6 raisons pour lesquelles les projets d'IA échouent
6 raisons pour lesquelles les projets d'IA échouent Il semble que l'IA soit présente partout, mais en réalité, de nombreuses entreprises éprouvent des difficultés à la mettre en œuvre avec succès. Selon l'étude et le rapport de recherche du MIT SMR-BCG Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Report, sept...
10 choses que les chefs de projet doivent savoir avant de lancer un projet d'IA
10 choses que les chefs de projet doivent savoir avant de lancer un projet d'IA L'IA et les technologies d'apprentissage automatique transforment la façon dont les organisations rationalisent leurs processus et leurs opérations commerciales. Dans tous les secteurs, les entreprises réalisent les avantages de l'IA...
9 façons dont les entreprises utilisent l'IA pour le Social Listening
9 façons dont les entreprises utilisent l'IA pour l'écoute sociale L'engagement des clients est un ingrédient clé de la réussite de toute entreprise. Pour réussir en marketing, les organisations doivent s'aligner sur les voix et les attentes de leur public cible. Mais ce n'est pas tout...
Qu'est-ce que l'IA explicable ?
Qu'est-ce que l'IA explicable ? Au fur et à mesure que les technologies d'apprentissage profond telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AAM) progressent, nous sommes mis au défi de comprendre les résultats produits par les algorithmes informatiques. Par exemple, comment les algorithmes d'apprentissage...
Qu'est-ce qui rend l'IA explicable ?
Qu'est-ce qui rend l'IA explicable ? Les applications de l'intelligence artificielle (IA) ont explosé grâce au succès de l'apprentissage automatique. Les développements futurs devraient aboutir à des systèmes autonomes capables de percevoir, d'apprendre, de prendre des décisions et d'agir. Cependant, l'incapacité de ces systèmes...
Comment le secteur de la santé pourrait-il utiliser l'IA explicable ?
Comment le secteur de la santé pourrait-il utiliser l'IA explicable ? Les soins de santé, la finance, l'assurance et la fabrication ne sont que quelques-uns des secteurs sur lesquels l'intelligence artificielle (IA) a un impact considérable. Des modèles d'IA plus complexes sont développés pour répondre aux exigences de cas d'utilisation particuliers....
Qu'est-ce qu'une attaque d'IA accusatoire ?
Qu'est-ce qu'une attaque d'IA adverse ? Les technologies d'apprentissage profond telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage machine (ML) présentent une série d'avantages pour les entreprises. Dans le même temps, une attaque d'intelligence artificielle constitue un défi de sécurité croissant pour les systèmes modernes....
6 problèmes que l'IA sait résoudre
6 problèmes que l'IA sait résoudre Plus de 85% des projets de science des données ne parviennent pas à dépasser le stade des tests et à passer en production. Si tout le monde démarre un projet de Machine Learning / Intelligence Artificielle, où cela se passe-t-il mal ? Ce billet devrait vous aider à vous concentrer sur...
Tutoriel : Comment pré-entraîner ELECTRA à l'espagnol à partir de zéro
Tutoriel : Comment pré-entraîner ELECTRA pour l'espagnol à partir de zéro Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI. Introduction Cet article explique comment pré-entraîner ELECTRA, un autre membre de la famille des méthodes de pré-entraînement Transformer, pour...
Tutoriel : Comment affiner l'ORET pour la reconnaissance d'entités nommées (NER)
Tutoriel : Comment affiner l'ORET pour la NER Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI. Introduction Cet article traite de l'optimisation de l'ORET pour la reconnaissance des entités nommées (NER). Plus précisément, comment former une variation de l'ORET, SpanBERTa, pour...
Tutoriel : Comment affiner le BERT pour la synthèse extractive
Tutoriel : Comment affiner BERT pour un résumé extractif Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI 1. Introduction Le résumé est depuis longtemps un défi dans le traitement du langage naturel. Pour générer une version courte d'un document...
Reconnaissance d'entités nommées à l'aide de transformateurs
Reconnaissance d'entités nommées avec des transformateurs IntroductionPermalien Partie I : Comment nous avons entraîné le modèle de langage RoBERTa pour l'espagnol à partir de zéro Dans mon précédent billet, nous avons expliqué comment nous avons entraîné SpanBERTa, un modèle de langage transformateur pour l'espagnol, sur un grand corpus de...
