Qu'est-ce que Prompt Engineering ?

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a connu une croissance significative et a été incorporée dans une variété d'applications, allant du traitement du langage naturel (NLP) à la reconnaissance d'images. Parmi les nombreuses facettes de l'IA, un domaine particulièrement intéressant est celui de l'"ingénierie des messages". Cette discipline se concentre sur la conception d'entrées (ingénierie des invites) qui guident efficacement les systèmes génératifs d'IA dans la création des sorties souhaitées (travail généré).

Comprendre l'ingénierie rapide

L'ingénierie des messages-guides est un sous-domaine de l'IA qui traite du développement de messages-guides efficaces pour les systèmes d'IA, en particulier ceux basés sur la PNL. Une invite est une requête ou une entrée donnée au système d'IA pour guider sa réponse ou générer un résultat spécifique. Par essence, l'ingénierie des messages-guides est l'art et la science de l'élaboration de ces entrées pour obtenir les résultats les plus précis, pertinents et utiles de la part d'un système d'IA.

Cette discipline a pris de l'ampleur avec l'apparition de modèles linguistiques à grande échelle et d'outils d'aide à la décision. IA générative comme la série GPT d'OpenAI. Ces modèles devenant de plus en plus sophistiqués et performants, il est de plus en plus important de comprendre et de concevoir des messages-guides adaptés aux différentes applications. En maîtrisant l'ingénierie des messages-guides, les développeurs et les utilisateurs de systèmes d'IA peuvent exploiter tout le potentiel de ces puissants outils.

La recette de l'ingénierie rapide : Les ingrédients, les outils et le moment propice à la réussite

Dans le domaine de l'ingénierie des messages-guides, on pourrait faire une analogie avec la cuisine : trouver la bonne "recette" pour créer des messages-guides efficaces est essentiel pour la réussite du système d'IA. Tout comme en cuisine, les ingrédients (mots), les ustensiles (techniques) et le timing (séquence d'instructions) jouent un rôle crucial dans la détermination du résultat. Au fur et à mesure que le domaine de l'ingénierie des messages-guides continue d'évoluer, des "livres de recettes" pour les messages-guides verront probablement le jour, et des ingénieurs experts en messages-guides pourront être engagés pour conseiller les entreprises en vue d'améliorer leur productivité.

Ingrédients : Choisir les bons mots

Les mots utilisés dans une invite sont les ingrédients clés pour générer des réponses précises et pertinentes de la part de l'IA. Choisir les bons mots, c'est amorcer les grands modèles de langage comme ChatGPT avec des indices contextuels pour structurer la sortie. Expliquer le contexte à un système d'IA implique de comprendre ses capacités et les types de réponses qu'un tel système peut apporter à chaque indice contextuel concernant le résultat souhaité par l'utilisateur. Les ingénieurs experts en matière de messages-guides accordent une attention particulière à la formulation, au contexte et à la spécificité de leurs messages-guides afin de s'assurer que les systèmes d'IA peuvent les comprendre et générer les réponses les plus appropriées.

Ustensiles : Techniques d'élaboration de messages-guides efficaces

Les techniques d'ingénierie des messages-guides sont les "ustensiles de cuisine" qui permettent de façonner et d'affiner les messages-guides. Des techniques telles que la mise en contexte, la décomposition de requêtes complexes et l'application de contraintes permettent aux ingénieurs des messages-guides de guider plus efficacement les systèmes d'IA. Au fur et à mesure que le domaine progresse, des techniques plus sophistiquées apparaîtront probablement, améliorant encore les performances du système d'IA.

Le timing et l'enchaînement : Maîtriser l'art de l'ordre des messages

Tout comme la cuisine exige une attention particulière au timing, l'ingénierie des invites nécessite une approche réfléchie de l'ordre et de la séquence des invites. L'ordre dans lequel les invites sont présentées à un système d'IA peut avoir un impact significatif sur sa capacité à traiter et à générer efficacement les résultats souhaités. Ceci est particulièrement important lorsque l'on travaille avec de grands modèles de langage, où les réponses peuvent être limitées en raison de la longueur de la réponse du système ou des ressources informatiques.

Pour trouver le bon équilibre, les ingénieurs chargés des messages-guides devront peut-être procéder à des ajustements itératifs et à des expérimentations pour trouver l'ordre le plus efficace des messages-guides. Par exemple, lors de la génération d'une réponse détaillée, il peut être plus efficace de demander d'abord au système d'IA un aperçu ou un résumé, suivi d'invites individuelles pour développer chaque section l'une après l'autre. Cette approche permet au système d'IA de bien comprendre la structure globale et de se concentrer sur la production d'un contenu approfondi pour chaque section.

