6 razões para o fracasso dos projectos de IA
6 razões pelas quais os projectos de IA falham Parece que a IA está presente em todo o lado, mas a realidade é que muitas empresas estão a ter problemas em implementar a IA com sucesso. De acordo com o Relatório de Pesquisa e Estudo Executivo Global de Inteligência Artificial do MIT SMR-BCG, sete...
10 coisas que os gestores de projectos devem saber antes de iniciar um projeto de IA
10 coisas que os gerentes de projetos devem saber antes de iniciar um projeto de IA As tecnologias de IA e aprendizado de máquina estão transformando a maneira como as organizações otimizam seus processos e operações de negócios. Em todos os setores, as empresas estão percebendo os benefícios da IA ...
9 formas de as empresas utilizarem a IA para a escuta social
9 maneiras como as empresas utilizam a IA para a escuta social O envolvimento do cliente é um ingrediente fundamental para o sucesso de qualquer empresa. Para ter sucesso no marketing, as organizações precisam de se alinhar com as vozes e expectativas do seu público-alvo. Isso não é tudo -...
O que é a IA explicável?
O que é a IA explicável? À medida que as tecnologias de aprendizagem profunda, como a Inteligência Artificial (IA) e a aprendizagem automática (ML), avançam, somos desafiados a compreender os resultados produzidos pelos algoritmos informáticos. Por exemplo, como é que os algoritmos de ML produziram um determinado...
O que é que torna a IA explicável?
O que é que torna a IA explicável? As aplicações de inteligência artificial (IA) explodiram devido ao sucesso da aprendizagem automática. Os desenvolvimentos futuros deverão resultar em sistemas autónomos capazes de perceber, aprender, tomar decisões e agir. No entanto, a incapacidade destes sistemas de...
Como é que os cuidados de saúde podem utilizar a IA explicável?
Como é que os cuidados de saúde podem utilizar a IA explicável? Os cuidados de saúde, as finanças, os seguros e a indústria transformadora são apenas alguns dos sectores em que a inteligência artificial (IA) tem um grande impacto. Estão a ser desenvolvidos modelos de IA mais complexos para satisfazer os requisitos de casos de utilização específicos....
O que é um ataque de IA adversarial?
O que é um ataque de IA adversária? As tecnologias de aprendizagem profunda, como a Inteligência Artificial (IA) e a aprendizagem automática (ML), apresentam uma série de benefícios comerciais para as empresas. Ao mesmo tempo, um ataque de IA adversária é um desafio de segurança crescente para os sistemas modernos....
6 problemas que a IA é boa a resolver
6 Problemas que a IA é boa a resolver Mais de 85% dos projectos de ciência de dados não conseguem ir além dos testes e entrar em produção. Se toda a gente está a iniciar um projeto de Aprendizagem Automática / Inteligência Artificial, onde é que está a correr mal? Este post deve ajudá-lo a concentrar-se em...
Tutorial: Como pré-treinar a ELECTRA para espanhol a partir do zero
Tutorial: Como pré-treinar o ELECTRA para espanhol a partir do zero Publicado originalmente pelo pesquisador de aprendizado de máquina do Skim AI, Chris Tran. Introdução Este artigo é sobre como pré-treinar a ELECTRA, outro membro da família de métodos de pré-treinamento do Transformer, para espanhol...
Tutorial: Como afinar o BERT para reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
Tutorial: Como afinar o BERT para NER Publicado originalmente pelo investigador de aprendizagem automática do Skim AI, Chris Tran. Introdução Este artigo é sobre como afinar o BERT para reconhecimento de entidades nomeadas (NER). Especificamente, como treinar uma variação do BERT, SpanBERTa, para...
Tutorial: Como afinar o BERT para a Sumarização Extractiva
Tutorial: Como afinar o BERT para a Sumarização Extractiva Originalmente publicado por Chris Tran, Investigador de Aprendizagem Automática da Skim AI 1. Introdução A Sumarização tem sido um desafio no Processamento de Linguagem Natural. Para gerar uma versão curta de um documento...
Reconhecimento de entidades nomeadas com transformadores
Reconhecimento de entidades nomeadas com transformadores IntroduçãoPermalink Parte I: Como treinamos o modelo de linguagem RoBERTa para o espanhol a partir do zero Na minha postagem anterior, discutimos como pré-treinamos o SpanBERTa, um modelo de linguagem transformador para o espanhol, em um grande corpus de...
