Diese 4 LLM-Anwendungsfälle für Unternehmen haben den besten Return on Investment (ROI) - AI&YOU #39

Statistik der Woche: LLMs können Unternehmen helfen, ihre Kosten um bis zu 20% zu senken. (Quelle: Gartner)

In dieser Woche setzen wir unsere Serie zum Thema "Connecting Your Unternehmensdaten an ein LLM Wie ChatGPT".

Wir werden uns mit einigen Schlüsselthemen beschäftigen, wie zum Beispiel:

• 4 Unternehmens-LLM-Anwendungsfälle mit bestem ROI

• 10 Unternehmensdatenquellen zur Anpassung von LLMs an die Stimme Ihrer Marke

• 5 Gründe, warum Ihr Unternehmen einen LLM nutzen sollte

Unter Skim AI erkennen wir den bedeutenden Return on Investment (ROI), der sich aus der Verbindung großer Sprachmodelle mit Ihren Daten ergibt. Unser Team ist auf die Beratung und den Aufbau solcher Lösungen für Unternehmen spezialisiert, um Kosten zu senken, die Skalierbarkeit zu erhöhen und den Entscheidungsträgern Einblicke zu geben.

Wenn Sie wissen möchten, wie LLMs Ihre Geschäftsabläufe verbessern können, z. B. durch anpassbare Kundensupport- und FAQ-Agenten, Natural Language to SQL-Agenten, Marketing-Agenten und Sales Enablement-Agenten, wenden Sie sich an uns für ein Beratungsgespräch.

AI&YOU #39: Diese 4 LLM-Anwendungsfälle für Unternehmen haben den besten ROI

In der dynamischen Landschaft moderner Unternehmen ist die Integration von Large Language Models (LLMs) mit Unternehmen Daten ist nicht nur eine Innovation, sondern eine strategische Revolution. Die Verschmelzung von fortschrittlicher KI-Technologie, die durch Modelle wie ChatGPT veranschaulicht wird, mit den reichhaltigen Datenökosystemen von Unternehmen definiert die Grenzen der Datennutzung und -verfügbarkeit neu.

Die Verknüpfung von Unternehmensdaten mit LLMs hat eine transformative Wirkung. Sie durchbricht herkömmliche Datensilos und ermöglicht Abteilungen wie Marketing, Finanzen und Personalwesen den Zugriff auf und die Interpretation von Daten mit noch nie dagewesener Geschwindigkeit und Effizienz. Diese Revolution in der Datenverwaltung befähigt Teams, auf der Grundlage von Echtzeiterkenntnissen zu handeln, fördert die strategische Personalplanung und beschleunigt die allgemeine Unternehmensproduktivität.

1. FAQ AI-Arbeiter/Agenten für den Kundensupport

Die Integration von KI-Mitarbeiter oder Agenten, die mit LLM ausgestattet sind, in Kundensupportsysteme zu integrieren, ist ein bedeutender Schritt in der Entwicklung des Kundendienstes. Diese KI-gestützten Agenten können automatisch und präzise auf häufig gestellte Fragen (FAQs) antworten und so die Art und Weise verändern, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren.

FAQ KI-Mitarbeiter bieten ein Maß an Effizienz und Präzision, mit dem herkömmliche Supportsysteme nicht mithalten können. Sie sind in der Lage, riesige Mengen von Unternehmensdaten zu durchsuchen, um sofortige und präzise Antworten auf Kundenanfragen zu geben. Dies führt zu einer erheblichen Verkürzung der Antwortzeiten und einer Steigerung der Kundenzufriedenheit. Auch die Kosteneinsparungen sind beachtlich: Durch die Automatisierung der Beantwortung häufig gestellter Fragen können Unternehmen die Arbeitsbelastung der menschlichen Supportmitarbeiter verringern, wodurch die Arbeitskosten gesenkt und Ressourcen für komplexere Kundendienstfragen eingesetzt werden können.

2. Natürliche Sprache zu SQL für verbesserte Datenanalyse

Die Verwendung von LLMs zur Erleichterung der Verarbeitung natürlicher Sprache in SQL-Abfragen ist ein Wendepunkt im Bereich der Unternehmensdatenanalyse. Dieser innovative Ansatz verändert den traditionellen Prozess der Datenabfrage und -analyse und macht ihn zugänglicher und intuitiver, insbesondere für nichttechnisches Personal. Er markiert einen bedeutenden Wandel von komplexen SQL-Abfragen hin zu einem einfacheren, natürlichsprachlichen Ansatz, der die Datenanalyse in verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens demokratisiert.