En revanche, lorsque l'objectif est de résumer ou de condenser des informations, la séquence des invites peut être inversée. Dans ce cas, le système d'IA pourrait d'abord recevoir un contenu détaillé, suivi d'invites qui le guideraient pour extraire et synthétiser les points les plus importants en un résumé concis.

Livres de recettes et conseils d'experts

Au fur et à mesure que l'ingénierie des invites évolue, des "livres de recettes" contenant des collections d'invites efficaces pour divers domaines et applications seront disponibles à l'achat. Ces ressources constitueront une aide précieuse pour les développeurs et les utilisateurs qui cherchent à optimiser leurs systèmes d'intelligence artificielle.

Avec l'émergence d'une propriété intellectuelle aussi précieuse, les questions relatives à la protection des droits d'auteur pour les séquences rapides ou les "recettes" se posent naturellement.

La loi sur le droit d'auteur protège généralement les œuvres originales, y compris les œuvres littéraires, dramatiques, musicales, artistiques et certaines autres œuvres de l'esprit. Dans le contexte de l'ingénierie des messages-guides, la séquence de messages-guides ou "recettes" peut potentiellement bénéficier de la protection du droit d'auteur si elle répond à des critères spécifiques, tels que l'originalité et la créativité.

Si une séquence d'invites ou une "recette" est considérée comme une expression unique et créative, elle peut bénéficier de la protection du droit d'auteur. Le détenteur des droits d'auteur aurait alors le droit exclusif de reproduire, de distribuer, d'exécuter, d'afficher et de créer des œuvres dérivées basées sur le matériel protégé par les droits d'auteur. Cela pourrait également constituer un recours juridique contre l'utilisation ou la copie non autorisée de la séquence d'invites par d'autres personnes.

Toutefois, la protection du droit d'auteur peut ne pas s'étendre aux idées, aux concepts ou aux méthodes, ce qui pourrait limiter la portée de la protection pour certains aspects de l'ingénierie des messages instantanés. Par ailleurs, la mise en œuvre pratique de la protection du droit d'auteur pour les séquences d'invites peut s'avérer difficile, compte tenu de l'évolution rapide de la technologie de l'IA et de la possibilité que des séquences d'invites similaires soient développées indépendamment par d'autres.

L'importance d'une ingénierie rapide : Performance, efficacité et expérience de l'utilisateur

L'ingénierie des messages-guides joue un rôle crucial dans l'amélioration des performances des systèmes d'IA, de l'efficacité en termes de coûts et de temps, de l'expérience des utilisateurs et de l'adaptabilité à différents domaines. Une invite bien conçue a un impact direct sur les performances du système d'IA, en l'aidant à produire des réponses précises, pertinentes et adaptées au contexte. À l'inverse, des invites mal conçues peuvent conduire à des résultats ambigus ou incorrects, réduisant ainsi l'utilité globale du système.

Les systèmes d'intelligence artificielle, en particulier ceux qui reposent sur des modèles linguistiques à grande échelle, peuvent être coûteux en termes de calcul. Une ingénierie rapide permet de réduire le nombre de tentatives et d'itérations nécessaires pour obtenir le résultat souhaité, ce qui permet de gagner un temps précieux et d'économiser des ressources informatiques. Cette efficacité est essentielle pour les développeurs comme pour les utilisateurs, car elle permet de rationaliser l'utilisation des systèmes d'IA tout en maintenant des résultats de haute qualité.

Les systèmes d'IA devenant de plus en plus répandus dans les applications quotidiennes, il est de la plus haute importance d'offrir à l'utilisateur une expérience transparente. En employant des techniques d'ingénierie rapide, les développeurs peuvent s'assurer que les systèmes d'IA génèrent des réponses qui sont non seulement exactes, mais aussi engageantes et adaptées au contexte de l'utilisateur final. Cela améliore la satisfaction de l'utilisateur et encourage l'adoption de solutions basées sur l'IA dans diverses industries.

L'ingénierie des messages-guides permet également aux systèmes d'IA de s'adapter plus facilement à différents domaines et cas d'utilisation. En personnalisant les messages-guides, les utilisateurs peuvent adapter les réponses du système d'IA à des secteurs d'activité, des applications ou des besoins spécifiques, ce qui accroît l'utilité globale du système. Cette adaptabilité est essentielle pour tirer parti de la technologie de l'IA dans divers domaines, de la santé à la finance en passant par l'éducation et le divertissement.

Qu'est-ce qu'un ingénieur rapide ?

L'essor de ces systèmes d'intelligence artificielle donne lieu à une nouveau rôle professionnel: un ingénieur des messages-guides. Un ingénieur d'aide est un professionnel spécialisé dans la conception et l'optimisation d'aides pour les systèmes d'IA. Il possède une combinaison unique de compétences, notamment en matière d'IA, de NLP, de linguistique et de connaissances spécifiques à un domaine. Leur principale responsabilité est de créer et d'affiner les messages-guides qui guident les systèmes d'IA pour générer des réponses précises, pertinentes et adaptées au contexte.

