуальні AI-рішення для компаній, що підтримуються венчурним та приватним капіталом, у наступних галузях: Медичні технології, новини/контент-агрегація, кіно- та фото-виробництво, освітні технології, юридичні технології, фінтех та криптовалюта. Щоб отримати ще більше матеріалів про корпоративний ШІ, включаючи інфографіку, статистику, інструкції, статті та відео, підписуйтесь на канал Skim AI на LinkedIn