AI&YOU #39: Estes 4 casos de utilização de LLM empresarial têm o melhor retorno do investimento (ROI)

Estatísticas da semana: Os LLM podem ajudar as empresas a reduzir os seus custos até 20%. (fonte: Gartner)

Na edição desta semana, continuamos a nossa série sobre "Ligar os dados da sua empresa a um LLM como o ChatGPT".

Iremos explorar alguns temas-chave, tais como:

  • 4 casos de uso de LLM empresarial com o melhor ROI

  • 10 fontes de dados empresariais para adaptar os LLMs à voz da sua marca

  • 5 razões pelas quais a sua empresa deve utilizar um LLM

Na Skim AI, reconhecemos o significativo retorno do investimento que a ligação de modelos de linguagem de grande dimensão aos seus dados oferece. A nossa equipa é especializada em aconselhar e construir tais soluções para as empresas, de modo a reduzir custos, aumentar a escala e trazer conhecimentos aos decisores. Se estiver interessado em explorar como os LLMs podem melhorar as suas operações comerciais, por exemplo, com suporte ao cliente personalizável e agentes de FAQ, agentes de Linguagem Natural para SQL, agentes de marketing e agentes de capacitação de vendas, contacte-nos para uma consulta.

AI&YOU #39: Estes 4 casos de utilização de LLM empresarial têm o melhor ROI

No panorama dinâmico das empresas modernas, a integração de modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) com dados empresariais não é apenas uma inovação - é uma revolução estratégica. Esta fusão de tecnologia avançada de IA, exemplificada por modelos como o ChatGPT, com os ricos ecossistemas de dados das empresas, está a redefinir os limites da utilidade e acessibilidade dos dados. O impacto da ligação dos dados das empresas aos LLM é transformador. A ligação dos dados da empresa aos LLMs é transformadora, pois quebra os silos de dados tradicionais, permitindo que departamentos como o marketing, as finanças e os recursos humanos acedam e interpretem os dados com uma rapidez e uma eficiência sem precedentes. Esta revolução na gestão de dados permite às equipas agir com base em informações em tempo real, promove o planeamento estratégico da força de trabalho e acelera a produtividade geral da empresa.

1. FAQ Trabalhadores/Agentes de IA para apoio ao cliente

A integração de Trabalhadores da IA A integração de agentes de IA, equipados com LLMs, nos sistemas de apoio ao cliente marca um passo significativo na evolução do serviço ao cliente. Estes agentes alimentados por IA podem responder automaticamente e com precisão às perguntas frequentes (FAQ), transformando a forma como as empresas interagem com os seus clientes. Os trabalhadores de IA para as FAQ proporcionam um nível de eficiência e precisão que os sistemas de apoio tradicionais têm dificuldade em igualar. São capazes de analisar grandes quantidades de dados empresariais para dar respostas instantâneas e exactas às perguntas dos clientes. Isso leva a uma redução significativa nos tempos de resposta e a um aumento na satisfação do cliente. As poupanças de custos também são notáveis - ao automatizar as respostas a perguntas comuns, as empresas podem reduzir a carga de trabalho do pessoal de apoio humano, reduzindo assim os custos de mão de obra e reafectando os recursos a questões mais complexas do serviço ao cliente.

2. Linguagem natural para SQL para uma análise de dados melhorada

A utilização de LLMs para facilitar o processamento de linguagem natural em consultas SQL é um fator de mudança no domínio da análise de dados empresariais. Esta abordagem inovadora está a transformar o processo tradicional de consulta e análise de dados, tornando-o mais acessível e intuitivo, especialmente para o pessoal não técnico. Marca uma mudança significativa de consultas SQL complexas para uma abordagem de linguagem natural mais simples, democratizando a análise de dados em vários departamentos de uma empresa. A aplicação de LLMs para conversão de linguagem natural para SQL em sistemas de dados empresariais permite que uma gama mais ampla de funcionários se envolva diretamente com a análise de dados. Esta mudança é crucial para quebrar as barreiras ao acesso aos dados, frequentemente encontradas nas empresas. Ao simplificar o processo de consulta, os funcionários de diferentes departamentos podem agora efetuar análises de dados sem necessidade de conhecimentos profundos de SQL ou de recorrer constantemente ao departamento de TI. Esta maior acessibilidade conduz a processos de tomada de decisão mais rápidos e mais informados, aumentando significativamente a produtividade e a eficiência das operações comerciais.

3. Assistência ao conteúdo de blogues e redes sociais com base em IA

A integração de LLMs na criação de conteúdos para blogues e redes sociais está a revolucionar o panorama do marketing. Ao tirar partido dos dados da empresa, estas ferramentas orientadas para a IA oferecem uma assistência sem precedentes na criação de conteúdos envolventes, relevantes e orientados para a perceção. Esta inovação é fundamental para os departamentos de marketing, permitindo-lhes criar conteúdo de alta qualidade de forma mais eficiente, repercutindo-se no seu público-alvo e poupando tempo e recursos significativos. A utilização de LLMs para a criação de conteúdos para blogues e redes sociais permite que as equipas de marketing explorem vastas reservas de dados empresariais, transformando-os em narrativas convincentes e publicações perspicazes. Este processo vai além da mera geração de conteúdos; envolve a análise das interacções com os clientes, das tendências do mercado e dos dados históricos para produzir conteúdos que sejam não só cativantes, mas também estrategicamente alinhados com os objectivos da empresa. O resultado é uma abordagem de marketing mais eficaz, com conteúdos que vão diretamente ao encontro dos interesses e necessidades do público.