Les ingénieurs prompts sont responsables de quelques tâches essentielles :

• Concevoir et développer des messages-guides : Les ingénieurs chargés des messages-guides conçoivent et développent des messages-guides qui guident efficacement les systèmes d'intelligence artificielle dans la production des résultats souhaités. Cela implique de comprendre les capacités du système, les exigences de l'application et les besoins des utilisateurs finaux afin de créer des entrées qui aboutissent à des réponses précises, pertinentes et utiles.
  

  Évaluer et tester les réponses du système d'IA : Dans le cadre de leur rôle, les ingénieurs d'assistance évaluent et testent les réponses du système d'IA afin de s'assurer que les résultats générés répondent aux normes de qualité souhaitées. Ils évaluent l'exactitude, la pertinence, le ton et l'adéquation des réponses, et fournissent un retour d'information et des recommandations pour les ajustements à apporter au système afin d'en améliorer les performances.

• Optimiser les performances du système d'IA : En affinant et en optimisant les messages-guides, les ingénieurs chargés des messages-guides contribuent à améliorer les performances des systèmes d'IA. Ils analysent les réponses du système à différentes invites, identifient les points à améliorer et ajustent les invites de manière itérative afin d'améliorer la qualité des résultats.

  

  Assurer l'assistance et la formation des utilisateurs : Les ingénieurs chargés des messages-guides peuvent également être responsables de l'assistance et de la formation des utilisateurs, en les aidant à comprendre comment interagir efficacement avec le système d'IA. Il s'agit notamment de partager les meilleures pratiques en matière d'élaboration des messages-guides, de répondre aux préoccupations des utilisateurs et d'offrir des conseils sur l'optimisation des performances du système d'IA en fonction des besoins de l'utilisateur.

• Collaborer avec des chercheurs et des développeurs en IA: Les ingénieurs spécialisés dans les messages-guides travaillent en étroite collaboration avec les chercheurs, les développeurs et les utilisateurs finaux de l'IA pour mettre au point des techniques d'ingénierie des messages-guides qui fonctionneront bien avec le système d'IA. Cette collaboration garantit que le système d'IA est conçu pour être réceptif à des messages-guides bien conçus, ce qui améliore en fin de compte les performances globales et l'expérience de l'utilisateur.

  

  Rester à la pointe de l'évolution du secteur: Les systèmes d'IA et les technologies de traitement du langage naturel évoluant rapidement, les ingénieurs en prompts doivent se tenir au courant des dernières avancées, techniques et outils dans ce domaine. En restant informés, ils peuvent s'assurer que leurs stratégies d'ingénierie d'invite restent efficaces et pertinentes pour les systèmes d'IA avec lesquels ils travaillent.

• Mener des recherches spécifiques à un domaine : Les ingénieurs chargés des messages-guides doivent souvent se familiariser avec le domaine ou l'industrie spécifique pour lequel ils conçoivent des messages-guides. Cette recherche spécifique les aide à comprendre les nuances, la terminologie et le contexte nécessaires pour concevoir des messages-guides efficaces qui donnent lieu à des réponses précises et significatives de la part du système d'IA.

  

• Évaluer et tester les réponses du système d'IA : Dans le cadre de leur rôle, les ingénieurs d'assistance évaluent et testent les réponses du système d'IA afin de s'assurer que les résultats générés répondent aux normes de qualité souhaitées. Ils évaluent l'exactitude, la pertinence, le ton et l'adéquation des réponses, et fournissent un retour d'information et des recommandations pour les ajustements à apporter au système afin d'en améliorer les performances.

Des salaires en plein essor pour les ingénieurs prompts

L'émergence d'outils d'IA générative tels que ChatGPT a créé une demande d'ingénieurs prompts à rédiger des questions et de la prose pour les chatbots d'IA afin de tester et d'améliorer leurs réponses. Ces postes peuvent offrir des salaires allant jusqu'à $335 000 et ne requièrent pas nécessairement de diplôme en technologie. Par exemple, Anthropique, une entreprise spécialisée dans la sécurité et la recherche en matière d'IA, a ouvert un poste d'"ingénieur rapide et bibliothécaire" dont le salaire est compris entre $175 000 et $335 000, comme l'a rapporté Bloomberg.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a souligné l'importance des ingénieurs d'invite, qualifiant la rédaction d'invite pour les personas de chatbot de "compétence à fort effet de levier". De nombreux ingénieurs en rédaction de messages ont une formation en écriture et en littérature, alliant leur créativité à une pensée analytique.

