від Григорій Еліас | Гру 29, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Tutorial: How to pre-train ELECTRA for Spanish from Scratch Originally published by Skim AI's Machine Learning Researcher, Chris Tran. Introduction This article is on how pre-train ELECTRA, another member of the Transformer pre-training method family, for Spanish to...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Tutorial: How to Fine-tune BERT for NER Originally published by Skim AI's Machine Learning Researcher, Chris Tran. Introduction This article is on how to fine-tune BERT for Named Entity Recognition (NER). Specifically, how to train a BERT variation, SpanBERTa, for...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Tutorial: How to Fine-Tune BERT for Extractive Summarization Originally published by Skim AI's Machine Learning Researcher, Chris Tran 1. Introduction Summarization has long been a challenge in Natural Language Processing. To generate a short version of a document...
від Григорій Еліас | Гру 28, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Як зробити, Магістр права / НЛП
Named Entity Recognition with Transformers IntroductionPermalink Part I: How We Trained RoBERTa Language Model for Spanish from Scratch In my previous blog post, we discussed how we pretrained SpanBERTa, a transformer language model for Spanish, on a big corpus from...
від Григорій Еліас | Гру 11, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
8 Ways News & Content Companies use A.I. to Save Money and Improve UX The best way to understand the impact of technology is to understand the specifics, examples of how to actually apply technology to solve current problems. The following are 8 common AI...
від Григорій Еліас | Гру 9, 2020 | Корпоративний штучний інтелект, Магістр права / НЛП, Управління проектами
6 Problems AI is Good At Solving Over 85% of data science projects fail to go beyond testing and into production. If everyone is starting a Machine Learning / Artificial Intelligence project, where is it going wrong? With this post it should help you to focus on the...
Українська 
English 
Español 
Français 
Deutsch 
Italiano 
Português 
日本語 
한국어 
עִבְרִית
Останні коментарі