AI&YOU #39: Estos 4 casos de uso del LLM empresarial tienen el mejor retorno de la inversión (ROI)

La estadística de la semana: Los LLM pueden ayudar a las empresas a reducir sus costes hasta en 20%. (fuente: Gartner)

En la edición de esta semana, continuamos nuestra serie sobre "Cómo conectar los datos de su empresa a un LLM como ChatGPT".

Exploraremos algunos temas clave, como:

  • 4 casos de uso del LLM empresarial con mejor ROI

  • 10 fuentes de datos empresariales para adaptar los LLM a la voz de su marca

  • 5 razones por las que su empresa debería recurrir a un LLM

En Skim AI, reconocemos el importante retorno de la inversión que ofrece la conexión de grandes modelos lingüísticos a sus datos. Nuestro equipo está especializado en el asesoramiento y la creación de este tipo de soluciones para que las empresas reduzcan costes, aumenten la escala y aporten información a los responsables de la toma de decisiones. Si está interesado en explorar cómo los LLM pueden mejorar sus operaciones empresariales, por ejemplo con agentes personalizables de atención al cliente y preguntas frecuentes, agentes de lenguaje natural a SQL, agentes de marketing y agentes de habilitación de ventas, póngase en contacto con nosotros para una consulta.

AI&YOU #39: Estos 4 casos de uso del LLM empresarial tienen el mejor ROI

En el dinámico panorama de la empresa moderna, la integración de los modelos de grandes dimensiones del lenguaje (LLM) con los datos empresariales no es sólo una innovación, sino una revolución estratégica. Esta fusión de tecnología avanzada de IA, ejemplificada por modelos como ChatGPT, con los ricos ecosistemas de datos de las empresas, está redefiniendo los límites de la utilidad y accesibilidad de los datos. El impacto de la conexión de los datos empresariales con los LLM es transformador. Rompe los silos de datos tradicionales, permitiendo a departamentos como marketing, finanzas y recursos humanos acceder a los datos e interpretarlos con una rapidez y eficacia sin precedentes. Esta revolución en la gestión de datos permite a los equipos actuar en tiempo real, fomenta la planificación estratégica del personal y acelera la productividad general de la empresa.

1. FAQ AI Workers/Agents para la atención al cliente

La integración de Trabajadores de IA o agentes, equipados con LLM, en los sistemas de atención al cliente marca un paso importante en la evolución del servicio de atención al cliente. Estos agentes dotados de IA pueden responder automáticamente y con precisión a las preguntas más frecuentes (FAQ), transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes.' Los trabajadores de FAQ AI aportan un nivel de eficiencia y precisión que los sistemas de asistencia tradicionales tienen dificultades para igualar. Son capaces de examinar grandes cantidades de datos empresariales para proporcionar respuestas instantáneas y precisas a las consultas de los clientes. Esto se traduce en una reducción significativa de los tiempos de respuesta y un aumento de la satisfacción del cliente. El ahorro de costes también es notable: al automatizar las respuestas a las preguntas más habituales, las empresas pueden reducir la carga de trabajo del personal de atención al cliente, reduciendo así los costes de mano de obra y reasignando recursos a problemas de atención al cliente más complejos.

2. Del lenguaje natural al SQL para mejorar el análisis de datos

El uso de LLM para facilitar el procesamiento del lenguaje natural en las consultas SQL supone un cambio radical en el ámbito del análisis de datos empresariales. Este enfoque innovador está transformando el proceso tradicional de consulta y análisis de datos, haciéndolo más accesible e intuitivo, especialmente para el personal no técnico. Supone un cambio significativo, ya que se pasa de las complejas consultas SQL a un planteamiento más sencillo basado en el lenguaje natural, lo que democratiza el análisis de datos en los distintos departamentos de una empresa. La aplicación de LLM para la conversión de lenguaje natural a SQL en los sistemas de datos empresariales permite a un mayor número de empleados participar directamente en el análisis de datos. Este cambio es crucial para derribar las barreras de acceso a los datos que a menudo se encuentran en las empresas. Al simplificar el proceso de consulta, los empleados de distintos departamentos pueden ahora realizar análisis de datos sin necesidad de conocimientos profundos de SQL ni de depender constantemente del departamento de TI. Esta mayor accesibilidad conduce a procesos de toma de decisiones más rápidos e informados, mejorando significativamente la productividad y la eficiencia de las operaciones empresariales.

3. Blog impulsado por IA y asistencia para contenidos en redes sociales

La integración de las LLM en la creación de contenidos para blogs y redes sociales está revolucionando el panorama del marketing. Al aprovechar los datos de la empresa, estas herramientas basadas en IA ofrecen una ayuda sin precedentes para generar contenidos atractivos, relevantes y basados en información. Esta innovación es fundamental para los departamentos de marketing, ya que les permite crear contenidos de alta calidad de manera más eficiente, que resuenan con su público objetivo, al tiempo que ahorran tiempo y recursos significativos. El uso de LLM para la creación de contenidos en blogs y redes sociales permite a los equipos de marketing aprovechar las vastas reservas de datos de la empresa, transformándolos en narraciones convincentes y publicaciones perspicaces. Este proceso va más allá de la mera generación de contenidos; implica analizar las interacciones de los clientes, las tendencias del mercado y los datos históricos para producir contenidos que no sólo sean atractivos, sino que también estén estratégicamente alineados con los objetivos empresariales. El resultado es un enfoque de marketing más eficaz, con contenidos que responden directamente a los intereses y necesidades de la audiencia.

