O que é a Prompt Engineering?

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) registou um crescimento significativo e foi incorporada numa variedade de aplicações, desde o processamento de linguagem natural (PNL) ao reconhecimento de imagens. Entre as muitas facetas da IA, uma área particularmente interessante é a da "engenharia de estímulos". Esta disciplina centra-se na conceção de entradas (engenharia de estímulos) que orientam eficazmente os sistemas de IA generativa na criação dos resultados desejados (trabalho gerado).

Compreender o Prompt Engineering

A engenharia de prompts é um subcampo da IA que se ocupa do desenvolvimento de prompts eficientes e eficazes para os sistemas de IA, nomeadamente os baseados na PNL. Um prompt é uma consulta ou entrada dada ao sistema de IA para orientar a sua resposta ou gerar um resultado específico. Na sua essência, a engenharia de instruções é a arte e a ciência de elaborar estas entradas para obter as saídas mais exactas, relevantes e úteis de um sistema de IA.

Esta disciplina ganhou força com o aparecimento de modelos linguísticos em grande escala e IA generativa sistemas como a série GPT da OpenAI. À medida que estes modelos se tornam mais sofisticados e capazes, a importância de compreender e conceber os avisos correctos para várias aplicações tornou-se cada vez mais crucial. Ao dominar a engenharia de prompts, os criadores e utilizadores de sistemas de IA podem libertar todo o potencial destas poderosas ferramentas.

A Receita da Engenharia de Prompt: Ingredientes, ferramentas e tempo para o sucesso

No domínio da engenharia de prompts, poder-se-ia fazer uma analogia com a culinária: encontrar a "receita" certa para criar prompts eficazes é essencial para o sucesso do sistema de IA. Tal como na culinária, os ingredientes (palavras), os utensílios (técnicas) e o tempo (sequência de instruções) desempenham um papel crucial na determinação do resultado. À medida que o domínio da engenharia de instruções continua a evoluir, é provável que surjam "livros de receitas" para instruções e que sejam contratados engenheiros de instruções especializados para consultarem as empresas com vista a melhorar a produtividade.

Ingredientes: Escolher as palavras certas

As palavras utilizadas numa mensagem funcionam como ingredientes-chave para gerar respostas de IA exactas e relevantes. Selecionar as palavras certas é preparar os grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, com pistas de contexto para estruturar o resultado. Explicar o contexto a um sistema de IA implica compreender as suas capacidades e os tipos de resposta desse sistema a cada pista de contexto sobre o resultado pretendido pelo utilizador. Os engenheiros especializados prestam muita atenção ao fraseado, ao contexto e à especificidade dos seus avisos para garantir que os sistemas de IA podem compreender e gerar as respostas mais adequadas.

Utensílios: Técnicas para criar prompts eficazes

As técnicas de engenharia de prompts funcionam como os "utensílios de cozinha" que ajudam a moldar e a aperfeiçoar os prompts. Técnicas como o fornecimento de contexto, a decomposição de consultas complexas e a aplicação de restrições permitem que os engenheiros de instruções orientem os sistemas de IA de forma mais eficaz. À medida que o domínio progride, é provável que surjam técnicas mais sofisticadas, melhorando ainda mais o desempenho do sistema de IA.

Tempo e sequência: Dominar a arte da ordem do prompt

Tal como cozinhar requer uma atenção cuidadosa ao tempo, a engenharia de instruções necessita de uma abordagem cuidadosa à ordem e sequência das instruções. A sequência em que as solicitações são apresentadas a um sistema de IA pode afetar significativamente a sua capacidade de processar e gerar o resultado desejado de forma eficiente. Isto é particularmente importante quando se trabalha com modelos linguísticos de grande dimensão, em que as respostas podem ser restringidas devido a limites no comprimento da resposta do sistema ou nos recursos computacionais.

Para encontrar o equilíbrio certo, os engenheiros de instruções podem ter de fazer ajustes e experiências iterativas para encontrar a ordem mais eficaz das instruções. Por exemplo, ao gerar uma resposta detalhada, pode ser mais eficiente pedir primeiro ao sistema de IA um esboço ou um resumo, seguido de solicitações individuais para desenvolver cada secção uma a uma. Esta abordagem garante que o sistema de IA tem uma compreensão clara da estrutura geral e pode concentrar-se na criação de conteúdos aprofundados para cada secção.

