Чому вашому керівнику потрібно розуміти штучний інтелект, перш ніж розпочинати ініціативу з цифрової трансформації

Чому вашому керівнику потрібно розуміти штучний інтелект, перш ніж розпочинати ініціативу з цифрової трансформації

Наскільки важлива технологія штучного інтелекту (ШІ) для цифрової трансформації вашого бізнесу? Ось кілька цікавих статистика:
Діджиталізація на основі штучного інтелекту є головним пріоритетом для 87% вищих керівників підприємств.
371ТП3% керівників компаній інвестували в ініціативи цифрової трансформації під час пандемії COVID-19.
701TP3% взаємодії з клієнтами у 2022 році відбуватиметься під впливом інтелектуальних систем на основі штучного інтелекту.
До 2030 року 291ТП3Т існуючих робочих місць буде втрачено через автоматизацію на основі ШІ - і 131ТП3Т нових робочих місць буде створено завдяки впровадженню ШІ.
Керівники компаній можуть успішно розширювати можливості людини за допомогою штучного інтелекту та інших розумних технологій. Ось що потрібно знати про технологію штучного інтелекту, перш ніж розпочинати програму цифрової трансформації.

Що керівники повинні розуміти про штучний інтелект

1. Розуміння можливостей технології штучного інтелекту

Перше, що повинні усвідомити керівники компаній, - це те, що штучний інтелект більше не є технологією майбутнього, а вже є невід'ємною частиною будь-якої ініціативи з цифрової трансформації. Їм необхідно ознайомитися з основними можливостями, а також сильними і слабкими сторонами інструментів і технологій штучного інтелекту.

Як генеральний директор, ефективність вашої компанії залежить від вашої цифрової кмітливості та навичок вашої команди керівників. A PwC Опитування Digital IQ показало, що керівники 54% провідних фінансових компаній підковані в цифровому плані - порівняно з 41% серед інших компаній. Поряд з базовим розумінням ШІ, ви повинні розробити бачення того, як інтегрувати цю технологію у ваші бізнес-процеси.

2. Як АІ знижує витрати бізнесу

Через високі початкові витрати більшість керівників не наважуються інвестувати значні кошти в рішення на основі штучного інтелекту. Однак важливо розуміти і кількісно оцінювати, як ШІ може знизити витрати бізнесу в довгостроковій перспективі.

Наприклад, технологія штучного інтелекту може допомогти в автоматизації процесів, які раніше виконувалися людьми. Це, своєю чергою, підвищує ефективність бізнесу і звільняє робочу силу, щоб зосередитися на виконанні більш важливих завдань. Крім того, використання штучного інтелекту дає змогу керівникам відстежувати й оптимізувати бізнес-витрати в різних відділах.

3. Як АІ збільшує масштаби бізнес-операцій

Кожна ініціатива з впровадження штучного інтелекту починається з бізнес-даних. Для керівників компаній добре продумана стратегія збору та управління даними так само важлива, як і впровадження ШІ. Маючи високоякісні дані, ви можете отримати цінну інформацію, яка допоможе вам розробити та впровадити цілеспрямовану стратегію штучного інтелекту.

Щоб отримати максимальну віддачу від рішень зі штучного інтелекту, вам потрібна система зворотного зв'язку, яка дозволить вам ітеративно покращувати початкову продуктивність ваших моделей штучного інтелекту. Це, в свою чергу, допоможе вам розробити стратегію роботи з даними, отримати більше від автоматизації та масштабувати бізнес-операції. Окрім ефективної стратегії роботи з даними, ви також повинні зосередитися на створенні моделей машинного навчання, здатних вирішувати конкретні бізнес-проблеми. Наразі лише 36% з тих, хто приймає ШІ може розгортати модель машинного навчання після пілотного етапу.