4. Trabajadores de IA para la habilitación de ventas y el emparejamiento de contactos

La incorporación de los LLM a los procesos de capacitación de ventas supone un avance significativo en la forma de trabajar y elaborar estrategias de los equipos de ventas. Al analizar los datos de la empresa, los LLM pueden mejorar significativamente la generación de prospectos y el emparejamiento de contactos, lo que conduce a estrategias de ventas más precisas y eficaces. Esta integración no es sólo un salto tecnológico; es un cambio estratégico que contribuye directamente a aumentar las tasas de conversión y a orientar mejor el alcance de las ventas. La aplicación de los LLM en ventas gira en torno a su capacidad para cribar y analizar una gran cantidad de datos empresariales, identificando posibles clientes potenciales y relacionándolos con los productos o servicios más adecuados. Este proceso no se limita al análisis de datos básicos, sino que incluye la comprensión de los comportamientos, preferencias e interacciones históricas de los clientes para crear un perfil completo que permita llegar a ellos de forma selectiva.

Aprovechar las innovaciones impulsadas por los LLM en las empresas

Cada caso de uso -desde los trabajadores de IA que gestionan las preguntas frecuentes hasta la asistencia de contenidos de blogs y redes sociales con LLM- subraya la versatilidad y el impacto de la integración de LLM en las empresas. No se trata simplemente de adoptar una nueva tecnología; se trata de abrazar un cambio de paradigma en la forma en que se utilizan los datos y se toman las decisiones. Los beneficios van más allá de la mejora de la eficiencia y el ahorro de costes, ya que fomentan una cultura de innovación y una estrategia basada en los datos.

10 fuentes de datos empresariales para adaptar los LLM a la voz de su marca

Esta semana, también exploramos 10 tipos cruciales de datos y documentos empresariales que debería utilizar para formar una voz de marca LLM. Estos recursos tienen un valor incalculable para asegurarse de que su LLM no solo comprende los entresijos de su marca, sino que también se comunica eficazmente con su público objetivo, alineándose con sus estrategias generales de marketing.
  1. Contenido del sitio web de la empresa: Páginas web que encapsulan la ética y los valores de la marca.

  2. Publicaciones en redes sociales: Contenidos atractivos y conversacionales e interacciones con el público desde las plataformas sociales.

  3. Comentarios y opiniones de los clientes: Percepciones de los clientes e impacto de la marca.

  4. Comunicaciones de liderazgo y materiales de reflexión: Comunicación estratégica y visionaria de los directivos de la empresa.

  5. Materiales y campañas de marketing: Documentos que ilustran el éxito de las estrategias de comunicación y la participación del público.

  6. Comunicación interna: Boletines internos, memorandos y correos electrónicos que reflejan la identidad interna de la marca.

  7. Guiones de ventas y atención al cliente: Diálogos e interacciones para un compromiso eficaz con el cliente.

  8. Descripciones de productos y manuales de usuario: Explicaciones detalladas de productos y servicios.

  9. Transcripciones de contenidos de vídeo y audio: Transcripciones que recogen la comunicación conversacional y dinámica de las marcas.

  10. Guías del usuario y preguntas frecuentes: Documentos en los que se abordan las preguntas y problemas más comunes de los clientes.

Otras 5 razones de peso por las que su empresa debería recurrir a un LLM

Esta semana también analizamos cinco razones por las que los LLM y los IA generativa se están convirtiendo en indispensables en el ámbito empresarial. Desde la transformación del servicio al cliente con interacciones más personalizadas hasta la revolución del análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas, los LLM están demostrando ser herramientas fundamentales en las aplicaciones empresariales modernas. Su capacidad para procesar y comprender conjuntos de datos amplios y diversos no es sólo un avance tecnológico, sino un recurso estratégico que permite a las empresas desbloquear nuevas oportunidades y obtener una ventaja competitiva en un mundo cada vez más impulsado por los datos. Mejora de la accesibilidad y la interpretación de los datos: Los LLM democratizan el acceso a los datos dentro de las organizaciones, permitiendo a varios departamentos interpretar fácilmente grandes cantidades de datos, lo que facilita los procesos de toma de decisiones colaborativos e informados. Interacciones y servicios al cliente racionalizados: Los LLM mejoran notablemente los servicios de atención al cliente al procesar eficazmente las consultas y ofrecer respuestas personalizadas, lo que aumenta la satisfacción y fidelidad de los clientes en un mercado competitivo. Innovación y creatividad aceleradas: Con sus capacidades avanzadas, los LLM estimulan la innovación y la creatividad, ayudando en el desarrollo de productos, estrategias de marketing y creación de contenidos, al tiempo que promueven una cultura de aprendizaje continuo. Creación y gestión eficaces de contenidos: Los LLM agilizan la creación y gestión de diversos tipos de contenidos, automatizando los procesos y garantizando la relevancia de los contenidos, lo que resulta crucial para el marketing de contenidos y la gestión de las redes sociales. Fomento de la innovación y la agilidad empresarial: La integración de los LLM fomenta la agilidad empresarial y la innovación, permitiendo a las empresas adaptarse a los cambios del mercado de forma proactiva y explorar nuevos modelos de negocio en industrias en transformación digital.


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