Por outro lado, quando o objetivo é resumir ou condensar a informação, a sequência de instruções pode ser invertida. Neste caso, o sistema de IA poderia receber primeiro o conteúdo detalhado, seguido de instruções que o guiassem para extrair e sintetizar os pontos mais importantes num resumo conciso.

Livros de receitas e aconselhamento especializado

À medida que a engenharia de prompts for amadurecendo, estarão disponíveis para compra "livros de receitas" contendo colecções de prompts eficazes para vários domínios e aplicações. Estes recursos forneceriam uma orientação inestimável para os criadores e utilizadores que procuram otimizar os seus sistemas de IA.

With the emergence of such valuable intellectual property, questions surrounding copyright protection for prompt sequences or "recipes" naturally arise.

A lei dos direitos de autor protege geralmente as obras originais de autoria, incluindo obras literárias, dramáticas, musicais, artísticas e algumas outras obras intelectuais. No contexto da engenharia de prompts, a sequência de prompts ou "receitas" pode potencialmente qualificar-se para proteção de direitos de autor se cumprir critérios específicos, como a originalidade e a criatividade.

Se uma sequência de prompts ou "receita" for considerada uma expressão única e criativa, pode ser elegível para proteção de direitos de autor. Isto concederia ao detentor dos direitos de autor direitos exclusivos para reproduzir, distribuir, executar, exibir e criar trabalhos derivados com base no material protegido por direitos de autor. Pode também proporcionar um recurso legal contra a utilização não autorizada ou a cópia da sequência de mensagens por terceiros.

No entanto, a proteção dos direitos de autor pode não se estender a ideias, conceitos ou métodos, o que poderia limitar o âmbito da proteção de certos aspectos da engenharia de prontidão. Ao mesmo tempo, a implementação prática da proteção dos direitos de autor para sequências de estímulos pode revelar-se um desafio, dada a natureza em rápida evolução da tecnologia de IA e a possibilidade de sequências de estímulos semelhantes serem desenvolvidas independentemente por outros.

A importância da engenharia rápida: Desempenho, eficiência e experiência do utilizador

A engenharia de mensagens desempenha um papel crucial na melhoria do desempenho do sistema de IA, da eficiência em termos de custos e de tempo, da experiência do utilizador e da adaptabilidade a diferentes domínios. Um prompt bem concebido tem um impacto direto no desempenho do sistema de IA, orientando-o para produzir respostas precisas, relevantes e contextualmente adequadas. Por outro lado, os avisos mal concebidos podem conduzir a resultados ambíguos ou incorrectos, reduzindo a utilidade geral do sistema.

Os sistemas de IA, especialmente os baseados em modelos linguísticos de grande escala, podem ser computacionalmente dispendiosos. A engenharia rápida ajuda a reduzir o número de tentativas e iterações necessárias para obter o resultado pretendido, poupando tempo e recursos computacionais valiosos. Esta eficiência é essencial tanto para os programadores como para os utilizadores, uma vez que simplifica a utilização do sistema de IA, mantendo ao mesmo tempo resultados de elevada qualidade.

À medida que os sistemas de IA se tornam mais prevalecentes nas aplicações quotidianas, proporcionar uma experiência de utilizador perfeita é da maior importância. Ao empregar técnicas de engenharia rápida, os programadores podem garantir que os sistemas de IA geram respostas que não só são precisas, mas também envolventes e contextualmente adequadas para o utilizador final. Isto aumenta a satisfação do utilizador e incentiva uma maior adoção de soluções baseadas em IA em várias indústrias.

A engenharia de prompts também permite que os sistemas de IA sejam mais adaptáveis a diferentes domínios e casos de utilização. Ao personalizar os prompts, os utilizadores podem adaptar as respostas do sistema de IA a indústrias, aplicações ou requisitos de utilizador específicos, aumentando a utilidade geral do sistema. Esta adaptabilidade é essencial para tirar partido da tecnologia de IA em diversos domínios, desde os cuidados de saúde e as finanças até à educação e ao entretenimento.

O que é um Prompt Engineer?