8 façons dont les entreprises d'information et de contenu utilisent l'I.A. pour économiser de l'argent et améliorer l'UX
8 façons dont les entreprises de contenu et d'information utilisent l'IA pour économiser de l'argent et améliorer l'UX La meilleure façon de comprendre l'impact de la technologie est de comprendre les spécificités, les exemples de la façon dont la technologie est appliquée pour résoudre les problèmes actuels. Voici 8 exemples courants d'IA...
6 problèmes que l'IA sait résoudre
6 problèmes que l'IA sait résoudre Plus de 85% des projets de science des données ne parviennent pas à dépasser le stade des tests et à passer en production. Si tout le monde se lance dans un projet de Machine Learning / Intelligence Artificielle, où cela se passe-t-il mal ? Ce billet devrait vous aider à vous concentrer sur les...
La génération de langage naturel et ses applications commerciales
La génération de langage naturel et ses applications commerciales La génération de langage naturel (NLG) Dans le cadre de la poursuite de l'exploration des auteurs d'IA et des nouvelles générées par les robots, il est utile d'examiner certaines des technologies qui sous-tendent ces algorithmes. L'IA conçue pour générer...
Tutoriel : Comment former un modèle linguistique RoBERTa pour l'espagnol
SpanBERTa : Comment nous avons entraîné le modèle linguistique RoBERTa pour l'espagnol à partir de zéro Publié à l'origine par Chris Tran, stagiaire en recherche sur l'apprentissage automatique chez Skim AI. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Introduction¶ Les méthodes d'auto-entraînement avec des modèles de transformateurs ont...
Tutoriel : Ajustement de BERT pour l'analyse de sentiments
Tutoriel : Le réglage fin de BERT pour l'analyse des sentiments Publié à l'origine par Chris Tran, chercheur en apprentissage automatique chez Skim AI. BERT_for_Sentiment_Analysis A - Introduction¶ Au cours des dernières années, la communauté NLP a vu de nombreuses percées dans le traitement du langage naturel,...
10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique
10 questions à poser avant de lancer un projet d'apprentissage automatique Plus de 80% des projets de science des données ne dépassent pas le stade des tests et ne passent pas en production. Si tout le monde se lance dans un projet d'apprentissage automatique, où cela se passe-t-il mal ? Il ne fait aucun doute que les solutions d'apprentissage automatique augmentent l'efficacité...
Comment utiliser Skim AI dans votre processus de recherche ?
Comment utiliser Skim AI dans votre processus de recherche Il est très probable que les méthodes actuelles de votre organisation pour gérer le processus de recherche, les données collectées et le contenu produit soient insuffisantes. Des outils comme Google Drive, Evernote et...
La nouvelle vague du journalisme : des robots écrivains ?
La nouvelle vague du journalisme : les robots rédacteurs ? Quelle est l'importance des robots reporters ? Quels dangers les robots reporters représentent-ils ? Quelle est la probabilité que l'article que vous lisez n'ait pas été écrit par un humain ? Selon un rapport de 2015, l'AP produisait environ 3 000 articles par...
Mise à jour du produit - Recherche plus intelligente
Avec une fonctionnalité de recherche intelligente et un design plus élégant, Skim AI v3.0 rend vos efforts de recherche encore plus rationalisés. Installez-la gratuitement dès aujourd'hui.
Modélisation thématique pour les gestionnaires de produits
La modélisation thématique pour les chefs de produit Qu'est-ce que la modélisation thématique ? La modélisation thématique est un type de traitement du langage naturel (NLP) utilisé pour trouver des "sujets", c'est-à-dire des mots ou des groupes de mots qui reviennent souvent, dans un ensemble de documents. Les modèles thématiques sont essentiels pour les chefs de produit...
10 bonnes pratiques pour le stockage des données étiquetées
10 bonnes pratiques pour le stockage des données étiquetées Vous venez d'avoir votre grande idée. Vous lisez beaucoup et vous avez pensé qu'il serait intéressant de disposer d'un classificateur capable d'étiqueter le ton d'un orateur et de déterminer son appartenance politique. Comment commencer à décomposer le problème...
Ce qu'il faut savoir avant de choisir un ensemble de données pour l'analyse des sentiments
Chaque modèle de sentiment nécessite des données d'entraînement, appelées ensemble de données d'analyse de sentiment. Il y a plusieurs choses que vous devez savoir avant de décider quel ensemble de données populaires utiliser.
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