Поради щодо керівництва проектом машинного навчання

Поради щодо керівництва проектом машинного навчання

6 порад для керівника проекту з машинного навчання Машинне навчання та глибоке навчання - це вже не просто хайп і модні слова. Колись прикордонна технологія перетворилася на найважливіший компонент технологічного стеку підприємств і стартапів; це трансформувало програмне забезпечення...
6 причин, чому проекти зі штучного інтелекту зазнають невдачі

6 причин, чому проекти зі штучного інтелекту зазнають невдачі

6 причин, чому проекти зі створення штучного інтелекту зазнають невдачі Здається, що штучний інтелект присутній скрізь, але реальність така, що багато компаній стикаються з проблемами при успішному впровадженні штучного інтелекту. Згідно з дослідженням MIT SMR-BCG Artificial Intelligence Global Executive Study and Research Report, сім...
10 речей, які слід знати керівникам проектів перед початком роботи над АІ-проектом

10 речей, які слід знати керівникам проектів перед початком роботи над АІ-проектом

10 речей, які варто знати керівникам проектів перед початком роботи зі штучним інтелектом Технології штучного інтелекту та машинного навчання змінюють спосіб, у який організації оптимізують свої бізнес-процеси та операції. У різних галузях компанії усвідомлюють переваги штучного інтелекту.
9 способів, як компанії використовують ШІ для соціального слухання

9 способів, як компанії використовують ШІ для соціального слухання

9 способів, як компанії використовують штучний інтелект для соціального прослуховування Залучення клієнтів - ключова складова успіху будь-якого бізнесу. Щоб досягти успіху в маркетингу, організаціям необхідно пристосовуватися до думок і очікувань своєї цільової аудиторії. Це не...
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект Понад 851TP3% проектів у сфері науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо кожен починає проект з машинного навчання / штучного інтелекту, то що ж йде не так? Ця стаття допоможе вам зосередитися на...
Навчальний посібник: Як підготувати ELECTRA до вивчення іспанської мови з нуля

Навчальний посібник: Як підготувати ELECTRA до вивчення іспанської мови з нуля

Підручник: Як підготувати ELECTRA до іспанської з нуля Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як підготувати ELECTRA, ще одного члена сімейства методів попереднього навчання Transformer, до вивчення іспанської...
Навчальний посібник: Як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER)

Навчальний посібник: Як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER)

Підручник: Як налаштувати BERT для NER Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. Вступ Ця стаття про те, як налаштувати BERT для розпізнавання іменованих об'єктів (NER). Зокрема, про те, як навчити варіацію BERT, SpanBERTa, для...
Навчальний посібник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення

Навчальний посібник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення

Підручник: Як налаштувати BERT для екстрактивного узагальнення Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном 1. Вступ Узагальнення вже давно є складною задачею в обробці природної мови. Щоб згенерувати коротку версію...
Розпізнавання іменованих об'єктів за допомогою трансформаторів

Розпізнавання іменованих об'єктів за допомогою трансформаторів

Розпізнавання іменованих сутностей за допомогою трансформаторів ВступПервинне посилання Частина I: Як ми навчали мовну модель RoBERTa для іспанської мови з нуля У моєму попередньому дописі в блозі ми обговорювали, як ми попередньо навчали SpanBERTa, трансформаторну мовну модель для іспанської мови, на великому корпусі з...
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект, щоб заощадити гроші та покращити UX

8 способів, як новинні та контент-компанії використовують штучний інтелект для економії грошей та покращення UX Найкращий спосіб зрозуміти вплив технологій - це розібратися в конкретиці, прикладах того, як насправді застосовуються технології для вирішення поточних проблем. Нижче наведено 8 поширених прикладів використання штучного інтелекту.
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект Понад 851TP3% проектів у сфері науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо кожен починає проект з машинного навчання / штучного інтелекту, то що ж йде не так? Ця стаття допоможе вам зосередитися на...
Генерація природної мови та її застосування в бізнесі

Генерація природної мови та її застосування в бізнесі

Генерація природної мови та її застосування в бізнесі Генерація природної мови (NLG) Продовжуючи дослідження ШІ-авторів та новин, створених роботами, варто розглянути деякі технології, що лежать в основі цих алгоритмів. ШІ, призначений для генерації...
Навчальний посібник: Як тренувати мовну модель RoBERTa для іспанської мови

Навчальний посібник: Як тренувати мовну модель RoBERTa для іспанської мови

SpanBERTa: Як ми з нуля навчили мовну модель RoBERTa іспанської мови Вперше опубліковано стажером з машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. spanberta_pretraining_bert_from_scratch Вступ¶ Методи самонавчання за допомогою моделей-трансформерів...
Навчальний посібник: Тонке налаштування BERT для аналізу настроїв

Навчальний посібник: Тонке налаштування BERT для аналізу настроїв

Підручник: Тонке налаштування BERT для аналізу настроїв Вперше опубліковано дослідником машинного навчання Skim AI, Крісом Траном. BERT_для_аналізу_почуттів A - Вступ¶ Останніми роками у спільноті НЛП з'явилося багато проривних ідей у галузі природної мови...
6 проблем, які добре вирішує штучний інтелект

10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання

10 запитань, які варто поставити перед початком проекту з машинного навчання Понад 80% проектів з науки про дані не виходять за рамки тестування і не переходять у виробництво. Якщо всі починають проект машинного навчання, що ж йде не так? Безсумнівно, рішення ML підвищують ефективність...
Нова хвиля в журналістиці - роботи-письменники?

Нова хвиля в журналістиці - роботи-письменники?

Нова хвиля в журналістиці - роботи-репортери? Наскільки поширені роботи-репортери? Які небезпеки несуть роботи-репортери? Яка ймовірність того, що стаття, яку ви читаєте, написана не людиною? У звіті за 2015 рік зазначалося, що AP генерує близько 3 000...
Тематичне моделювання для продукт-менеджерів

Тематичне моделювання для продукт-менеджерів

Тематичне моделювання для продакт-менеджерів Що таке тематичне моделювання? Тематичне моделювання - це тип обробки природної мови (NLP), який використовується для пошуку "тем", тобто слів або груп слів, що часто зустрічаються, у наборі документів. Тематичні моделі є критично важливими для менеджерів продуктів...
10 найкращих практик для зберігання маркованих даних

10 найкращих практик для зберігання маркованих даних

10 найкращих практик для зберігання маркованих даних У вас щойно з'явилася велика ідея. Ви багато читаєте і подумали, що було б цікаво мати класифікатор, який би маркував тон оратора і визначав його політичну приналежність. Як би ви почали вирішувати цю проблему...
ukУкраїнська