A ascensão destes sistemas de IA está a dar lugar a uma nova funçãoum engenheiro de prompts. Um engenheiro de prompts é um profissional especializado na conceção e otimização de prompts para sistemas de IA. Os engenheiros de prompts possuem uma combinação única de competências, incluindo conhecimentos especializados em IA, PNL, linguística e conhecimentos específicos de um domínio. A sua principal responsabilidade é criar e aperfeiçoar prompts que orientem os sistemas de IA para gerar respostas exactas, relevantes e contextualmente adequadas.

Os engenheiros da Prompt são responsáveis por algumas tarefas fundamentais:

• Conceber e desenvolver prompts: Os engenheiros de prompts concebem e desenvolvem prompts que orientam eficazmente os sistemas de IA na geração dos resultados desejados. Isto implica compreender as capacidades do sistema, os requisitos da aplicação e as necessidades dos utilizadores finais para criar entradas que resultem em respostas exactas, relevantes e úteis.
  

  Avaliar e testar as respostas do sistema de IA: Como parte da sua função, os engenheiros de prontidão avaliam e testam as respostas do sistema de IA para garantir que os resultados gerados cumprem os padrões de qualidade desejados. Avaliam a exatidão, a relevância, o tom e a adequação das respostas, fornecendo feedback e recomendações para ajustes imediatos de modo a melhorar o desempenho do sistema.

• Otimizar o desempenho do sistema de IA: Ao aperfeiçoar e otimizar os prompts, os engenheiros de prompts contribuem para melhorar o desempenho do sistema de IA. Analisam as respostas do sistema a diferentes prompts, identificam áreas de melhoria e ajustam iterativamente os prompts para melhorar a qualidade dos resultados.

  

  Prestar apoio e formação aos utilizadores: Os engenheiros de prompts também podem ser responsáveis por fornecer apoio e formação aos utilizadores, ajudando os utilizadores finais a compreender como interagir eficazmente com o sistema de IA. Isto inclui a partilha das melhores práticas para a elaboração de prompts, a resolução das preocupações dos utilizadores e a oferta de orientações para otimizar o desempenho do sistema de IA com base nos requisitos do utilizador.

• Colaborar com investigadores e programadores de IA: Os engenheiros de prompts trabalham em estreita colaboração com investigadores de IA, programadores e utilizadores finais para criar técnicas de engenharia de prompts que funcionem bem com o sistema de IA. Esta colaboração garante que o sistema de IA é concebido para ser recetivo a mensagens bem elaboradas, melhorando assim o desempenho geral e a experiência do utilizador.

  

  Mantenha-se a par dos desenvolvimentos do sector: À medida que os sistemas de IA e as tecnologias de processamento de linguagem natural evoluem rapidamente, os engenheiros de prontidão têm de se manter actualizados com os últimos avanços, técnicas e ferramentas neste domínio. Ao manterem-se informados, podem garantir que as suas estratégias de engenharia de prontidão permanecem eficazes e relevantes para os sistemas de IA com que trabalham.

• Realizar investigação específica do domínio: Os engenheiros de prompts precisam frequentemente de se familiarizar com o domínio ou sector específico para o qual estão a conceber prompts. Esta investigação específica do domínio ajuda-os a compreender as nuances, as terminologias e o contexto necessários para criar prompts eficazes que produzam respostas exactas e significativas do sistema de IA.

  

• Avaliar e testar as respostas do sistema de IA: Como parte da sua função, os engenheiros de prontidão avaliam e testam as respostas do sistema de IA para garantir que os resultados gerados cumprem os padrões de qualidade desejados. Avaliam a exatidão, a relevância, o tom e a adequação das respostas, fornecendo feedback e recomendações para ajustes imediatos de modo a melhorar o desempenho do sistema.

Salários em alta para engenheiros rápidos

O aparecimento de ferramentas de IA generativas como o ChatGPT criou uma procura de engenheiros de prontidão que elaboram perguntas e prosa para os chatbots de IA testarem e melhorarem as suas respostas. Estes cargos podem oferecer salários até $335.000 e não requerem necessariamente licenciaturas em tecnologia. Por exemplo, Antrópica, an AI safety and research company, has an open role for a "prompt engineer and librarian" with a salary range between $175,000 and $335,000, as reported by Bloomberg.

OpenAI's CEO, Sam Altman, has expressed the importance of prompt engineers, calling prompt writing for chatbot personas "an amazingly high-leverage skill." Many prompt engineers have backgrounds in writing and literature, blending their creativity with analytical thinking.