Le marché des prompts ingénieurs est en pleine expansion, avec des plateformes telles que PromptBase permettant aux gens d'embaucher des ingénieurs pour les prompteurs ou des ingénieurs pour vendre leurs prompteurs. Toutefois, la plupart des postes bien rémunérés requièrent encore de l'expérience et une formation supérieure dans des domaines technologiques. Selon Mark Standen de l'agence de recrutement Hays, les ingénieurs prompteurs experts peuvent exiger des salaires de l'ordre de $250 000 à $375 000.

Changer le processus d'intégration des professionnels de la technologie

L'ingénierie des messages-guides est sur le point de révolutionner la manière dont les entreprises recrutent leurs employés, en particulier dans le secteur des technologies de l'information, car la demande d'ingénieurs qualifiés en messages-guides augmente. Alors que les systèmes alimentés par l'IA continuent de gagner du terrain dans diverses industries, la capacité à communiquer efficacement avec ces systèmes par le biais d'invites bien conçues deviendra une compétence essentielle pour les professionnels de l'informatique. Par conséquent, les entreprises devront adapter leurs stratégies d'embauche pour donner la priorité aux candidats qui possèdent une expertise en ingénierie d'invite.

Dans le secteur des technologies de l'information, les connaissances techniques ont traditionnellement été le facteur principal dans les décisions d'embauche. Toutefois, avec l'essor de l'ingénierie rapide, une combinaison unique de compétences sera recherchée. Il s'agit notamment de l'expertise en matière d'IA, de NLP, de linguistique et de connaissances spécifiques à un domaine. L'ingénierie rapide devenant de plus en plus essentielle au succès des solutions basées sur l'IA, les employeurs donneront de plus en plus la priorité aux candidats qui peuvent faire preuve de compétences dans ces domaines.

L'accent mis sur les compétences en matière d'ingénierie rapide entraînera probablement aussi un changement dans la manière dont les professionnels de l'informatique sont formés et éduqués. Les universités et les établissements de formation devront peut-être mettre au point des cours ou des programmes spécialisés axés sur l'ingénierie rapide, afin de doter les étudiants des compétences nécessaires pour s'épanouir dans ce domaine émergent. En conséquence, les entreprises pourraient commencer à rechercher des candidats ayant suivi de tels programmes ou possédant des certifications pertinentes en matière d'ingénierie rapide.

Outre la formation formelle, les entreprises peuvent également accorder une plus grande importance à l'expérience pratique et à la réussite avérée dans le domaine de l'ingénierie rapide. Cela pourrait impliquer d'évaluer les candidats en fonction de leur capacité à démontrer leurs compétences en matière d'ingénierie rapide par le biais de projets pratiques ou d'études de cas. Le domaine de l'ingénierie rapide continuant d'évoluer, les responsables du recrutement peuvent également rechercher des candidats capables de faire preuve d'adaptabilité et d'un engagement à se tenir au courant des dernières avancées, techniques et outils dans le domaine de l'IA.

Exploiter la puissance de l'IA avec Prompt Engineering

L'ingénierie rapide est devenue une composante essentielle de l'optimisation des capacités des systèmes d'intelligence artificielle. À mesure que la technologie de l'IA devient plus sophistiquée et s'intègre dans diverses industries, le besoin d'ingénieurs prompts qualifiés, capables de communiquer efficacement avec ces systèmes et d'affiner leurs réponses, s'est accru de manière exponentielle. Ces professionnels jouent un rôle clé dans l'optimisation des performances des systèmes d'IA, en veillant à ce que la technologie fournisse des informations précises et pertinentes tout en minimisant les erreurs. L'expertise des ingénieurs prompteurs contribue à l'efficacité globale des solutions basées sur l'IA, ce qui permet de réduire les coûts et d'améliorer les résultats pour les entreprises et les utilisateurs finaux.

L'impact de l'ingénierie d'assistance s'étend au-delà des performances du système pour façonner des expériences utilisateur attrayantes. Alors que les systèmes d'IA deviennent de plus en plus omniprésents dans notre vie quotidienne, qu'il s'agisse d'assistants personnels ou de chatbots de service à la clientèle, la capacité des ingénieurs d'assistance à créer des interactions intuitives et conviviales sera cruciale pour l'adoption et la satisfaction généralisées de ces systèmes. En élaborant des messages-guides bien conçus et en affinant les réponses de l'IA, les ingénieurs d'assistance aident à combler le fossé entre la technologie complexe de l'IA et les utilisateurs quotidiens, en veillant à ce que ces outils puissants soient accessibles et bénéfiques pour un large public. Dans ce paysage en pleine évolution, l'expertise et les compétences des ingénieurs d'assistance resteront indispensables pour libérer tout le potentiel des systèmes d'IA et façonner l'avenir de l'interaction entre l'homme et l'IA.