Маєш питання?

Зв'яжіться з нами

NITL економить години редакторської роботи щотижня завдяки використанню штучного інтелекту

News In Three Lines у партнерстві зі Skim AI створили модель штучного інтелекту, яка допомагає агрегувати щоденні новини з понад 500 джерел і доставляти їх у трьох рядках читачам по всьому світу.

Промисловість: Новини та медіа

Дізнайтеся, як можна отримати вигоду

Хто такий NITL?

Європейський новинний агрегатор NITL переосмислює те, як ми споживаємо новини - у трьох реченнях або менше. Команда NITL щодня узагальнює новини з понад 500 джерел для використання у своєму мобільному додатку.

Місія? "Рятуйте суспільство та планету за допомогою новин, які ви споживаєте". NITL формує стрічку новин відповідно до ваших інтересів. Кожна новина у вашій стрічці матиме кнопку дії, що дозволить вам зробити свій внесок у справу, написати повідомлення членам парламенту, підписати петиції тощо. Більше того, вона не містить реклами!

Дізнайтеся, як можна отримати вигоду

Виклик

Daily summarization of news took a full team of editors hours of work. Plus, EU copyright regulations prohibit using more than eight words in a row from an original news article. Even though NITL links back to the full, original article, their three-line summaries must abide by this regulation.

Оскільки на виконання цього завдання вручну витрачалося так багато ресурсів, NITL потребував способу автоматизувати агрегацію новин, щоб відкрити можливості для зростання в інших сферах.

Виклик

Мета

Автоматизуйте узагальнення новин відповідно до норм ЄС, щоб оптимізувати роботу, підвищити ефективність команди, мінімізувати витрати та розвивати бізнес. Зберігаючи при цьому зручність і радість для читачів.

Мета

Рішення

Команда Skim AI створила абстрактну модель підсумовування, яка працює з API-розширенням NITL для Chrome. Ця модель може підсумовувати відповідно до бажаного ліміту символів NITL (в межах норм ЄС), а також інших специфікацій.

Модель штучного інтелекту для агрегації новин може визначити тип історії, яку вона узагальнює, і класифікувати її, що дозволяє NITL продовжувати надавати інформацію за попередньо обраними особистими інтересами своїх користувачів: редакційними, спортивними, політичними тощо.

Рішення

Довіряють сотні: від підприємців та стартапів до повномасштабних підприємств

Команда найкращих фахівців у галузі штучного інтелекту готова і чекає, щоб побачити, як ШІ та ML можуть оптимізувати ваш бізнес і заощадити десятки годин роботи щотижня.

Гріфін.
NITL
Дійсна мережа
Революція в Себрінгу
Бухо.
NewsPrime
Гіперреальність
Ахура Алі
Протокол великих даних
Lemontech
Гріфін.
NITL
Дійсна мережа
Революція в Себрінгу
Бухо.
NewsPrime
Гіперреальність
Ахура Алі
Протокол великих даних
Lemontech
Дізнатися більше

Дивіться більше історій клієнтів

<>Як ваша компанія повинна використовувати векторні бази даних для своїх LLM-додатків - AI&YOU #54</trp-post-container
<>Топ-5 векторних баз даних для корпоративних додатків AI та LLM</trp-post-container
<>Як ваше підприємство має використовувати векторну базу даних для своїх LLM-додатків у 2024 році</trp-post-container
<>Як побудувати масштабований корпоративний ШІ з векторними базами даних у 2024 році</trp-post-container
<>Як використовувати векторні бази даних з розширеним пошуком (RAG) для потужних програм LLM</trp-post-container
<>Топ-10 переваг використання векторних баз даних з відкритим кодом</trp-post-container
<>10 стратегій впровадження векторних баз даних на вашому підприємстві</trp-post-container
<>Як побудувати стек LLM для вашого підприємства: Наш стек з 4-х інструментів + фреймворк</trp-post-container
<>Adobe AI Video Wars: Adobe vs OpenAI's Sora - AI&YOU #51</trp-post-container
<>Профіль компанії Stability AI: Як знищити добре профінансований стартап + VC due diligence - AI&YOU #52</trp-post-container
<>Топ-5 стратегій інтеграції LLM API та найкращих практик для корпоративного ШІ</trp-post-container
<>Топ-5 магістрів з відкритим кодом для корпоративного ШІ.
<>10+ статистичних даних та фактів, які допоможуть зрозуміти злети та падіння ШІ</trp-post-container
<>Як CEO Stability AI підпалив колись багатообіцяючий стартап</trp-post-container
<>Що таке Stable Audio 2.0? + технологія генеративної моделі перетворення тексту в аудіо від Stable Diffusion</trp-post-container
<>Як нові інструменти штучного інтелекту від Adobe кардинально покращують робочі процеси відео та маркетингу
<>10+ (Generative AI) Video Marketing Statistics & Facts You Should Know</trp-post-container
<>Війни текст-відео: Adobe AI проти Sora від OpenAI</trp-post-container
<>Антропологічний профіль: Чому ми любимо Claude 3 + VC Due Diligence - AI&YOU#49</trp-post-container
<>Наш 4-інструментальний стек ШІ для створення контенту - AI&YOU#48
<>10 цитат про АІ від генерального директора Anthropic Даріо Амодея</trp-post-container
<>Огляд компанії Anthropic & Claude 3: Due Diligence для венчурних інвесторів та засновників</trp-post-container
<>ChatGPT vs Claude 3: який LLM краще?
<>Як побудувати процес створення контенту за допомогою 4 інструментів ШІ: ChatGPT, SurferSEO, Perplexity та MidJourney</trp-post-container
<>Як створити ідеальний план блогу за допомогою ШІ: Surfer SEO + ChatGPT</trp-post-container
<>Топ-5 інструментів ШІ для створення контенту
<>AI&YOU#47: 5 способів, як нескінченний, настроюваний AI-контент змінює маркетинг + як розпізнати підробки</trp-post-container

Готові зарядити ваш бізнес на повну потужність

ДАВАЙТЕ
ГОВОРИТИ
ukУкраїнська
en_USEnglish es_ESEspañol fr_FRFrançais de_DEDeutsch it_ITItaliano pt_PTPortuguês ja日本語 ko_KR한국어 ukУкраїнська