O mercado para engenheiros de prontidão está a expandir-se, com plataformas como PromptBase permitindo às pessoas contratar engenheiros de prompts ou engenheiros para vender os seus prompts. No entanto, a maioria dos cargos bem remunerados continua a exigir mais experiência e formação superior em áreas tecnológicas. De acordo com Mark Standen, da agência de recrutamento Hays, os engenheiros especializados em "prompt" podem exigir salários entre $250.000 e $375.000.

Alterar o processo de integração dos profissionais de tecnologia

A engenharia de prompts está destinada a revolucionar a forma como as empresas contratam funcionários, especialmente no sector das TI, à medida que aumenta a procura de engenheiros de prompts qualificados. À medida que os sistemas alimentados por IA continuam a ganhar força em vários sectores, a capacidade de comunicar eficazmente com estes sistemas através de prompts bem elaborados tornar-se-á uma competência essencial para os profissionais de TI. Consequentemente, as empresas terão de adaptar as suas estratégias de contratação para dar prioridade a candidatos que possuam conhecimentos de engenharia de prontidão.

No sector das TI, o conhecimento técnico tem sido tradicionalmente o principal fator nas decisões de contratação. No entanto, com o aumento da engenharia rápida, procurar-se-á uma combinação única de competências. Estas incluem conhecimentos especializados em IA, PNL, linguística e conhecimentos específicos de um domínio. À medida que a engenharia rápida se torna mais crítica para o sucesso das soluções orientadas para a IA, os empregadores darão cada vez mais prioridade aos candidatos que possam demonstrar proficiência nestas áreas.

A ênfase nas competências de engenharia rápida também conduzirá provavelmente a uma mudança na forma como os profissionais de TI são formados e educados. As universidades e as instituições de formação poderão ter de desenvolver cursos ou programas especializados centrados na engenharia rápida, dotando os estudantes das competências necessárias para prosperar neste domínio emergente. Como resultado, as empresas podem começar a procurar candidatos que tenham concluído esses programas ou possuam certificações relevantes em engenharia rápida.

Para além da educação formal, as empresas podem também dar maior importância à experiência prática e ao sucesso comprovado no domínio da engenharia rápida. Isto pode implicar a avaliação dos candidatos com base na sua capacidade de demonstrar competências em engenharia rápida através de projectos práticos ou estudos de caso. À medida que o campo da engenharia rápida continua a evoluir, os gestores de contratação podem também procurar candidatos que demonstrem adaptabilidade e um compromisso de se manterem actualizados com os últimos avanços, técnicas e ferramentas em IA.

Aproveitar o poder da IA com o Prompt Engineering

A engenharia de prontidão surgiu como um componente crítico para maximizar as capacidades dos sistemas de IA. À medida que a tecnologia de IA se torna mais sofisticada e integrada em vários sectores, a necessidade de engenheiros de prontidão qualificados que possam comunicar eficazmente com estes sistemas e aperfeiçoar as suas respostas tem crescido exponencialmente. Estes profissionais desempenham um papel fundamental na otimização do desempenho do sistema de IA, garantindo que a tecnologia fornece informações precisas e relevantes, minimizando os erros. A experiência dos engenheiros de prontidão contribui para a eficiência global das soluções orientadas para a IA, conduzindo a uma redução dos custos e a melhores resultados tanto para as empresas como para os utilizadores finais.

O impacto da engenharia de prontidão estende-se para além do desempenho do sistema, moldando experiências de utilizador envolventes. À medida que os sistemas de IA se tornam mais omnipresentes na nossa vida quotidiana, desde assistentes pessoais a chatbots de atendimento ao cliente, a capacidade dos engenheiros de prontidão para criar interacções intuitivas e fáceis de utilizar será crucial para uma adoção e satisfação generalizadas. Ao elaborar prompts bem concebidos e ao aperfeiçoar as respostas da IA, os engenheiros de prontidão ajudam a colmatar a lacuna entre a complexa tecnologia de IA e os utilizadores do dia a dia, garantindo que estas poderosas ferramentas sejam acessíveis e benéficas para um vasto público. Neste cenário em evolução, a experiência e as competências dos engenheiros de prontidão continuarão a ser indispensáveis para desbloquear todo o potencial dos sistemas de IA e moldar o futuro da interação homem-IA.