Die Anwendung von LLMs für die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL in Unternehmensdatensystemen ermöglicht es einem breiteren Spektrum von Mitarbeitern, direkt mit Datenanalysen zu arbeiten. Dieser Wandel ist entscheidend für den Abbau der Barrieren beim Datenzugriff, die häufig in Unternehmen anzutreffen sind. Durch die Vereinfachung des Abfrageprozesses können Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen nun Datenanalysen durchführen, ohne dass sie über tiefgreifende SQL-Kenntnisse verfügen oder ständig auf die IT-Abteilung angewiesen sein müssen. Diese bessere Zugänglichkeit führt zu schnelleren und fundierteren Entscheidungsprozessen, was die Produktivität und Effizienz der Geschäftsabläufe erheblich steigert.

3. KI-gesteuerte Unterstützung für Blogs und Social Media-Inhalte

Die Integration von LLMs in die Erstellung von Inhalten für Blogs und soziale Medien revolutioniert die Marketinglandschaft. Durch die Nutzung von Unternehmensdaten bieten diese KI-gesteuerten Tools eine noch nie dagewesene Unterstützung bei der Erstellung ansprechender, relevanter und aufschlussreicher Inhalte. Diese Innovation ist für Marketingabteilungen von zentraler Bedeutung, denn sie ermöglicht es ihnen, hochwertige Inhalte effizienter zu erstellen, die bei ihrer Zielgruppe Anklang finden und gleichzeitig viel Zeit und Ressourcen sparen.

Der Einsatz von LLMs für die Erstellung von Inhalten für Blogs und soziale Medien ermöglicht es Marketingteams, auf riesige Reserven von Unternehmensdaten zuzugreifen und diese in fesselnde Erzählungen und aufschlussreiche Beiträge zu verwandeln. Dieser Prozess geht über die reine Inhaltserstellung hinaus; er umfasst die Analyse von Kundeninteraktionen, Markttrends und historischen Daten, um Inhalte zu erstellen, die nicht nur ansprechend sind, sondern auch strategisch auf die Unternehmensziele abgestimmt sind. Das Ergebnis ist ein effektiverer Marketingansatz mit Inhalten, die direkt auf die Interessen und Bedürfnisse der Zielgruppe eingehen.

4. KI-Worker für Sales Enablement und Kontaktabgleich

Die Einbindung von LLMs in die Prozesse der Vertriebsunterstützung stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Arbeitsweise und Strategie der Vertriebsteams dar. Durch die Analyse von Unternehmensdaten können LLMs die Lead-Generierung und den Kontaktabgleich erheblich verbessern, was zu präziseren und effektiveren Vertriebsstrategien führt. Diese Integration ist nicht nur ein technologischer Sprung, sondern ein strategischer Wendepunkt, der direkt zu höheren Konversionsraten und einer gezielteren Kundenansprache beiträgt.

Die Anwendung von LLMs im Vertrieb dreht sich um ihre Fähigkeit, umfangreiche Unternehmensdaten zu sichten und zu analysieren, potenzielle Leads zu identifizieren und sie mit den am besten geeigneten Produkten oder Dienstleistungen abzugleichen. Dieser Prozess umfasst mehr als nur eine grundlegende Datenanalyse; er beinhaltet das Verständnis des Kundenverhaltens, der Vorlieben und der bisherigen Interaktionen, um ein umfassendes Profil für eine gezielte Ansprache zu erstellen.

Kapitalisierung von LLM-getriebenen Innovationen in Unternehmen

Jeder Anwendungsfall - von KI-Mitarbeitern, die FAQs bearbeiten, bis hin zu LLM-gestützter Unterstützung für Blog- und Social-Media-Inhalte - unterstreicht die Vielseitigkeit und Wirkung von LLM-Integration in Unternehmen. Es geht nicht nur um die Einführung einer neuen Technologie, sondern um einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie Daten genutzt werden und Entscheidungen getroffen werden. Die Vorteile gehen über Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen hinaus und fördern eine Kultur der Innovation und datengesteuerten Strategie.