8 maneiras pelas quais as empresas de notícias e conteúdo usam a I.A. para economizar dinheiro e melhorar a experiência do usuário
8 maneiras pelas quais as empresas de notícias e conteúdo usam a IA para economizar dinheiro e melhorar a experiência do usuário A melhor maneira de entender o impacto da tecnologia é entender os detalhes, exemplos de como realmente aplicar a tecnologia para resolver problemas atuais. Seguem-se 8 exemplos comuns de IA...
6 problemas que a IA é boa a resolver
6 Problemas que a IA é boa a resolver Mais de 85% dos projectos de ciência de dados não conseguem ir além dos testes e entrar em produção. Se toda a gente está a iniciar um projeto de Aprendizagem Automática / Inteligência Artificial, onde é que está a correr mal? Este post deve ajudá-lo a concentrar-se nos...
Geração de linguagem natural e suas aplicações comerciais
Geração de linguagem natural e suas aplicações comerciais Geração de linguagem natural (NLG) Como uma exploração contínua de autores de IA e notícias geradas por robôs, vale a pena explorar alguma da tecnologia que impulsiona estes algoritmos. A IA concebida para gerar...
Tutorial: Como treinar um modelo linguístico RoBERTa para espanhol
SpanBERTa: Como treinámos o modelo linguístico RoBERTa para espanhol a partir do zero Originalmente publicado por Chris Tran, estagiário de investigação em aprendizagem automática da Skim AI. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introdução¶ Os métodos de auto-treino com modelos transformadores têm...
Tutorial: Ajuste fino do BERT para análise de sentimentos
Tutorial: BERT para análise de sentimentos Publicado originalmente por Chris Tran, investigador de aprendizagem automática da Skim AI. BERT_for_Sentiment_Analysis A - Introdução¶ Nos últimos anos, a comunidade de NLP tem assistido a muitos avanços no Processamento de Linguagem Natural,...
10 perguntas a fazer antes de iniciar um projeto de aprendizagem automática
10 perguntas a fazer antes de iniciar um projeto de aprendizagem automática Mais de 80% dos projectos de ciência de dados não passam dos testes para a produção. Se toda a gente está a iniciar um projeto de aprendizagem automática, onde é que está a correr mal? Sem dúvida, as soluções de ML aumentam a eficiência...
Como utilizar a IA do Skim no seu processo de investigação
Como utilizar o Skim AI no seu processo de investigação É muito provável que os métodos actuais da sua organização para gerir o processo de investigação, os dados recolhidos e o conteúdo produzido como resultado sejam insuficientes. Ferramentas como o Google Drive, o Evernote e...
A nova vaga no jornalismo - escritores-robô?
A nova vaga no jornalismo - escritores-robôs? Qual é a prevalência de repórteres-robôs? Que perigos representam os relatórios dos robots? Qual é a probabilidade de o artigo que está a ler não ter sido escrito por um humano? Um relatório de 2015 afirmava que a AP estava a gerar cerca de 3.000 artigos por...
Atualização de produtos - Pesquisa mais inteligente
Com uma funcionalidade de pesquisa inteligente e um design mais elegante, o Skim AI v3.0 simplifica ainda mais os seus esforços de pesquisa. Instale gratuitamente hoje mesmo.
Modelação de tópicos para gestores de produtos
Modelação de tópicos para gestores de produtos O que é a modelação de tópicos? A modelação de tópicos é um tipo de processamento de linguagem natural (PNL) utilizado para encontrar "tópicos", ou palavras ou grupos de palavras comuns, num conjunto de documentos. Os modelos de tópicos são fundamentais para os gestores de produtos...
10 práticas recomendadas para armazenar dados rotulados
10 práticas recomendadas para armazenar dados rotulados Você acabou de ter sua grande idéia. Lê muito e pensou que seria interessante ter um classificador que rotulasse o tom de um orador e determinasse a sua filiação política. Como é que começaria a decompor o problema...
O que deve saber antes de selecionar um conjunto de dados de análise de sentimentos
Todos os modelos de sentimento requerem dados de treino, designados por conjunto de dados de análise de sentimento. Há algumas coisas que deve saber antes de tomar a sua decisão sobre qual o popular conjunto de dados a utilizar.
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