저널리즘의 새로운 물결, 로봇 작가?

    그렇다면 로봇 리포터는 얼마나 널리 사용되고 있을까요? 로봇 기자는 어떤 위험을 초래할 수 있나요? 지금 읽고 있는 기사가 사람이 작성한 것이 아닐 가능성은 얼마나 될까요? 2015년 보고서에 따르면 AP는 분기당 약 3,000건의 기사를 작성하고 있으며, 모두 금융 및 비즈니스 보고서와 관련이 있다고 합니다. 커뮤니티의 일부에서는 AI가 초당 최대 2,000개의 기사를 생성할 수 있다고 추정하기도 합니다. 전통적인 정성적 뉴스의 경우, 워싱턴 포스트의 인공지능 기술인 헬리오그래프는 첫해(2016년)에 850건의 뉴스를 작성했으며, 이 중 대부분이 선거와 관련된 기사였습니다. 이러한 추세는 금융 분야 외의 분야에서 로봇이 작성하는 뉴스 기사가 더 많아지고 있음을 시사합니다. 하지만 이것이 좋은 일일까요?
       
        
로봇 기자의 위험성
     
    
로봇 기자는 재무 보고서 및 기타 수치 데이터(부동산, 스포츠 경기 결과 등)와 관련된 기사를 작성하는 데 능숙합니다. 하지만 다양한 의견, 어조, 목표를 가진 여러 출처의 정보를 취합하는 데는 효과적이지 않습니다. 실제로 로봇 기자는 정보 과부하를 유발하여 의사 결정권자에게 쓸모없거나 심지어 부정확한 정보를 대량으로 제공하고 있습니다. 인공지능이 작성한 뉴스를 기반으로 의사 결정을 내릴 때 발생할 수 있는 몇 가지 잠재적 폐해는 다음과 같습니다: 

정보 과부하: 자동화로 인해 너무 많은 기사가 작성되는 상황에서 기사가 관련성이 있는지, 아니면 너무 많은 정보가 제공되어 의미가 없어지는지 여부

활용성: 로봇이 통계를 단어로 번역하는 데는 능숙하지만 정보를 종합하여 새로운 것을 만들어내는 데는 능숙하지 않다는 점을 고려할 때 로봇 기자가 생성한 정보의 중요성은 무엇일까요?

저작자 식별: 프로그래머, 뉴스 매체 또는 사람이 기사에 대한 크레딧을 받나요? 

신뢰성: 소프트웨어가 진정으로 편향되지 않고 정확한 기사를 제공할 수 있을까요, 아니면 뉴스 소스의 편향성에 지나치게 취약할까요?

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정보의 양이 방대하고 정보의 출처가 불확실하기 때문에 관리자가 정보 출처 목록을 신중하게 선별하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 로봇 보고서에 의존하는 것은 관리자가 잘못된 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있기 때문에 위험하고 잠재적으로 많은 비용을 초래할 수 있습니다. 의사 결정권자가 방대한 양의 정보에서 관련 데이터를 신속하게 식별할 수 있는 도구를 사용하면 관리자는 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이러한 유형의 도구는 현재와 미래의 뉴스 환경에서 지식 근로자의 성공에 매우 중요한 역할을 할 것입니다.

지능형 자동화가 가져올 수 있는 다양한 이점을 고려할 때, 뉴스 매체가 제품을 개선하기 위해 AI를 도입하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 머신러닝은 여러 데이터 소스를 검색하고 이러한 소스에 대한 중요한 요약 데이터를 컴파일할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히 자연어 처리(NLP)는 여러 텍스트 소스에서 가장 중요한 정보를 강조하는 의미 있는 요약을 생성하는 강력한 도구를 제공합니다. 정보 합성을 위한 일부 NLP 애플리케이션은 이 사이트의 다른 블로그 게시물에서 찾아볼 수 있습니다. 뉴스 보도에서 AI가 수행할 수 있는 몇 가지 주요 작업은 다음과 같습니다:

• 생산되는 기사의 수와 주제를 늘려 잠재고객을 확대할 수 있습니다. 
• 기본적인 사실 수집 및 종합을 자동화하여 인간 기자를 지원하세요. 
• 재무 데이터나 소셜 미디어와 같은 대규모 데이터 세트를 모니터링하고 리포터에게 최신 트렌드를 알려줍니다. 
• 기사 템플릿과 개요를 제공하여 기자의 시간을 미리 절약할 수 있습니다. 
• 데이터 분석의 오류를 줄이세요.

이러한 이점 때문에 많은 뉴스 매체에서 로봇 기자를 도입하고 있습니다. 로봇 기자는 수많은 데이터 소스 입력을 받아 간략하면서도 상세한 뉴스 기사를 출력하는 자연어 처리 알고리즘입니다. 뉴스 작성에 인공지능이 등장하면서 많은 언론인들이 우려를 표하고 있지만, 이러한 봇은 기자를 대체하는 것이 아니라 기자를 돕기 위해 설계되었습니다. 이러한 도구의 목표는 기자가 인기 있는 주제를 검색하고 데이터를 수집 및 분석하는 데 소요되는 시간을 줄이는 것입니다. AP는 로봇 기자가 인간 기자들의 시간 중 총 201조 3천억 시간을 절약하여 양보다 질에 집중할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다.