10 Unternehmensdatenquellen zur Anpassung von LLMs an die Stimme Ihrer Marke

Diese Woche untersuchen wir auch 10 wichtige Arten von Unternehmensdaten und -dokumenten, die Sie verwenden sollten, um eine LLM-Markensprache zu trainieren. Diese Ressourcen sind von unschätzbarem Wert, um sicherzustellen, dass Ihr LLM nicht nur die Feinheiten Ihrer Marke versteht, sondern auch effektiv mit Ihrer Zielgruppe kommuniziert und sich an Ihren allgemeinen Marketingstrategien orientiert.

1. Inhalt der Unternehmenswebsite: Website-Seiten, die das Ethos und die Werte der Marke widerspiegeln.

2. Beiträge in sozialen Medien: Ansprechende, unterhaltsame Inhalte und Interaktionen mit dem Publikum auf sozialen Plattformen.

3. Kundenfeedback und Bewertungen: Einblicke in die Kundenwahrnehmung und die Wirkung der Marke.

4. Kommunikation für Führungskräfte und Materialien für die Vordenkerrolle: Strategische und visionäre Kommunikation von Unternehmensleitern.

5. Marketingmaterialien und -kampagnen: Dokumente zur Veranschaulichung erfolgreicher Kommunikationsstrategien und der Einbindung des Publikums.

6. Interne Kommunikation: Interne Rundschreiben, Memos und E-Mails, die die interne Identität der Marke widerspiegeln.

7. Skripte für Vertrieb und Kundenbetreuung: Dialoge und Interaktionen für eine effektive Kundenbindung.

8. Produktbeschreibungen und Benutzerhandbücher: Ausführliche Erläuterungen zu Produkten und Dienstleistungen.

9. Abschriften von Video- und Audioinhalten: Transkripte zur Erfassung von Gesprächen und dynamischer Markenkommunikation.

10. Benutzerhandbücher und FAQs: Dokumente zu häufigen Kundenanfragen und Problemen.

5 weitere zwingende Gründe, warum Ihr Unternehmen einen LLM nutzen sollte

Diese Woche untersuchen wir außerdem fünf Gründe, warum LLMs und generative KI sind im Unternehmensbereich unverzichtbar geworden. Von der Umgestaltung des Kundendienstes mit personalisierteren Interaktionen bis hin zur Revolutionierung der Datenanalyse für die strategische Entscheidungsfindung erweisen sich LLMs als grundlegende Werkzeuge in modernen Unternehmensanwendungen.

Ihre Fähigkeit, große und vielfältige Datensätze zu verarbeiten und zu verstehen, ist nicht nur ein technologischer Durchbruch, sondern auch eine strategische Ressource, die es Unternehmen ermöglicht, in einer zunehmend datengesteuerten Welt neue Möglichkeiten zu erschließen und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

🌐 Verbesserte Zugänglichkeit und Interpretation von Daten: LLMs demokratisieren den Datenzugang innerhalb von Unternehmen und ermöglichen es verschiedenen Abteilungen, große Datenmengen einfach zu interpretieren, was die Zusammenarbeit und fundierte Entscheidungsfindung erleichtert.

🗣️ Optimierte Kundeninteraktionen und Dienstleistungen: LLMs verbessern den Kundenservice erheblich, indem sie Anfragen effizient bearbeiten und personalisierte Antworten geben, was die Kundenzufriedenheit und -loyalität in einem wettbewerbsintensiven Markt erhöht.

💡 Beschleunigte Innovation und Kreativität: Mit ihren fortschrittlichen Fähigkeiten regen LLMs Innovation und Kreativität an, helfen bei der Produktentwicklung, bei Marketingstrategien und bei der Erstellung von Inhalten und fördern gleichzeitig eine Kultur des kontinuierlichen Lernens.

📝 Effiziente Erstellung und Verwaltung von Inhalten: LLMs rationalisieren die Erstellung und Verwaltung verschiedener Inhaltstypen, automatisieren Prozesse und gewährleisten die Relevanz von Inhalten, was für Content Marketing und Social Media Management von entscheidender Bedeutung ist.

🚀 Förderung von Unternehmensinnovation und Agilität: Die Integration von LLMs fördert die geschäftliche Flexibilität und Innovation und ermöglicht es Unternehmen, sich proaktiv an Marktveränderungen anzupassen und neue Geschäftsmodelle in den sich digital wandelnden Branchen zu erkunden.

Danke, dass Sie sich die Zeit genommen haben, AI & YOU zu lesen!

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