4. Trabalhadores de IA para capacitação de vendas e correspondência de contactos

A incorporação de LLMs nos processos de capacitação de vendas marca um avanço significativo na forma como as equipas de vendas operam e definem estratégias. Ao analisar os dados da empresa, os LLMs podem melhorar significativamente a geração de leads e a correspondência de contactos, conduzindo a estratégias de vendas mais precisas e eficazes. Esta integração não é apenas um salto tecnológico; é uma mudança estratégica que contribui diretamente para o aumento das taxas de conversão e para um alcance de vendas mais direcionado. A aplicação dos LLMs nas vendas gira em torno da sua capacidade de examinar e analisar dados empresariais extensos, identificando potenciais clientes potenciais e associando-os aos produtos ou serviços mais adequados. Este processo envolve mais do que apenas a análise básica de dados; inclui a compreensão dos comportamentos, preferências e interacções históricas dos clientes para criar um perfil abrangente para um alcance direcionado.

Capitalizar as inovações das empresas impulsionadas pelos LLM

Cada caso de utilização - desde trabalhadores com IA que tratam de perguntas frequentes até à assistência a conteúdos de blogues e redes sociais com recurso ao LLM - sublinha a versatilidade e o impacto da integração do LLM nas empresas. Não se trata apenas de adotar uma nova tecnologia; trata-se de adotar uma mudança de paradigma na forma como os dados são utilizados e as decisões são tomadas. Os benefícios vão para além da melhoria da eficiência e da poupança de custos, promovendo uma cultura de inovação e uma estratégia orientada para os dados.

10 fontes de dados empresariais para adaptar os LLMs à voz da sua marca

Esta semana, também exploramos 10 tipos cruciais de dados e documentos empresariais que deve utilizar para formar a voz da marca LLM. Estes recursos são inestimáveis para garantir que o seu LLM não só compreende os meandros da sua marca, como também comunica eficazmente com o seu público-alvo, alinhando-se com as suas estratégias gerais de marketing.
  1. Conteúdo do sítio Web da empresa: Páginas do sítio Web que reflectem o espírito e os valores da marca.

  2. Publicações nas redes sociais: Conteúdo envolvente e conversacional e interacções com o público a partir de plataformas sociais.

  3. Comentários e opiniões de clientes: Percepções sobre as percepções dos clientes e o impacto da marca.

  4. Materiais de comunicação de liderança e de liderança de pensamento: Comunicação estratégica e visionária dos dirigentes da empresa.

  5. Materiais e campanhas de marketing: Documentos que ilustram estratégias de comunicação bem sucedidas e o envolvimento do público.

  6. Comunicação interna: Boletins informativos internos, memorandos e e-mails que reflectem a identidade interna da marca.

  7. Scripts de vendas e apoio ao cliente: Diálogos e interacções para um envolvimento eficaz dos clientes.

  8. Descrições de produtos e manuais de utilizador: Explicações pormenorizadas sobre produtos e serviços.

  9. Transcrições de conteúdo de vídeo e áudio: Transcrições que captam a comunicação conversacional e dinâmica da marca.

  10. Guias do utilizador e FAQs: Documentos que abordam questões e problemas comuns dos clientes.

5 razões mais convincentes para a sua empresa utilizar um LLM

Esta semana, exploramos também cinco razões pelas quais os LLM e os IA generativa estão se tornando indispensáveis no âmbito empresarial. Desde a transformação do serviço ao cliente com interacções mais personalizadas até à revolução da análise de dados para a tomada de decisões estratégicas, os LLMs estão a provar ser ferramentas fundamentais nas aplicações empresariais modernas. A sua capacidade de processar e compreender conjuntos de dados vastos e diversificados não é apenas um avanço tecnológico, mas um recurso estratégico, que permite às empresas desbloquear novas oportunidades e obter uma vantagem competitiva num mundo cada vez mais orientado para os dados. Melhoria da acessibilidade e da interpretação dos dados: Os LLMs democratizam o acesso aos dados dentro das organizações, permitindo que vários departamentos interpretem facilmente grandes quantidades de dados, o que facilita os processos de tomada de decisão colaborativos e informados. Interacções e serviços simplificados para os clientes: Os LLM melhoram significativamente os serviços ao cliente, processando eficazmente os pedidos de informação e dando respostas personalizadas, aumentando a satisfação e a lealdade dos clientes num mercado competitivo. Inovação acelerada e criatividade: Com as suas capacidades avançadas, os LLMs estimulam a inovação e a criatividade, ajudando no desenvolvimento de produtos, estratégias de marketing e criação de conteúdos, ao mesmo tempo que promovem uma cultura de aprendizagem contínua. Criação e gestão eficientes de conteúdos: Os LLMs simplificam a criação e a gestão de diversos tipos de conteúdos, automatizando processos e garantindo a relevância dos conteúdos, o que é crucial para o marketing de conteúdos e a gestão das redes sociais Promover a inovação e a agilidade empresarial: A integração de LLMs promove a agilidade e a inovação empresarial, permitindo que as empresas se adaptem às mudanças do mercado de forma proactiva e explorem novos modelos de negócio em sectores em transformação digital.


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