8 Wege, wie Nachrichten- und Content-Unternehmen mit KI Geld sparen und die UX verbessern

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8 Wege, wie Nachrichten- und Content-Unternehmen KI nutzen, um Geld zu sparen und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern Der beste Weg, die Auswirkungen von Technologie zu verstehen, ist, die Besonderheiten zu kennen, Beispiele dafür, wie Technologie tatsächlich zur Lösung aktueller Probleme eingesetzt wird. Im Folgenden finden Sie 8 gängige KI...
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10 Fragen, die Sie sich stellen sollten, bevor Sie ein Machine Learning-Projekt starten

10 Fragen, die man sich stellen sollte, bevor man ein Projekt zum maschinellen Lernen startet Über 80% der Data-Science-Projekte schaffen es nicht, über das Testen hinaus in die Produktion zu gehen. Wenn jeder ein Projekt zum maschinellen Lernen startet, was läuft dann schief? Zweifelsohne steigern ML-Lösungen die Effizienz...
Die neue Welle im Journalismus - Roboterschreiber?

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Die neue Welle im Journalismus - Roboterschreiber? Wie weit sind Roboterreporter verbreitet? Welche Gefahren gehen von Roboterberichten aus? Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Artikel, den Sie gerade lesen, nicht von einem Menschen geschrieben wurde? In einem Bericht aus dem Jahr 2015 heißt es, dass die AP etwa 3.000...
Produkt-Update - Smarter Searching

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Da unsere Nutzergemeinschaft wächst, hat sich unser Team die Zeit genommen, auf Ihre Bedürfnisse einzugehen, um Sie weiterhin bei der Optimierung Ihrer Arbeit zu unterstützen. Mit der Version 3.0 von Skim AI haben wir das Design verbessert, die Suchfunktionen erweitert und das Skimmen Ihrer eigenen Dateien noch einfacher gemacht. Wir stellen vor...
Ein Werkzeug für (alle) Forscher

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Ein Werkzeug für (alle) Forscher Es ist gängige Praxis, Dinge in verschiedene Kategorien einzuteilen, um ein Konzept oder ein Problem zu vereinfachen. Aber wie oft führt diese Klassifizierung dazu, dass wir unsere vorgefassten Meinungen über eine Kategorie auf das Gesamtkonzept anwenden? Für...
Suche nach den besten 20%-Fakten

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Auf der Suche nach den besten 20%-Fakten Wir alle wissen, dass es im Internet eine unendliche Menge an Daten zu praktisch jedem Thema gibt. Sie glauben mir nicht? Testen wir es. Google brauchte 0,46 Sekunden, um mir 460 MILLIONEN Ergebnisse für "multi-label text classification" zu liefern. Sie verstehen schon...
de_DEDeutsch