AI & You #6: Генеративний ШІ поки що не піклується про ваші авторські права!

Привіт, абоненте,

Заглиблюючись у складну сферу штучного інтелекту, цього тижня ми розглядаємо питання власності на контент і авторські права на матеріали, створені штучним інтелектом, що постійно розвиваються. Від розуміння того, хто володіє правами на контент, створений штучним інтелектом, до розкриття стратегій зменшення потенційних ризиків порушення авторських прав, пов'язаних з LLM, ми створюємо корисну дорожню карту для навігації в дещо каламутній воді штучного інтелекту та авторського права. Якщо у вас є запитання про те, як ваша компанія може використовувати генеративний ШІ з дотриманням авторських прав, коментуйте або надсилайте повідомлення, і ми будемо раді допомогти.

Будь ласка, підписуйтесь, діліться та ставте лайки, якщо вам сподобався контент!

У швидкоплинному світі цифрових інновацій постійно виникають нагальні проблеми, які кидають виклик нашому розумінню статус-кво. Одне з таких питань лежить на перетині авторського права та штучного інтелекту. Як зазначає генеративний ШІ Платформи на кшталт ChatGPT стають все більш досконалими і поширеними, вони створюють нові складнощі, які протистоять нашим існуючим правовим структурам.

Перетин генеративного ШІ та авторського права

Переплетення генеративного ШІ та авторського права являє собою складну дилему. Ці моделі ШІ на етапі навчання можуть споживати величезну кількість захищеного авторським правом контенту з Інтернету, включаючи статті, звіти, захищені авторським правом, ілюстрації та інші твори мистецтва, серед іншого. У зв'язку з цим виникає важливе питання: Чи є створення ШІ-моделлю оригінальних результатів після навчання на захищеному авторським правом контенті порушенням авторських прав?

Юридичні проблеми та дебати

Правові дебати та виклики провіщають, що, ймовірно, відбудуться значні зміни в законодавстві про авторське право. Нещодавно митці подали позови проти творців систем штучного інтелекту та технологічних фірм, стверджуючи, що їхні твори були неправомірно використані для навчання моделей ШІ.

Позиція ЄС щодо ШІ та авторського права

Поки США намагаються вирішити ці складні питання, Європейський Союз (ЄС) робить активні кроки для їх вирішення. ЄС розробляє проект Закон про штучний інтелектякий може створити перші у світі всеосяжні закони, що регулюють ШІ.

http://skimai.com/who-owns-the-rights-to-ai-generated-content/

Як зменшити ризики авторського права в епоху генеративного ШІ?

Зважаючи на всі ці виклики, залишається питання: як ми можемо керувати потенційними ризиками для авторських прав, притаманними епосі генеративного ШІ, і пом'якшити ці ризики?

Оскільки генеративні системи ШІ створюють подібний до людського контент, спираючись на величезні обсяги навчальних даних, вони неминуче перетинаються з великою кількістю інтелектуальної власності, представленої в Інтернеті. Хоча ці системи штучного інтелекту не копіюють у явному вигляді контент, який вони споживали, можливість ненавмисного створення результатів, занадто схожих на існуючі матеріали, захищені авторським правом, є реальною.

Навчальні дані та навчальний процес

Якість і характер даних, що використовуються для навчання моделей штучного інтелекту, визначають їхні можливості, а отже, і потенціал ненавмисного порушення законів про авторське право. Процес навчання передбачає подачу величезних обсягів даних в систему штучного інтелекту, що дозволяє їй навчатися, адаптуватися та генерувати результати. Однак цей процес також несе в собі ризик порушення авторських прав, якщо навчальні дані містять контент, захищений авторським правом.

Процес навчання в його нинішньому вигляді зазвичай не передбачає механізмів, які перевіряють наявність матеріалів, захищених авторським правом, у навчальних даних. Однак це змінюється. Розробникам ШІ потрібно буде інтегрувати в навчальний процес засоби захисту, які можуть виявити потенційні порушення авторських прав і допомогти їм запобігти.

Захист кінцевих користувачів, організацій та розробників

Розглядаючи багатогранні складнощі, пов'язані з порушенням авторських прав і генеративним ШІ, не можна недооцінювати роль кінцевих користувачів. Багато хто з них, швидше за все, не знає про потенційні правові наслідки, пов'язані з використанням результатів роботи штучного інтелекту. Вони можуть захистити себе, звернувшись за гарантіями до постачальників ШІ (згадайте про пункти про відшкодування збитків у контрактах або угодах).

Коли йдеться про організації та розробників, відкривається нова можливість: модифікація та використання великих мовних моделей (ВММ), які навчаються виключно на безкоштовній інформації, ліцензованій Creative Commons. Крім того, приватні БММ можуть бути налаштовані за допомогою додаткових обмежень або "запобіжників", що гарантують, що вони не поглинуть конфіденційну або запатентовану інформацію.

Проактивна позиція щодо зменшення ризиків порушення авторських прав за допомогою таких заходів не тільки допомагає уникнути потенційних юридичних проблем, але й сприяє створенню здорової та стійкої екосистеми ШІ.

http://skimai.com/mitigate-copyright-risks-of-generative-ai/

Дякуємо, що знайшли час прочитати AI & YOU!

*Skim AI - це консалтингова компанія в галузі машинного навчання та штучного інтелекту, яка навчає керівників, проводить комплексну перевірку, консультує, проектує, будує, розгортає, підтримує, оновлює та модернізує корпоративний штучний інтелект на основі мовних (NLP), візуальних (CV) та автоматизованих рішень.

*Поспілкуйтеся зі мною про корпоративний штучний інтелект

*Слідкуйте за ШІ Skim на LinkedIn