기업이 소셜 경청을 위해 AI를 활용하는 9가지 방법

기업이 소셜 경청을 위해 AI를 활용하는 9가지 방법

고객 참여는 모든 비즈니스 기업의 성공을 위한 핵심 요소입니다. 마케팅에 성공하려면 조직은 타겟 고객의 목소리와 기대에 부응해야 합니다. 고객은 소셜 미디어 플랫폼에서 브랜드에 대해 이야기하고 다른 사용자와 경험을 공유하기도 합니다.

다음은 몇 가지 공개 사항입니다. 통계 를 사용하여 맥락을 설명합니다:

75%의 온라인 사용자가 소셜 미디어를 사용하여 브랜드를 조사합니다.
49%의 소비자가 소셜 미디어 플랫폼에서 인플루언서의 추천을 확인합니다.
711TP3% (긍정적인 브랜드 경험을 가진) 소비자들은 친구나 가족에게 브랜드를 추천할 가능성이 높습니다.
온라인 사용자는 매일 소셜 미디어 플랫폼에서 약 2.5시간을 소비합니다.

귀중한 고객 인사이트를 발견하고 분석하는 데 있어 AI 기반 소셜 리스닝 도구는 모든 조직에 소중한 자산입니다. 기업이 소셜 리스닝에 AI 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보세요.

감정(긍정 또는 부정)
키워드 추출
엔티티 추출(개인, 회사, 장소, 제품)
해시태그, 캐시태그, 계정/핸들 추출
인기 지표(마음에 들어요, 공유, 리트윗/리포스트, 상호작용, 조회수)
메타데이터(작성자, 날짜, 발행물)
주제/콘텐츠 분류

기업이 소셜 경청을 위해 AI를 활용하는 9가지 방법

1. 소셜 미디어 정보에 컨텍스트 추가

소셜 미디어 사용자는 텍스트, 동영상, 이미지 등 다양한 유형의 콘텐츠를 게시함으로써 매일 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 소셜 리스닝과 함께 AI 기반 도구를 사용하면 메시지, 트윗, 게시물에서 발생하는 이해할 수 없는 데이터 스트림에서 귀중한 인사이트를 추출할 수 있습니다.

2. 시장 조사

효과적인 시장 조사를 위해 기업이 포커스 그룹이나 유료 인터뷰를 통해 조사하고자 하는 모든 주제에 대해 소비자와 대화하는 것은 제한된 리소스로 인해 현실적으로 불가능합니다. 기존 방식 대신 자연어 처리와 함께 AI 기반 소셜 리스닝 도구를 사용하면 수백만 개의 소셜 미디어 게시물과 댓글을 분석하여 고객 정서와 브랜드 인식을 측정할 수 있습니다.

3. 시각적 콘텐츠 분석

기업은 더 이상 소셜 미디어 플랫폼에서 시각적 콘텐츠(이미지 및 동영상)를 무시할 수 없습니다. 이미지 인식과 같은 AI 기술은 브랜드 이미지를 식별하고 시각적 콘텐츠에서 브랜드 관련 정보나 의견을 감지할 수 있습니다. 또한 AI 기반 도구는 온라인 플랫폼에서 회사의 제품을 감지할 수도 있습니다.

AI 기반 소셜 리스닝 도구는 동영상 외에도 이미지 인식과 컴퓨터 비전을 사용하여 이미지를 식별할 수 있습니다. 또한 게시된 이미지의 맥락을 분석하고 그 뒤에 숨겨진 '감정'을 감지할 수 있습니다. 이는 그래픽 콘텐츠를 대상으로 하는 소셜 리스닝과 관련이 있습니다.

4. 토론 주제 분류하기

AI 지원 도구는 소셜 미디어 게시물이나 대화에서 키워드를 식별하고 추가 분석을 위해 키워드를 분류할 수도 있습니다. 예를 들어 고객 불만, 제품 문제, 피드백이나 후속 조치를 위한 기술 지원 등의 카테고리로 키워드에 정확하게 태그를 지정할 수 있습니다.

5. 고객 상호 작용 활용

기업들은 또한 소셜 미디어 플랫폼의 인기를 활용하여 고객과 소통(또는 참여)하고 있습니다. 브랜드는 점점 더 고객 지원과 소셜 미디어 리스닝을 통합하고 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어 페이지의 AI 기반 챗봇은 고객 경험을 혁신하고 있습니다. AI 기반 소셜 리스닝 도구는 고객 서비스 담당자가 응답할 수 있도록 고객 문제를 표시할 수 있으며, 이러한 상호작용을 적절히 처리하면 기업이 무료로 긍정적인 언론 보도를 얻을 수 있습니다.

6. 고객 감정 분석

기업은 AI 기반 소셜 리스닝 도구를 사용하여 소셜 미디어 채널에서 귀중한 고객 인사이트를 추출할 수 있습니다. 이는 키워드, 브랜드 언급 또는 대화, 업계 동향을 모니터링하여 이루어집니다. 이는 기업이 특정 브랜드나 제품에 대한 고객 정서를 측정하는 데 유용합니다.

7. 브랜드 위기 감지

기업은 AI 기술을 활용하여 브랜드 관련 위기가 관리할 수 없는 재난으로 번지기 전에 이를 감지할 수 있습니다. 예를 들어, AI 모델을 학습시켜 '사기', '불쾌감', '품질 불량' 등의 단어를 감지하고 관련 담당자에게 실시간 알림을 보낼 수 있습니다.

8. 경쟁사 및 업계 조사

소셜 미디어 플랫폼은 기업이 경쟁사의 활동을 조사할 수 있는 귀중한 리소스입니다. 예를 들어, AI 지원 도구는 신제품 출시와 제품 또는 서비스에 대한 소비자의 반응을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 피드백과 추출된 인사이트를 활용하여 제품이나 서비스를 개선할 수 있습니다.

9. 소비자의 브랜드 인식 측정 및 확인

AI 기반 소셜 리스닝 도구는 소셜 미디어 채널의 업계 동향과 브랜드에 대한 시장의 인식을 추적할 수도 있습니다. 결과를 분석하여 브랜드에 효과가 있는(또는 없는) 요소를 파악할 수 있습니다. 브랜드 인식을 이해함으로써 기업은 긍정적인 고객 경험에서 잠재적인 마케팅 메시지뿐만 아니라 제품 관련 문제, 누락된 기능 또는 신제품 출시의 필요성을 파악할 수 있습니다.

결론

소셜 미디어 플랫폼은 고객이 제품이나 서비스에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 맥락을 바탕으로 기업이 커뮤니티(고객층)와 소통할 수 있는 귀중한 리소스입니다. 인공지능으로 구동되는 소셜 리스닝 도구는 기업이 기존 마케팅 대행사가 제공할 수 있는 것보다 더 빠르게 맥락과 이해를 바탕으로 소비자와 직접 소통할 수 있도록 지원합니다. AI 기반 소셜 리스닝 도구는 수백만 개의 소셜 미디어 게시물을 처리함으로써 고객의 감정, 브랜드 인식, 고객의 기대치를 쉽게 파악할 수 있습니다.

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