4. Як АІ зменшує робочі навантаження завдяки автоматизації та предиктивній аналітиці

Використовуючи технологію штучного інтелекту, керівники компаній можуть зменшити робоче навантаження завдяки автоматизації та предиктивній аналітиці, щоб заощадити гроші.
Чат-боти зі штучним інтелектом можуть взаємодіяти з клієнтами в будь-який час доби
Автоматизовані рішення, такі як чат-боти, можуть легко масштабуватися, щоб впоратися з сезонним і несподіваним попитом: погодні затримки, які впливають на авіарейси по всьому світу, запити в службу підтримки клієнтів, що виникають через питання, які люди мають щодо подарунків, отриманих на Різдво.
Додатки на основі штучного інтелекту, такі як Amazon і Uber, можуть передбачити, що шукають клієнти і де вони хочуть отримати послугу, а також збільшити або зменшити кількість товарів поруч із клієнтом або показати кількість водіїв у певному районі.
Малі підприємства роздрібної торгівлі можуть персоналізувати свої пропозиції для клієнтів за допомогою предиктивної аналітики та рекомендувати системам пропонувати більше товарів або пропонувати привабливі знижки обраним клієнтам.
Крім того, технологія штучного інтелекту може допомогти маркетинговим зусиллям, автоматизуючи відповіді на електронні листи клієнтів або надсилаючи маркетингові електронні листи бренду через кілька цифрових каналів.

5. Необхідність впровадження машинного навчання

Поряд з розвитком розуміння можливостей ШІ, керівники компаній повинні усвідомити потенціал машинного навчання (ML). За даними Глобальний інститут McKinsey45% видів діяльності на сучасному робочому місці можуть бути автоматизовані - з них 80% можуть бути автоматизовані за допомогою технології ML.

Насправді, технологія ML широко використовується в багатьох бізнес-додатках, включаючи обробку природної мови, розпізнавання зображень і бізнес-аналітику (BI). Ось 5 способів, як ваш бізнес може отримати вигоду від впровадження машинного навчання:
Прийняття бізнес-рішень в режимі реального часу
Інтелектуальна автоматизація процесів
Зниження операційних витрат на ведення бізнесу
Задоволення потреб вашої організації у захисті даних
Переосмислення вашої бізнес-моделі відповідно до мінливих потреб клієнтів і ринку

Висновок

Оскільки цифрова трансформація продовжує впливати на кожен сектор бізнесу, керівники компаній повинні переглянути свої бізнес-процеси та методи управління і привести їх у відповідність до нових можливостей, які надає штучний інтелект. Щоб залишатися конкурентоспроможними, їм просто недостатньо впроваджувати технології штучного інтелекту і машинного навчання "фрагментарно". Необхідна прихильність процесу впровадження машинного навчання, який починається зі створення міжфункціональних команд, що впроваджують найкращі практики. Без ініціатив з цифрової трансформації та прихильності до нових способів роботи організації будуть витіснені конкурентами, які використовують нові технології більш ефективно, щоб отримати перевагу.

Керівники компаній повинні розуміти, як технологія штучного інтелекту може вписатися в їхню стратегію цифрової трансформації і як поєднати технологію штучного інтелекту та людський капітал, щоб створити конкурентну перевагу у своїй галузі.

Давайте обговоримо вашу ідею

    Пов'язані публікації

    • Дизайн без назви (18)

      Агенти штучного інтелекту - це автономні програмні об'єкти, призначені для виконання складних завдань і прийняття рішень з мінімальним втручанням людини. Оскільки підприємства все більше визнають потенціал цих інтелектуальних систем, попит на надійні платформи, здатні створювати ШІ-агентів, зростає.

      Магістр права / НЛП
    • Моніторинг агентурних операцій

      Оскільки агенти штучного інтелекту стають все більш поширеними в корпоративних рішеннях, управління витратами на великі мовні моделі (LLM) стало критично важливим питанням як для розробників, так і для бізнесу. Незважаючи на свою потужність, LLM можуть бути дорогими в експлуатації, особливо в масштабі.

      Швидкий інжиніринг
    • авторське право на розгубленість

      У цифровому маркетингу необхідно бути на крок попереду. Оскільки ландшафт онлайн-досліджень продовжує розвиватися, маркетологи постійно шукають більш ефективні та дієві способи збирати інформацію, генерувати ідеї та приймати рішення на основі даних. Розгубленість

      Генеративний ШІ

    Готові зарядити ваш бізнес на повну потужність

    ДАВАЙТЕ
    ГОВОРИТИ
    ukУкраїнська